技术创新影响下的分阶段组合投资规模决策模型研究

为分散投资风险,创业投资家通常会根据企业发展的明显阶段分期投入资本,并且同时为多个创业企业提供资金和管理支持,从而形成分阶段创业投资组合.创业企业技术创新水平影响着创业投资家对创业企业的努力水平,同时影响着其在每个投资阶段的创业企业中股份额度的获取,进而影响其投资组合规模.     

多项目投资组合的风险性评价与择优方法研究

对投资项目(或方案)进行经济评价,是投资决策中必不可少的重要环节.针对项目投资组合问题,基于现值指数法,建立新的多项目投资组合风险、收益综合评价指标,并运用该指标,建立多投资项目(或方案)组合模型,研究在资源受限的情况下.对项目组合进行风险评价及择优的方法,在此基础上结合遗传算法对模型进行求解.最后,数值算例说明了模型的应用与算法的可行性.     

非负约束条件下组合证券投资决策方法的进一步研究

本文进一步研究非负投资比例系数约束条件下,实现预期投资收益率的组合证券投资问题,提出解决该问题的一种改进树形算法,并将该算法应用于一个六元证券投资问题。     

基于粒子群算法的投资组合模型研究

在传统Markowitz投资组合模型中考虑了交易费用和投资数量限制等实际因素,得到了一个改进的投资组合模型,该模型是一个非线性规划问题,在很多情况下,如果采用传统的数值优化算法往往不是很有效.为此,设计了一个基于粒子群的优化算法求解该模型.     

风险投资中分阶段投资研究

创新企业的成长具有很高的不确定性,为了控制投资风险,在对创新企业的投资中风险投资家往往采取分阶段投资。本文通过分析分阶段投资对风险投资家和创业家的影响,指出分阶段投资不仅是风险投资家控制投资风险的一项工具,同时也是双边理性选择的结果。     

不允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定方法

不允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定方法唐小我，潘景铭（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言组合证券投资有效边界的确定是组合证券投资理论研究和实际应用中的一个重要问题。文献［１，２，３］研究了允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定问题，并...     

信息披露与投资组合风险度量

本文从信息披露的角度出发，研究了投资组合及其组成的风险度量。为了更多地掌握组合内在的风险信息，本文提出使用g—h分布计算投资组合VaR，使用非对称响应模型分解投资组合VaR。研究表明，应用VaR度量投资组合风险，并对投资组合VaR进行分解有利于更多地披露组合的内在风险信息，有利于广大投资者和监管方更好地控制和管理风险。     

有卖空条件下组合证券投资决策方法的计算

讨论协方差矩阵是正半定（但它可以是非正定）且有卖空条件下的实现预期投资收益率的组合证券投资问题。提出一种二次规划算法，并将该算法应用于一个四元证券投资问题     

非负约束条件下组合证券投资决策的二次规划计算方法

本文讨论协方差矩阵是正半定（但它可以是非正定）且有非负约束条件下的实现预期投资收益率的组合证券投资问题,提出一种二次规划算法,并将该算法应用于一个三元证券投资问题     

基于实物期权的电网扩改建项目的分阶段投资决策研究

应用实物期权的理论和方法,讨论电网扩改建项目在不确定性条件下的分阶段投资机会价值,为电网扩改建项目的投资决策提供一种新方法。     

基于实物期权的电网扩改建项目的分阶段投资决策研究

应用实物期权的理论和方法,讨论电网扩改建项目在不确定性条件下的分阶段投资机会价值,为电网扩改建项目的投资决策提供一种新方法.     

复合期权方法在项目评估中的应用

复合期权不同于简单期权,是期权的期权。现实中,有很多科技项目都采取分阶段投资的方式以规避风险,这样项目每一阶段就隐含多种选择,这种选择权可以视为期权。由于各个期权之间的价值往往是相互作用的,故项目包含的期权应被视为复合期权。论文建立了一个应用复合期权方法进行项目评估的模型,并通过一个具体的案例来说明应该如何应用复合期权对科技项目进行评估。作者分析发现,应用复合期权方法对分阶段投资的科技项目评估能够更好地发现科技项目的真实价值,有利于实现对项目的科学管理。     

现代家庭最优组合投资模型与模糊策略

本文深入分析了现代家庭组合投资的渠道,建立了最优组合投资模型,运用模糊策略对期望收益率和风险进行确定,对期望较高收益率和较小风险的家庭组合投资具有一定的实用价值。     

基于遗传算法的投资组合在金融领域中的应用

遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,经典遗传算法采用的都是固定参数,这是对性能的一种局限和束缚。为解决这些问题,在算法中引入自适应遗传算法(AGA),即交叉概率Pc和变异概率Pm能够随适应度自动改变。自适应遗传算法在保持群体多样性的同时,保证遗传算法的收敛性。AGA由于改进了各遗传算子的参数,使算法能够适应于种群进化各个阶段的特征,使算法的优化效率和解的质量得到提高。本文将遗传算法和投资组合结合起来,提出了基于遗传算法下的投资组合模型,并举例验证。     

社保基金的最优组合投资策略研究

综合经典安全首要投资组合选择模型的优点,在资本市场包含无风险资产的情形下,建立改进的安全首要投资组合选择模型(ISF模型),得到了社保基金最优组合投资策略存在的充分必要条件,给出了社保基金最优组合投资策略的显式表达,讨论了社保基金投资的安全首要有效前沿,最后结合我国资本市场数据给出应用说明。     

投资组合问题中极小极大模型的光滑化方法

以沪市三支股票历史整月的收盘价作为研究对象,采用一种光滑化的方法近似地将投资组合问题中的极小极大模型转化为一类可微的经典规划模型,并给出相应的误差分析,以便利用改进的梯度投影算法得出最优投资组合。研究结果表明,这种算法运行稳定并在实证中得出相对精确的结果。     

证券投资基金投资绩效分析

本文依据资本市场理论,通过应用事后证券组合特征曲线的回归分析,对证券投资基金的投资绩效及其投资组合策略进行实证研究。结果表明投资基金全都获得了超出市场平均水平的超额收益率,且投资绩效显著;基金组合投资绩效产生的原因不是来源于基金的市场时间规划效果,而是来源于优良的股票选择。     

风险资本组合投资研究

在风险投资市场有效性假设基础上，着重分析了风险资本组合投资的类型，包括行业组合、阶段组合、地区组合、投资工具组合，以及不同投资公司的组合；指出组合投资是获得高额收益，发挥不同风险投资公司资源优势、减少风险的有效措施。     

限制卖空条件下的组合证券投资及关于多余证券问题的一些探讨

限制卖空的情况下,本文针对树形算法在求解高维数组合证券投资问题上遇到的困难,提出了一种新方法;另外,作者在文中给出了关于一个多余证券问题的反例。     

代理冲突、主投经验与分阶段投资——基于中国上市公司数据

基于在2009年10月30日-2012年10月30日期间上市的风险投资背景公司数据,考察主要风险投资机构的经验对创业企业分阶段投资结构的影响。使用风险投资机构历史投资事件数量作为衡量风险投资机构的经验的变量,研究结果发现经验丰富的风险投资机构在进行分阶段投资时投资轮数更少,两轮连续投资之间的持续时间更长,每轮投资金额更大。