区分难度等级的数字图像处理教学实验设计

本文在分析目前数字图像处理课程遇到的几个问题的基础上,提出区分难度等级的数字图像处理实验设计理念,并用一个实例进行了说明。实践表明,绘制程序流程图以及区分难度等级的数字图像处理实验可以使学生更好地掌握数字图像处理相关算法,激发学生学习兴趣,提高学生编程能力和创新能力。     

数字图像处理实验平台的设计

为了进一步加强数字图像处理课程的实践教学研究,利用Matlab的图形用户界面环境(GUI)设计了一个数字图像处理实验平台。该平台实现了数字图像处理算法的一体化集成、底层代码的模块化设计和执行效果的可视化等功能,具有良好的交互性、实用性和可扩展性。该平台能够应用于数字图像处理的课堂教学和实验实践教学中,在进一步提高教学质量的同时促进学生实践能力的提高。     

基于Visual C++的数字图像处理实验软件开发

根据《数字图像处理》教学的特点,研制开发了相应的实验教学软件,涵盖了几乎所有数字图像处理的有关内容和一些较新的研究成果,解决了数字图像处理教学中实验环节的矛盾。软件采用Visual C++语言编程,界面友好,具有较强的可移植性和可扩展性,可以使得学生形象的理解有关数字图像处理的内容。     

“数字图像处理”实验体系模块化的研究

针对"数字图像处理"的知识点,将基于Matlab 7.0的数字图像处理上机实验模块化,整个实验体系被分为三加四模块,三大模块充分融合了数字图像处理的基础知识,延伸着图像处理的综合应用,其中基础知识模块又被划分为四大模块,促进学生对各种图像处理算法的研究、比较,进而优化图像处理方案,达到掌握知识、应用知识的目的。     

数字图像处理创新实验的研究与实践

坚持理论—实践—创新三元结合,支持学生理论知识、实践操作和创新能力协调发展的实践教学,以我校开展的图像去噪方法设计实验开放性实验为例,介绍了数学实验室如何开展创新型实验,分析了在开展过程中存在的问题。教学实践表明,该创新实验的引入不仅能有效地加深学生对数字图像处理基本理论的理解,而且能培养学生的实践动手能力,提高学生创新能力。     

"数字图像处理"课程实验改革与实验系统的研究

“数字图像处理”课主要讨论用计算机对图像进行加工分析的方法。本文针对数字图像处理课程实验教学中存在的不足，对实验内容进行了教学改革。以培养具有创新精神、实践能力的高素质人才。     

基于DSP的数字图像处理实验的探究

近年来,随着电子科学与计算机科学的快速发展,基于DSP(digital signal processor)的数字图像处理的研究已经成为热点。该文利用以DM642为核心的DSP平台进行了一系列数字图像处理,并为以后的数字图像处理实验课程进行了探索。     

基于DSP的数字图像处理综合实验系统的研制

针对实际教学需求,研制一个基于DSP与CPLD的数字图像处理教学实验系统,本实验系统采用的是TI公司的TMS320VC5402 DSP,并采用XILINX公司的CPLD芯片作为实验系统的控制芯片,富士通公司的MBF200指纹传感芯片采集指纹图像,能够进行指纹图像的采集以及处理实验。本实验系统除了可以进行数字图像处理的实验,还可以进行一些常规DSP的实验。由于CPLD的管脚功能可以通过编程进行重新定义,使用者能够更加容易的根据自己的需求,对实验系统进行二次开发,完成自主创新设计。     

基于Matlab的数字图像处理综合设计性实验北大核心

针对数字图像处理课程的实验教学,设计了一套以培养学生学习兴趣和科研能力为目标的综合设计性实验项目。该项目基于Matlab软件平台,对现有的数字图像处理课程中的综合性和设计性实验进行了深入研究与合理整合,形成具有创新实践特点的综合设计性实验项目。教学实践的结果表明,具有创新性质的综合设计性实验项目的开展,有利于学生的实践动手能力和创新设计能力的培养。     

偏微分方程在数字图像处理中的应用

本文介绍了采用偏微分方程方法对图像进行处理和分析的基本框架,以及偏微分方程在研究数字图像处理时的意义和前景.     

