浅谈我国的高速公路

改革开放以来,随着经济的飞速发展,被誉为“生命快捷线”的高速公路也以一日千里、突飞猛进的速度出现在我们面前。与普通公路相比,高速公路行车速度快,通行能力大,使用效率高,运输时间大大缩短。高速公路的行车时速一般都在120千米以上,四车道高速公路的通行能力约每天2.5万辆～5.5万辆。而普通公路的行车时速一般在40千米左右,通行能力每天200辆～2200辆左右,且路况差,易发生堵塞,车辆磨损大。高速公路是公路运输的最高级别,堪称国家综合运输的大动脉。国务院2004年底审议通过了《国家高速公路网规划》。根据规划,我国将用30年的时间,投资…     

车道被占用对城市道路通行能力影响分析

交通堵塞影响现代城市生活,本文针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,分析交通视频信息,构建实际通行能力模型,获取事故点横断面实际通行能力的变化。运用 Mann-Whitney 检验法对同一横断面不同车道被占用对实际通行能力的影响进行显著性差异分析;结合车流波动理论知识,建立车辆排队模型,得到排队长度与实际通行能力、事故持续时间以及路段上游车流量间的关系式。     

车道被占用时的道路通行能力评估模型

研究车道被占用对城市道路通行能力的影响,参考高速空气动力学激波理论,均值双样本T检验,多元回归分析及类比法,分别构建横截面实际通行能力评估、差异检验、交通流堵塞激波和时间预测模型,使用Matlab、Sas、Lingo软件编程,求解了模型中所涉及的各问题并给出了结论。     

浅析车道占用对道路通行能力的影响

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响及车辆排队。根据交通波、排队论等理论,构建了道路通行能力评价和交通波滞动等模型,综合运用MATLAB软件和Excel软件进行分析及求解,总结出事故对实际通行能力影响的变化过程,不同车道对实际通行能力影响的差异,得到车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,计算出车辆排队长度到达上游路口的时间。     

车道被占用对城市道路通行能力影响的定量分析

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,对视频中事故横断面道路实际通行能力的数据进行统计分析,作出直观的变化趋势图,并给出不同车道的影响差异的定量结果;运用交通波原理、分段函数法、Greenshields模型,建立事故路段车辆排队长度与横断面通行能力、事故持续时间、上游车流量之间的关系模型;运用MATLAB等软件进行数据处理及编程,通过对模型的定量分析,客观地测算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,分析误差后对模型进行改进。使结论更加合理．     

停车场ETC收费车道的配置仿真研究

ETC系统应用于停车场能有效地缓解车流拥堵状况,减少车辆通行延误时间和平均排队长度,提高收费车道整体通行能力和服务水平。基于停车场的交通流特性,分析了车辆到达特性、车辆通行过程特性和ETC、MTC车道通行能力。提出了包含MTC误入率的ETC车道通行能力计算模型,利用M/G/K排队论模型对MTC车道的通行能力进行分析,设定对停车场收费服务水平的评价指标与计算方法。通过对停车场的实际调查标定参数并使用Vissim仿真建立模型,获取了交通量和ETC使用率在不同比例下,车辆通行停车场收费车道的平均延误时间。选取ETC使用率为30%、50%、70%和交通量为180 pcu/h的情况进行分析,提出了ETC车道数最优的配置方案,为停车场对ETC系统的使用提供参考依据。     

车道被占用对城市道路通行能力影响的分析

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,根据所给条件,运用数据统计、车流波动理论等方法,分别建立了道路实际通行能力模型和速度—密度模型,使用了Excel进行求解、作图,进而给出了不同车道被占用时道路横断面实际通行能力的变化过程和差异,以及给定条件下车辆排队长度与事故横断面道路的实际通行能力、事故持续时间和路段上游车流量之间的关系式。     

多车道多车型下的环岛进口道通行能力的数学模型

随着世界各地的交通量迅速增长,环岛运行质量已面临严峻的考验,如何有效地控制环岛的交通流,改善环岛运行质量,已成为一个亟待解决的问题。我们可以利用空隙可接受理论与概率分析方法,建立多车道多车型下的环岛进口道理论通行能力模型,并对通行能力模型中的各个参数进行分析,推广已有的单一车型、单一车道理想条件下的环岛进口道理论通行能力模型。     

智能交通ETC系统中电子标签的防碰撞算法研究

公路的人工收费方式已经成为我国公路车辆快速通行的瓶颈之一,使得研究与推广不停车收费（ETC）系统成为我国公路交通的迫切需要。由于在实际情况下要求读卡器能识别多个同时进入ETC车道的电子标签,所以需采取合适的防碰撞算法。探讨了一种基于CSMA/CA技术的电子标签防碰撞设计,并进行分析,提出合适的防碰撞方法,满足了实际要求。     

基于交通仿真的拓宽交叉口服务通行能力研究

采用延误分析法研究路口拓宽后信号交叉口的服务通行能力，利用交通仿真软件VISSIM对拓宽交叉口进行交通流微观仿真，从而得到拓宽车道的延误曲线，建立了基于交通仿真的拓宽交叉口延误-流量模型．依据该模型提出了拓宽左转车道的基本服务通行能力的建议值，并给出了各修正系数以及实用服务通行能力的确定方法．     

车道占用对道路通行能力的影响研究

本文通过某路段交通事故发生后的情况,研究不同车道被占后道路横断面实际通行能力的变化,得出路段不同情况下排队长度达到上游路口所需时间,同时估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位等提供理论依据.     

