基于引文分析的情报学与相关学科的研究

采用引文分析的理论与方法,对我国1998～2006年情报学期刊论文及其参考文献与引证文献进行统计分析,从情报学知识吸收(引文分析)、知识扩散(被引分析)、主题交叉(知识内化)的角度综合研究了情报学相关学科及其影响程度.     

近十年来我国图书馆、情报学综述论文研究的计量分析

本文通过对中国期刊全文数据库检索统计分析，以文献计量学的基本定律作为数据分析的基本方法．对1996—2005年图书馆、情报学综述论文进行统计分析，分别对期刊年代、期刊分布、主题特征进行对比分析和综合分析。旨为图书馆、情报学的学者们研究提供参考。     

引文分析学的学科地位

引文分析既是一种对文献引证与被引证关系进行分析的活动和方法,也是包含对引文关系进行分析的原理、方法、应用在内的一门学科。以Citation Analysis为检索词在SCI和SSCI中联合检索了1974—2008年期间的文献记录,对得到的数据的引文进行整理和标准化,进行期刊共引分析和作者共引分析,绘制被引期刊的共引图谱和作者共被引图谱,依据图谱阐释了引文分析学的学科地位。     

中国情报学期刊论文关键词词频分析

本文以重庆维普公司的《中文科技期刊数据库》为统计源，运用文献计量学的词频分析方法，对情报学期刊论文的关键词进行统计分析，分析发现网络技术给情报学检索技术的发展带来了技术支持，实现检索的机械化、自动化是情报学的研究热点。新的检索方式和方法的成熟为情报定量研究分析创造了成熟条件，引文分析、统计分析等文献计量研究趋于活跃。     

基于Web of Science的中国图书情报学文献计量分析

通过文献计量方法分析2010年~2015年中国图书情报学SCI论文,了解中国图书情报学研究的发展情况及现状。利用社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index)数据库检索并统计了2010年~2015年中国图书情报学相关的论文,从文献量、著者、机构、核心期刊、引文、研究主题等方面进行了分析。研究结果:中国图书情报学SCI论文数量在不断增多,但是高被引论文依然以与国外学者合作为主,论文的研究主题以图书情报学方法相关研究论文为主等。     

我国情报学高被引论文分析

【目的/意义】分析我国情报学高被引论文的基本情况,揭示其外部特征和内容特征,探索其中的一些特点 与规律。【方法/过程】选取我国情报学科相关期刊发表被引频次≥100 次的论文,统计分析其发表年份、刊登期刊、 高频作者和机构、研究主题、参考文献、引证文献、与下载量的关系等数据信息。【结果/结论】展示我国情报学高被 引论文的发展历程和学科主题的研究热点,指出情报学高被引论文的主要特征及影响力,为情报学的研究和进一 步发展提供相关启示。     

探寻情报学前沿研究领域——2000～2005年LISA数据库文献统计分析

为判定情报学的前沿研究领域,通过检索LISA(Library and Information Science Abstracts)数据库,对其收录的2000~2005年情报学领域的文献进行统计,并依据统计结果利用统计学中的假设检验法对取样年份中的情报学文献进行分析,探讨情报学的前沿研究领域,以期了解情报学的最新发展动态和前景。     

基于bdPubMed的手卫生研究文献主题分析

针对bdPubMed所能检索到的国外手卫生领域有关文献,通过文献计量学的方法,对手卫生文献进行主题分析,通过bdPubMed检索平台以Hand hygiene为主题词进行计量,对手卫生研究文献的知识图谱、指纹共词、高影响因子论文、高被引次数论文等分析,进而对该领域发展状况进行了综合性数据统计与分析,了解了手卫生的相关研究状况。     

2000～2007年国际情报学研究重点分析

运用文献计量学的相关理论、方法,统计分析2000～2007年间国际情报学论文产出成果.使用了SSCI网络版数据库和Wordsmith软件,并对引文量最高的文献进行简要论述,分析出2000～2007年国际情报学研究的重点,最终给出未来情报学发展趋势.     

