首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
随着汽车工业的进步,商用汽车逐步向高速及大型化发展,制动安全问题日益突出。安装辅助制动装置是实现大型车辆安全制动的重要途径之一。文章分析传统电涡流缓速器及液力缓速器优缺点,设计一种新型的单盘型客车磁流变缓速器。该缓速器在挤压-剪切混合模式下工作;以磁流变液(MRF)的流变特性为基础,推导该缓速器制动力矩计算公式,并在MATLAB环境下对该制动力矩公式进行仿真和分析,结果显示客车磁流变缓速器制动力矩主要与磁场强度大小有关,与转速和磁流变液间隙厚度关系很小。  相似文献   

2.
分析当前搜索引擎系统设计中应用蚁群算法的相关问题,以确保运用蚁群算法优化设计搜索引擎系统.结果证实,在搜索引擎系统中应用蚁群算法,仿真证明该算法在设计系统应用中具有有效性与优越性.结论表明,在搜索引擎系统中,应用蚁群算法,不仅能够优化搜索引擎系统中的搜索代价,还可以发挥蚁群算法的开放性与自我动态调整性,发挥积极应用价值.  相似文献   

3.
电涡流缓速器作为有效的汽车缓速装置其发展趋势是轻量化、整体化。文章对电涡流缓速器结构设计中主要结构参数的确定进行了探讨,提出了在结构设计时应该注意的问题。  相似文献   

4.
为解决有时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于进化规划和最大-最小蚁群算法相融合的混合蚁群算法,并与最大-最小蚁群算法作了比较.实验结果表明,混合蚁群算法可以快速有效求得带时间窗车辆路径问题的优化解,是求解带时间窗车辆路径问题的一个较好方案.  相似文献   

5.
张延年 《教育技术导刊》2016,15(10):176-179
通过分析无线网络传输的基本原理及蚁群算法的运算过程,提出了基于TSP蚁群算法的无线通信路由协议优化设计方法。该优化设计将TSP基本蚁群算法的基本原理和通信路由选择相结合,依据蚂蚁信息素含量及距离竞争机制为通信节点选择最优的通信路径。同时,通过在OPNET Modeler通信仿真软件中建立仿真场景及完成优化方法模型构建,对基于TSP蚁群算法的无线通信路由协议进行测试验证,并与其它典型无线路由协议进行对比分析。仿真结果表明,在传输延时方面,提出的优化路由协议较AODV协议、DSR协议分别减少了7.5%和9.8%;在吞吐量方面,提出的优化路由协议较AODV协议、DSR协议分别提高了8.4%和7.8%。  相似文献   

6.
针对现有挖掘机工作装置机构参数优化设计方法存在求解效率低且难以得到令人满意的优化结果的问题,提出了精英蚁群算法并用于综合多工况的挖掘机工作装置机构参数优化设计,建立了相应的优化设计数学模型。通过构建精英蚂蚁种群及经验规则进行引导优化搜索过程,并结合单斗液压挖掘机设计实例进行优化。优化结果表明,该优化方法能够提高优化效率,可取得十分满意的优化结果。  相似文献   

7.
文章介绍了一种新型的缓速器--车用自励式缓速器,这种缓速器可以消除、减小以往辅助制动装置的缺点,综合了其它缓速器的优点:质量最轻,体积最小且具有可调性;同时该缓速器具有自发电功能,无须增加或加大汽车发电机和蓄电池;它还可以把汽车的惯性转化为制动力矩来克服惯性,从而节省能量,减少磨损,而这些是其它类型缓速器不能与其相比的.本文详细介绍了自励式缓速器的结构和工作原理,分析了其安装和使用方法,最后比较了自励式缓速器的优越性.  相似文献   

8.
分析了载运挂车现阶段所面临的安全形势,并对液力缓速器的工作原理和设计理论进行了研究。通过分析载运挂车长下坡行驶时制动运动特点,将液力缓速器与载运挂车相结合,设计出一套适用于重型载挂车的液力缓速器,并对液力缓速器在重型载运挂车的位置进行了合理的布置。  相似文献   

9.
在城市供水系统中,管网的铺设费用占很大比重。如何最大限度降低建设成本而又保证供水的可靠性,是供水管网设计的重点和难点。基于供水管网的固有特性,结合蚁群、粒子群算法的优点,将蚁群粒子群混合算法应用到供水管网设计的多目标优化中。将蚁群中的信息素、启发因子、信息素挥发度参数映射到粒子群算法中粒子的位置坐标,通过粒子迭代寻找最优位置,并将蚁群算法通过特定信息素更新方式并限制迭代次数来进行优化,再将粒子最优位置反馈到优化后的蚁群算法中,寻找最优解。通过此算法,优化了供水管网中管径的选择,在保证供水管网可靠性的前提下,尽量缩减建设费用,为决策者提供更加经济实用的决策参考。  相似文献   

10.
蚁群算法的参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了蚁群算法及其参数,找到了算法中蚂蚁个数与节点个数的关系,提出了两项参数改进方案--使用自适应调整q0参数和使用精英策略局部更新信息素,对蚁群算法进行优化.通过Matlab仿真试验分析,找出了参数的最佳取值范围,使得新的蚁群算法能以较快的速度找到较优的路径,提高了蚁群算法的效率.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号