穿越主路多车道混合车流的通行能力

本文以可接受间隙理论为基础 ,利用概率论方法 ,对以 1型车 ,2型车 ,… ,r型车等r种代表车型组成的混合车流进行分析 .建立了无信号交叉口支路混合车流穿越主路m条车道 ,每一车道的交通流车头时距服从不同强度的M3分布的通行能力模型 ,发展了无信号交叉口单一车型、单一车道车流理想条件的通行能力理论 .     

天津市某交叉路口交通改善策略分析

通过对天津市大沽南路与珠江道交口交通通行能力的调研、统计、分析,根据交通状况和限制条件,提出了几种提高该交叉口通行能力的方法.经比较,推荐采用信号灯控制和车道重新划分的改善方案,可达到提高交叉口通行能力的目的.     

信控交叉口逆向可变车道最优分配模型(英文)

为了提高左转交通量较大的交叉口的运行效率,提出了逆向可变车道(EFL)最优分配模型.通过分析设置逆向可变车道的约束条件,包括逆向可变车道的数量和长度、流量流向约束、信号约束等,将约束条件及控制变量组合在一个统一的框架中同步优化.将交叉口的车均延误和左转通行能力作为目标函数,通过非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型.结果表明,对逆向可变车道进行最优分配后,交叉口的车均延误可以减少14.9%,左转通行能力可以提高19.3%,验证了逆向可变车道最优分配模型的有效性.     

城市道路交叉口通行能力的分析与应用

结合实际道路交叉口的通行能力，给出理论上不同车道的通行能力，用冲突点法，分析造成十字交叉口堵塞的原因并提出解决交叉口堵塞的具体方案，对缓解城市交通拥挤具有一定的实际意义。     

双车道公路信号交叉口最小间距分析方法（英文）

为促进双车道公路交通流平稳运行,提出了信号交叉口最小间距优化分析方法.最小间距由交通流稳定距离和交叉口上游功能区长度2部分确定.首先,基于车队离散理论研究了交通流稳定距离的判定问题,构建了车速离散度函数随断面距离变化的模型,其中车头时距服从负指数分布;基于现场调查数据,分别针对干线型及集散型双车道公路标定模型,将离散度曲线取值-0.1处视为达到交通流离散稳定状态.对于交叉口上游功能区长度,可根据感知反应时间内行驶距离、减速距离及排队长度3部分确定.基于上述方法,确定了双车道公路信号交叉口最小间距.     

车道被占用对城市道路通行能力的影响

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,通过视频信息收集分析得到与道路通行能力相关的数据,使用Excel对数据进行处理,建立了道路通行能力模型,并分析了事故发生对道路的实际通行能力的影响,再推导出排队长度预测模型,使用控制变量法、微分法等方法得到交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、与路段上游车流量的关系,最后将模型结果与实际相结合,得到具体问题所求数据.     

深圳二线关潮汐车道设置的方案论证——以梅林关和布吉关为例

通过对深圳市二线关梅林和布吉段的车辆交通量方向分布系数、通行能力等实际情况的分析,同时根据设置潮汐车道的相关要求,论证了深圳在梅林和布吉关口路段设置潮汐车道以改善交通拥堵的可行性,并提出了相关设置预案.     

《道路交通安全法》对道路交通通行的新规定

《道路交通安全法》对通行的基本原则和主要规范做出了规定,如下:1、将右侧通行、各行其道、按交通信号通行、优先通行作为通行的基本原则;2、写明保证专用车道的使用和通行优先;3、规范遇交通阻塞时的通行行为,即机动车遇有交通阻塞时,应当依次在本车道内停车等候。在车道减少的路段、路口或者在没有交通信号灯、标志标线的交叉路口遇有停车排队等候或者缓慢行驶时,机动车应当依次交替通行;4、对行人通行安全予以保护,强调机动车行经人行横道,应当减速行驶;遇有行人通过时,停车《道路交通安全法》对道路交通通行的新规定@矫立仁…     

交通事故对城市路面通行能力的影响

结合两段具体的视频分析同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异;然后着重探讨视频1中交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,从而构建数学模型;最后给出车队消散时间的表达式。