2001-2005年我国情报学研究文献计量分析

通过对全国报刊索引数据库检索统计分析，以文献计量学的基本定律作为数据分析的基本方法，对2001年至2005年情报学研究论文进行统计分析，分别对年代分布、作者分布、期刊分布、和主题特征分布进行综合分析，以期为情报学学者们的研究提供参考。     

探寻情报学前沿研究领域——2000～2005午LISA数据库文献统计分析

为判定情报学的前沿研究领域，通过检索LISA（Library and Information Science Abstracts）数据库，对其收录的2000～2005年情报学领域的文献进行统计，并依据统计结果利用统计学中的假设检验法对取样年份中的情报学文献进行分析，探讨情报学的前沿研究领域，以期了解情报学的最新发展动态和前景。     

基于AVMS模型的学科交叉可视化研究——以图书情报学为例

以中国期刊全文数据库(CNKI)和万方为来源数据库,统计分析了国内图书情报学(Library and Information Science,简称LIS)有关学科交叉研究的文献。基于AVMS(Author-Viewpoint-Method-Subject)模型对检索出图书情报学有关学科交叉研究的60篇文献进行可视化分析,结果表明:图书情报学学科交叉多以引文为研究视角,不乏文献计量(文章、作者和引文)、跨学科发文等创新视角;多以引文分析、社会网络分析、共词分析为研究方法,不乏聚类分析、调查法、SWOT分析法等方法;主题研究集中与图书情报学具体交叉学科研究、学科交叉程度测度和交叉学科的主题研究。     

2001-2010年我国情报学发展的研究分析

通过对中国知网（CNKI）数据库检索统计分析,以文献计量学的基本定律作为数据分析的基本方法,对2001年至2010年情报学研究论文进行统计分析,期望为情报学学者的研究提供参考。     

国内图书情报学核心期刊多指标比较分析*

选用中文核心期刊要目总览中的19种图书情报学核心期刊作为研究对象,以中国引文数据库为数据来源,运用文献计量、引文分析、数理统计等方法对期刊的被引次数、H指数、即年指标、影响因子等指标进行比较分析,力图客观呈现图书情报学核心期刊的原始信息,为读者加深对各刊的了解提供帮助,同时也为期刊能够扬长避短,实现可持续发展提供参考。     

国内情报学理论研究十年回顾与分析

利用全国报刊索引(社科版)数据库,对近十年情报学研究论文初步分析后,选择情报学、情报检索、情报工作、情报服务、情报资料、情报员和情报搜集为检索入口,运用文献计量法和数据分析法,从主题、核心期刊、作者、综述四个角度做了定量统计分析。在此基础上,对情报教育、情报技术、情报工作、情报用户四个领域做进一步剖析。提出近十年国内情报学理论研究呈现的特点与规律,并指出存在的问题与不足。     

大数据环境下情报学方法与技术体系构建

【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。     

社会网络在情报学研究中的应用文献计量分析

以中文期刊全文库(维普)为源数据库,分别以社会网络和情报学研究中的热门领域为检索词,检索从1989～2009年之间的所有相关文献.利用EXCEL对相关文献统计,发现其中的规律和存在的问题.     

国际核心期刊情报学论文前沿研究领域分析(2016-2018年)——基于一种改进的样本遴选方法

[目的/意义]全新的社会情境、信息场景与技术环境成为再次推动情报学学科变革的力量。从困惑中发展，在创新中前行，是情报学学科演进的现实需要与时代使命，也亟待对情报学学科前沿的探索并以此指引情报理论与实践的方向。[方法/过程]通过一种改进的样本期刊选择方法，遴选10种国际优秀综合性情报学核心期刊，共获得2 196篇2016-2018年期间样本期刊所发表的研究文献，以标准化年均被引频次为指标选取得到201篇高被引文献，进而通过以文献计量学与质化分析为基础的方法探寻情报学研究的前沿领域。[结果/结论]从研究话题、研究情境、研究方法3个方面对情报学前沿研究领域进行总结与讨论，为新时期我国情报学研究提供一定的指引性参考。     

国内链接分析期刊论文的引文分析

链接分析是近些年来国内图书情报学和计算机科学界一个共同关注的研究主题。本文以国内2000-2010年链接分析期刊论文的引文为对象,运用统计方法和比较方法对其进行了定量分析。研究发现,图书情报学和计算机科学链接分析的引文在时间分布、引用文献类型、引文语种等方面都存在较大的差异。本文还分析了两个学科领域的高被引作者和高被引文献。     

情报学代表性学术机构研究焦点比较分析

对我国情报学领域的代表性学术机构2006-2011年期间的情报学论文,运用文献计量学基本方法,从CNKI核心期刊、SCI收录、词频、高被引论文、刊载刊物、主题聚类等方面进行了统计分析和对比分析,并进行了可视化展示,识别出各学术机构情报学研究关注的共同领域,同时发现了其情报学研究的不同特色;并对国内外情报学研究热点进行了比较,揭示了情报学领域的研究现状,为我国情报学学科发展提供参考信息。