基于Apriori算法的加权关联规则挖掘

本文研究了论文“基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘”中的New-A-Apriori算法，指出了该算法的不足及错误之处，提出了一种挖掘加权频繁项集的算法MWFS。并通过具体实例说明了采用MWFS算法的挖掘过程。     

Apriori关联规则挖掘算法分析与改进

对数据挖掘及关联规则挖掘的定义及相关概念作了简单的介绍,对基于关联规则的Apriori算法基本思想及其核心算法作了深入剖析,提出了该算法的瓶颈问题,并就此问题提出了改进思路,同时对改进的Apriori算法进行了评价.     

Apriori关联挖掘的研究与应用

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支。随着大量数据的收集和存储,人们对于从数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣,Apriori算法就是经典的关联挖掘算法。文章分析了Apriori的算法思想、算法描述及实际应用。     

关联规则挖掘的一种改进算法

关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究课题,文章对关联规则提取中的Apriori算法进行了深入研究,指出了该算法的某些不足,提出了一种改进算法.     

关联规则挖掘研究

介绍了关联规则的基本概念和分类方法,分析了典型的Apriori算法,并描述了Apriori算法的性能瓶颈与改进策略.最后展望了关联规则挖掘的进一步研究方向.     

关联分析频繁模式挖掘Apriori算法简介及其应用

随着信息技术的发展,数据量变得非常庞大,如何从海量数据中找到有用、有关联的信息,数据挖掘技术应运而生。Apriori算法作为重要的关联分析算法在这些年得到了广泛应用。主要介绍了关联规则的基本模型、Apriori算法的原理以及如何使用Apriori算法挖掘出有意义的关联规则。     

加权关联规则挖掘算法

将项目权值引入传统关联规则挖掘中是在项目属性上的扩展。本文分析项目权值对加权关联规则挖掘的影响,并对加权关联规则现有的算法进行总结,同时比较各算法的优缺点。最后对加权关联规则的未来研究发展方向进行探讨。     

数据库中关联规则的挖掘

简要介绍了数据库中关联规则挖掘的概念、分类及经典的挖掘算法.     

基于关联规则算法的改进研究

目前，已经提出了许多挖掘关联规则的算法及其变型，其中最著名的是Apriori算法，但传统的算法效率太低，为了解决这些问题，提出了一种快速更新的关联挖掘算法。     

浅谈关联规则挖掘技术的研究与应用

数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术,关联规则是表示数据库中一组对象之间某种关联关系的规则。本文简要介绍了关联规则挖掘的相关理论和概念、Apriori算法,最后介绍了关联规则数据挖掘的应用情况。     

基于遗传退火算法的关联规则挖掘

把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。     

基于共享的隐私保护关联规则挖掘

随着数据挖掘技术的广泛使用,产生了信息安全和隐私保护的新问题。对当前分布式隐私保护关联规则挖掘的经典算法进行了改进,在不使用当前流行的多方安全计算(SMC)的条件下,用较简单的方法进行隐私保护关联规则挖掘,降低了运算量。同时,在分布式关联规则挖掘的同时,很好地保持了各个站点的数据和信息。     

基于弱点数据库的多维关联规则算法研究

文章在研究多维关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种适合关系型弱点数据库的高效的多维关联规则挖掘算法AprioriTidList ＋.该算法以Apriori算法思想为核心,通过对单维的层次算法AprioriTidList进行改造得到.通过与多种算法的比较、分析,对AprioriTidList＋算法的优点进行了介绍.     

基于时间聚类的加权关联规则及其在企业中的应用

针对煤炭企业采用的基于关联规则的数据挖掘技术存在的不足,文章提出了一种基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法,分析了关联规则的基本概念,简要介绍了传统Apriori算法原理,详细介绍了基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法原理及实现．实际应用范例表明,与Apriori算法相比,基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法具有较高的准确性．     

一种新的加权关联规则算法

为了解决MINWAL(O)算法存在的重复扫描数据库、挖掘出的加权频繁项集可能包含多个权值较低的项目等问题,提出一种新的加权关联规则算法.该算法定义了新的加权关联规则模型,提出最小支持期望的概念用于候选项集的修剪,挖掘出感兴趣的加权频繁项集.测试结果证明该算法有较高的时间效率.     

基于加权关联规则算法的学生成绩数据挖掘研究

对学生成绩数据挖掘的研究、开发、应用,可以进一步探讨数据挖掘的过程、功能;并且用于指导帮助学生发现、认识学习的一些基本规律;同时也可以为教师、教学部门提供相应的决策依据。文章通过对加权关联规则算法的研究,进一步提高了算法的运行效率,以及数据挖掘结果的有效性、可用性。