基于Rasch模型分析测评工具质量的研究述评

综合国内外相关文献分析,基于Rasch模型的研究可分为3个类型:对单个测评工具质量的研究、对多个测评工具的等值研究及计算机自适应测试研究。对单个测评工具质量的研究是基础,基于研究维度可分为单维度和多维度研究,基于研究层面可分为双层面和多层面研究。根据研究维度、层面以及测评计分方式,研究需采用不同类型的Rasch模型。除基础Rasch模型外,Rasch模型还包括多维度Rasch模型、多层面Rasch模型、分部评分模型、评定量表模型等。     

多面Rasch模型在学科能力测评中的应用

本研究利用多面rasch模型(MFRM)评估大学生"多元统计方法分析"课程的能力水平,并分析题目的难度和评分者的严苛度。研究结果显示,多面Rasch分析可以很好地解决开放式考试中对于学科能力的评估,其评估结果与学生的反馈一致。     

教育测验中学生能力水平与测验项目难度的Rasch模型分析——个体能力与题目难度之间的对应关系

本文以2011年贵阳市第八中学第一次高三英语高考模拟考试为例,使用Rasch分析软件WINSTEPS对其进行分析,可以得出学生与学生、测验项目与项目以及学生与测验项目之间的关系。研究结果表明,该试题的内容覆盖了所有能力水平的学生,且能够较好地区分学生的能力水平。研究结果得出学生的能力水平略高于项目的难度水平,对样本群体的测验目标较明确;测验中间的项目难度水平接近;测验项目涵盖的内容不够;缺乏难度较大的项目。     

Rasch模型和IRT在学生成就测验统计分析中的对比研究

Rasch模型和项目反应理论的诞生推进了社会科学领域研究方法的变革。大多数学者认为,Rasch模型就是三参数IRT模型的特例。其实,Rasch模型不同于项目反应理论,其数据必须符合模型的先验理论。研究利用基于这两种理论假设开发的软件Winsteps和Multilog对学生成就测验进行统计分析,旨在揭示两种理论模型数据分析结果的异同之处,并探讨Winsteps软件在教育统计中的应用。     

基于Rasch模型的语文学科能力评价研究

在学科教学中,发展学生的学科能力是一项重要的目标,因此,有必要开发测试工具检测学生的学科能力。本研究结合心理学理论和语文学科特色,对语文学科能力进行了基于学习理解、实践应用和创造迁移三个能力层级的划分和描述,以北京市10所中学1679个样本进行测试,基于Rasch模型,着重探讨根据学生能力表现对测试工具进行检测与评估。     

基于多面Rasch模型的大学教师课堂教学能力评价方法研究

大学教师课堂教学能力评价是提高教学质量的重要手段。基于多面Rasch模型,实证结果表明不同听课人之间打分的宽严度不一致并对三个评分维度把握不准确,使用教师能力估计值结合聚类分析法划分等级才能更加准确地对大学教师的课堂教学能力进行评价。该方法的实施需要数据分析常态化、听课人管理制度化和评价项目动态更新的管理措施共同推进。     

基于Rasch模型的中学生化学微粒观测评研究

微粒观强调从宏微结合的视角认识身边物质世界的思维方法,体现了化学学科的思维特征。根据学习进阶理论,对微粒观进行了层级划分,基于Rasch模型开发和优化了测评工具,并且实施了测试及数据分析。研究显示测评工具具有较好的信度、效度。测试结果表明：高中三个年级学生的微粒观水平均达到“建立宏微关系”层次,其中高一和高二学生的微粒观水平并没有显著差异,而都与高三学生有显著差异;男生的微粒观水平高于女生。     

智慧教育视野下基于Rasch模型的知识掌握与认知能力分析研究

如何对学习者进行精准化、个性化的诊断和评价是智慧教育时代的重要议题。目前学习诊断的主流方式依然是通过考试成绩对学生知识掌握程度进行评价,容易忽略对学生认知能力的评价,不符合智慧教育既重视知识传授也重视能力培育的价值取向。本研究基于Rasch模型,以政治学科为例,组建月考试卷,并编制双向细目表为试题标记知识点属性和认知能力属性,进而探索一种基于考试成绩挖掘学生认知能力的方法。本研究收集了195名学生的作答数据,使用Rasch模型,分析成绩背后每位学生的知识掌握情况,并判断学生对各认知能力层次的达成情况,同时根据分析结果生成雷达图进行可视化输出,实现学生认知分析在混合式课堂中的常态化使用。本研究试图为智慧教育时代学习的精准诊断提供一种新思路。     

基于Rasch模型评测学生线上学习的效果

2020年上半年受疫情影响,全国大中小学校普遍开展线上教学,其主要目的 是巩固和提高学生对知识的掌握程度.文中基于学生线上学习期间2次生物测试成绩,利用Rasch模型评测学生线上学习的效果,发现线上学习后,学生能力有所提高.     

