基于小波变换的图象自适应水印

本文提出了一种基于小波变换的图象自适应水印嵌入方法。此方法对原始图象进行小波分解，在每个低频系数中嵌入一位水印信息，嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系，给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数，并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度，实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，感觉不到对原始图象的影响。同时，嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性，常规的图象处理方法对其影响甚弱。     

基于三维小波变换的视频水印嵌入与盲提取算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,该文提出了一种在三维小波变换域内基于二值运算的数字视频水印嵌入算法.为了实现水印的获取,提出了一种相应的水印盲提取算法.水印的嵌入与提取算法不仅充分利用了小波变换良好的空时多分辨特性,而且占用内存空间少、时延低,适合视频流的在线水印嵌入和提取,并易于硬件的实时实现.     

一种基于有限脊波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用有限脊波变换的特点,把原始图像和水印分解成多频段的图像来嵌入水印。检测时,把加了水印的图像分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息。     

基于混沌的图像版权通知兼版权保护水印算法

提出了一种嵌入多功能图像双水印算法．利用三维复杂Liu混沌系统产生的X、Y序列控制可见水印嵌入系数的选择,在图像的空域嵌入可见水印,以实现版权通知功能．采用广义Amold映射置乱不可见水印的嵌入位置,增加不可见水印抵抗非法提取的安全性．对提出的算法进行实验仿真,验证了算法的有效性．     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

基于3D小波变换的灰度图像水印算法研究

数字水印技术是数字产品版权保护的重要技术手段,为了增强数字水印算法的不可见性和水印图像的质量,提高不可见性和鲁棒性,本文主要针对一种基于3D小波变换的抗几何攻击的鲁棒水印算法进行了研究,给出了3D离散小波变换的步骤,并通过实验验证了该算法能够经受住噪声、高斯滤波等的处理,具有较强的鲁棒性,具有很好的推广应用价值.     

基于小波变换的数字水印技术

随着多媒体技术与互连网技术的迅速发展,基于数字水印技术的电子多媒体作品版权保护问题已成为信息科学领域的研究热点,因此数字水印技术作为一种有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注。文章着重介绍数字水印技术的发展背景、特点和小波变换理论。     

基于ICA的混合域盲水印算法

针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。     

基于小波变换的数字图像水印算法

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种彩色图像多水印算法.多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的鲁棒性.为增强水印的鲁棒性,在添加水印之前对水印进行预处理,在嵌入水印时又应用了扩频技术.实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

一种基于离散小波变换的信息隐藏算法的实现

为了进一步改进信息隐藏算法,提出了一种能实现数字图像在变换域中内嵌水印的改进算法。由于数字图像在进行离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）后其系数是相互关联的,如果再对这些系数进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）进而内嵌数字水印,那么这种算法就同时具备了两种变换的特性。实验证明该算法不仅保证了水印的隐蔽性,也对图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

本文研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于离散小波变换和奇异值分解的版权保护视频水印算法研究

针对含水印视频受几何攻击的问题,提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法。在探讨离散小波变换和奇异值分解概念的基础上,对已有算法进行分析,探讨其中存在的问题。提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法,并探讨水印设计的思路、嵌入和提取框架图,完成仿真实验。最后,将本文算法与其它算法进行水印鲁棒性和不可见性比较。实验表明,该算法对几何攻击具有强鲁棒性。     

基于小波变换的超高压非对称T型线路故障保护方案

描述了一种利用小波变换对T型线路进行快速保护的方案,保护单元使用各支路经同步化后的三相电压电流,使用小波变换提取故障电压电流频带中的暂态高频分量,进行故障检测与类型判别。建立了非对称T型线路仿真模型,针对不同故障位置、故障类型、故障初始角和故障过渡电阻进行仿真验证。结果表明,该方案快速,准确。     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

基于小波变换的车牌定位算法研究

文中提出了一种基于小波分析的车牌定位算法．根据图像中车牌的形态特征和横向纹理属性,提取图像高频（LH）小波系数的均值、能量、熵等作为分类特征,同时通过形态学算法对车牌候选域和非车牌域进行聚类,并运用相关的先验知识对车牌候选域进行优化．实验结果表明,文中提出的车牌定位算法是一种切实可行、准确高效的方法,该算法对复杂背景下拍摄的汽车图像具有很好的鲁棒性．     

基于小波变换的二值模式检索

提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索.把图像库里的图像通过小渡变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征.选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索.实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高.     

基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于二维小波变换的指纹去噪

提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。