Matlab在数字图像处理中的应用

针对数字图像处理中程序编写复杂且调试过程繁琐易出错的问题,介绍了一种可用于图像处理的语言-Matlab语言,并通过实例讨论了Matlab在图像处理和研究中的应用．     

数字图像处理实验教学软件设计

针对当前电子信息类本科专业数字图像处理课程教学的特点和存在的问题,探索开发了综合性的实验教学软件.该系统在Matlab内部的图形用户界面开发环境(GUIDE)中以M函数的形式设计实现,包括基本算法和综合实例两部分.该实验教学软件界面友好、可扩展性强且紧密贴合教材易于作为教师课程教学的辅助工具;同时算法结果直观明了,并且运行中提供算法的关键语句,可帮助学生轻松掌握图像处理的基本理论和基本方法,具有较高的应用价值和应用前景.     

将MATLAB应用于数字图像处理

数字图像处理作为电子信息专业高年级学生的一门专业课程,学习起来有一定难度,尤其是程序编写复杂且调试过程繁琐易错;而MATLAB作为一个强大的工程计算软件,利用其中自带的图像处理及其它信号处理工具箱,可以大大简化编程及调试过程。本文在比较MATLAB和其他语言之后,结合图像处理的具体应用说明采用MATLAB辅助教学使学生将学习重点放在算法而不是编程上,使工作学习效率大大提高。     

牙颌组织CT图像处理技术研究

为了建立牙颌组织的三维有限元模型,必须取得牙颌组织的轮廓形态数据。本文提出了一种通过对牙颌组织的CT图像进行处理,从而取得牙颌组织的轮廓形态数据的方法。     

项目驱动教学在数字图像处理课程教学中的应用

数字图像处理是电子信息工程专业高年级的一门重要专业课,课程理论与实践联系的紧密性使得传统教学模式的教学效率难以提高。分析数字图像处理课程教学中存在的问题,联系实际,引入项目驱动教学,并结合MATLAB仿真软件,提出以项目为主线开展课程教学的流程和方法。     

基于MATLAB的数字信号处理综合性设计性实验探讨

阐述了综合性设计性实验的特点,探讨了基于MATLAB的数字信号处理综合性设计性实验的方法和步骤,实践表明:在数字信号处理课程中开设综合性设计性实验,可以培养学生的求知欲,拓宽知识面,提高学生的综合能力,培养创新意识。     

数字图像与金相组织计算机分析处理技术

针对学生在金相技术实验课程学习中对数字图像产生的疑惑及对计算机处理技术的缺乏,介绍了数字图像的相关重要概念,详细分析了金相组织数码照片的大小与实际拍摄视场关系以及在Word中还原的问题,介绍了数字图像处理技术在材料组织分析中的主要应用,重点介绍了MATLAB像工具箱的使用,举例介绍了使用MATLAB对组织分析中第二相颗粒大小的统计分析处理,并与专业软件Imagepro处理结果进行了对比,结果相近。     

提高“数字图像处理”课程教学质量的探索

"数字图像处理"是电子信息专业一门重要的专业基础课,该课程理论性强、概念抽象、学习难度大。根据本课程的特点,探索了从培养学习兴趣、加强工程实践应用能力和建立高效的考核机制等方面提高课程的教学质量。     

数字图像处理技术在牛顿环实验中的应用

针对牛顿环实验中传统观察和测量手段存在的弊端,进行实验改进。利用CMOS视频摄像头和计算机结合传统光学实验系统,构建廉价的数字图像采集系统,将现代图像处理技术合理地溶入普通物理实验中的光学实验中,可增强实验直观性,解决实验观察及演示难的问题。通过图像增强、二值化和细化等数字图像处理技术得到单像素的牛顿环干涉条纹,实现干涉条纹中心的精确定位,提高测量精度。