例析Rasch模型在化学试卷质量分析中的应用

化学测试是化学课程实施的重要组成部分,对测试试卷质量进行客观、科学的分析具有重要意义.客观、等距性的Rasch模型在试卷质量分析应用中显示出传统测量模型不具备的优势.以某市一次中考化学模拟试题分析为例,从Rasch检验指标及特征量、试卷整体质量、单维性检验、拟合度、测量误差检验和被试水平与项目难度匹配性检验五个方面阐述了Rasch模型在化学试卷质量分析中的应用,并讨论了应用过程中应注意的问题.期望为一线教师进行试卷分析提供新的技术参考.     

基于Rasch模型的题库维护技术研究

随着教育评价理论的发展和信息科技的进步,题库建设愈发强调试题存储、管理和调用的动态过程。在这一动态过程中,按照什么标准和程序检验、添加新试题是题库维护工作的重要议题。以某学科学业能力测评的题库维护为例,使用基于Rasch模型的链接测评技术和题库维护方案,选择链接设计后重组题库,通过分析新、旧题库的试题所考查的能力维度、难度指标、功能差异等评估链接质量,将检验合格的18道试题存入题库。基于Rasch模型的题库维护方案提供了一套较为系统的工作程序和检验指标。     

外语写作思辨能力评价效度研究——基于多面Rasch模型分析

采用多面Rasch模型,以913名高中生为研究对象,从被试、评分员、任务和评分标准四个层面对外语写作思辨能力评价进行效度验证.研究结果显示:(1)包含提出问题、表达观点、提供证据、推理论证、得出结论、阐释评价的评价框架符合多面Rasch模型的测评要求,能体现并合理区分被试的外语写作思辨能力.(2)推理论证和提供证据对测...     

基于Rasch模型的初中化学素养表现性试题研究

课程标准是教师教学实施和考试评价的依据。研发测评试题在素养进阶的过程中有重要的意义。该研究的目的是采用项目反应理论研制初中生化学素养的测评试题,为加强素养进阶的实证研究、应用研究提供参考。研究过程为：基于义务教育化学课程标准(2022年版)质量要求研制中期调研试题测评试题,研究问题、通过500个被试样本从项目一致性、单维度、项目-被试对应分析、拟合程度等多维度数据分析、拟合性较差试题项目分析,得出结果表明：在新课标颁布初期,初中生化学素养进阶与学业质量符合预期,通过表现性诊断报告为了解学生个性化发展、改进教学提供科学工具。     

教育教学能力测试的GT和多面Rasch模型分析

本研究以概化理论和多面Rasch模型为工具,对某市教育教学能力测试的一批实测结果进行了分析,旨在探索影响此类测试评分的因素及其作用机制,为完善测试设计和评分培训提供依据。研究结果表明,影响教育教学能力测试的主要因素是任务难度、评委宽严、评委的跨任务一致性和任务的跨考生难度。当前的教育教学能力测试只适宜做相对决策,不适宜做绝对决策。建议在以后的测试中通过提高测试任务的数量和加强对评分员的针对性培训来提高评分可靠性。     

基于心理模型的词汇推理

心理模型是心智对实在的或想象的情况的表征,是人类进行推理的常规形式。词汇推理也是以心理模型为推理基础的、在大脑中建立与逐步完善一个包括二语词汇的语义、句法、形态等信息的词汇推理机制。因此,词汇推理与心理模型是互生互存的,又是动态生成的,而且推理过程是以心理模型为基础同时又是建构相关词汇的心理模型过程。     

化学核心素养之"模型认知"能力的测评研究

界定了"模型认知"能力其及水平层次,应用Rasch模型开发和优化了测量工具.根据大样本测试数据对中学生"模型认知"能力现状进行了分析.结果显示,中学生的"模型认知"能力平均水平较弱,高一学生与高二学生之间无显著性差异,但皆与高三学生之间存在显著性差异,男生的水平显著高于女生.     

有效运用合情推理,发展学生推理能力

合情推理能力是小学数学教学的核心问题之一,也是发展学生推理能力的重要任务之一.本文通过深入挖掘合情推理素材、构建合情推理桥梁、关注合情推理过程、把握合情推理本质,让学生经历推理活动,积累活动经验,思辨合情推理的两面性,发展学生的合情推理能力.