基于数据挖掘的客户细分技术

针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题,对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。     

基于K-means聚类算法的客户细分探讨

重点讨论了聚类分析方法中K-means聚类算法在客户价值分析中的作用,通过对客户的现有价值和潜在价值进行分析,对客户进行细分。在此基础上,企业可结合行业的特征找出各类客户的特点,实行差异化服务策略,让更好的资源和服务提供给最有价值客户,从而达到顾客满意、企业盈利的目的。     

聚类算法在B2C电子商务客户细分中的应用

B2C电子商务的竞争对个性化服务提出更高的要求,聚类分析是在数据挖掘的基础上,根据Web用户的行为模式,将具有相似属性的用户分为一簇.最大最小距离算法按照 某种策略,选取离得尽可能远的客户作为初始中心,努力得到客户群一个比较好的初始划分,显著提高聚类质量,为电子商务企业了解客户、挖掘客户、制定营销策略,提供有力帮助.     

数据挖掘在银行客户细分中的应用

对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。     

聚类分析在税务客户细分中的应用

介绍了数据仓库、知识发现以及数据挖掘的概念,详细分析了聚类分析算法。以电信企业使用数据挖掘工具进行客户聚类分析为例,介绍了如何在税务客户管理中应用聚类技术对纳税人进行客户细分,从而实现对不同类别的纳税人提供有针对性的、个性化的服务。     

网络教育服务中的客户细分策略分析

随着终身学习理念的深入人心,网络教育服务市场前景会更加广阔,同时竞争也在加剧。对客户进行细分,提供有针对性的营销策略、服务模式将有助于提高网络教育服务机构市场竞争力。从客户终身价值、学习者媒介偏好、利益细分等角度分析网络教育服务中的客户细分策略。     

价值细分--基于客户终身价值的市场细分

客户保持对企业的利润有着惊人的影响.通常会发现企业客户中最好的20%产生了80%的价值,在一些情况下,甚至是全部价值.因此可以从客户对企业的终身价值贡献的角度去细分哪些客户属于20%,哪些属于80%.细分客户可以使企业集中精力为较高价值的客户服务,从而提高自己的盈利能力和竞争优势.     

数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用

在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性.     

客户细分理论及应用策略研究

客户关系管理是现代企业提高竞争力的三大法宝之一，客户细分既是CRM理论的重要组成部分，同时又是CRM的重要管理工具；章以客户价值为核心，指出了传统客户细分理论的缺陷，重点提出并研究了客户相对价值细分理论、客户价值生涯周期形态细分理论及它们的应用策略，从而丰富和发展了CRM的理论成果。     

客户细分评价模型在会展客户管理中的应用

在当前的经济危机的大背景下,会展行业之间的竞争也愈演愈烈。会展行业可以通过客户细分技术,对客户分类,为客户提供个性化的服务,增加客户对企业的满意度,提升企业的行业竞争力。     

基于数据挖掘的电信业客户流失

针对电信行业日益突出的客户流失问题,采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求.     

客户资料信息抓取的研究与探讨

在以网络为中心的时代,各行业的业务手段都会发生深刻的变化。互联网时代,信息无处不在。客户信息的获取随着时代的变迁也在发生着变化,从最初的面对面的资料获取发展到电话联系客户,现在已经进入了更为便捷丰富的网络客户关系时代。本文基于visualc#,根据预定义的抓取规则,实现了对客户资料数据的快速抓紧;并且实现了自定义的规则设置,根据不同的网站灵活调整抓取规则,能够对多个网站进行自动抓取数据。     

浅谈顾客忠诚度管理

培育顾客的忠诚感是许多企业追求的目标。许多企业把提高顾客满意程度作为培育顾客忠诚的唯一途径。然而,有些管理人员发现满意的顾客并不一定对企业忠诚。本文在论述顾客满意度与忠诚度之间的关系的基础上,提出企业实施顾客忠诚度管理的几项建议。     

新形势下我国汽车服务业顾客忠诚战略研究

以4S店为例,分析金融海啸新形势汽车服务业面临的挑战,提出实施顾客忠诚战略有利于形成竞争壁垒,构建赢利优势,并针对汽车服务业顾客忠诚的关键因素,提出汽车服务业培养顾客忠诚的若干实施策略,对于我国汽车服务业制定新形势下的经营策略具有较强的借鉴意义。     

中国银行业实施客户关系管理的策略探讨

客户关系管理(CRM)是一种以客户为中心的创新营销策略。本文通过对目前中国银行业面临的主要问题的剖析,借鉴外资银行先进的技术经验,探讨中国银行业在客户关系管理应用方面采取的有效措施,旨在提高中国商业银行对客户服务的水平,提高客户的满意度与忠诚度,最终提高银行的核心竞争力。     

关于顾客价值要素识别的理论反思

综合回顾了顾客价值要素识别理论的发展演进,利用规范分析和案例分析相结合的研究方法,论证了利用顾客价值要素识别的重要意义;同时重点分析了Gale的基于质量与价格的顾客价值识别法和Woodruff的顾客价值确定系统这两种居于主流地位的顾客价值识别方法,对顾客价值研究现状进行了简要评价。