数字信息资源的编目对象

从确认编目对象的角度探讨数字信息资源的编目方法与技术，可以认识到数字信息资源与其他类型的文献信息资源的差别，从而选择适当层次的编目对象及其相应的编目方法与技术。信息资源的数字化把各种载体形式的文献资源融为一体，使人们有可能在表现方式的层次上描述数字信息资源。     

数字复合出版与印前编目业务探讨

基于数字复合出版和印前编目的介绍,从编目业务视角对二者殊途同归及优势互补的特性进行分析,即数字复合出版与印前编目均是印刷前以电子方式完成,但二者立足点、实现方式、侧重点各有不同,编目数据详简级次、揭示深浅程度又相互补充。最后对贯穿于出版界和图书馆界的编目合作进行论述,即提升数字复合出版编目数据质量、降低印前编目实施难度,方便探索建立跨界合作渠道、储备专业人才、衔接新型服务。     

编目数据质量控制之我见

对目前书目数据的来源及存在的质量问题进行分析，提出了在书目数据产生源与应用源两个方面建立起编目质量控制机制的建议。     

中文图书编目与外部数据源的利用

信息技术的发展带来了编目数据源的多样化。充分利用各类外部数据源，对于降低编目难度、提高工作效率和促进编目工作标准有着重要意义。文章分析了各类外部数据源的特点和利用方法，并指出以联机联合编目为主。其他外部数据源利用为辅是外部数据的最佳策略。     

数字图书馆中分类编目工作的变迁

数字图书馆给传统编目工作的编目对象、编目环境、编目理论、编目格式以及对编目人员要求等方面带来了诸多变化,我们应以与时俱进的观念,面对新情况,研究新问题,探索新理论,寻求新方法,有效地整合庞大的信息资源,实现传统图书馆在信息时代的重大转型,充分发挥出数字图书馆的优势,为读者提供更加广博、有效而又便捷的服务.     

从编目角度探讨图书馆数字资源的建设

本文从编目的角度阐述了图书馆数字资源的建设,联机编目的网络模式以及元数据的引入对数字资源建设中的重要意义。     

The Florida Geographic Data Library: Lessons Learned and Workflows for Geospatial Data Management

The University of Florida GeoPlan Center has been organizing, standardizing, and distributing geospatial data since 1998 through the Florida Geographic Data Library (FGDL), a collection of Florida geospatial data from various agencies, as well as data developed in-house. With funding from the Florida Department of Transportation (FDOT), FGDL serves as a public distribution mechanism for hundreds of Florida geospatial data layers. Since 2004, FGDL layers have formed the data foundation for FDOT's interagency application known as efficient transportation decision making (ETDM), which facilitates the review and permitting process for proposed transportation projects. Data layers are standardized and inspected to ensure that the data are adequate for use in analysis and decision making. To efficiently manage the geospatial data and workflows, a quality assurance/quality control (QAQC) process and relational database schema was developed to track the standardization procedures, lineage, versioning, and archiving of the data layers. This article details the history of the Florida Geographic Data Library, challenges of managing a large geospatial data repository, development of a QAQC process and database schema, and lessons learned.     

全国图书馆联合编目中心书目数据质量控制

全国图书馆联合编目中心的书目数据存在着部分分类号和主题词错误、责任方式错误等质量问题。这些质量问题的产生原因是没有统一的著录细则、数据监控不完善、数据质量把关不严、编目员和校对员的综合素质和职业水平良莠不齐。全国图书馆联合编目中心应采取如下策略提高数据质量:制定统一的中文图书机读目录数据处理细则;建立奖惩制度,加强对成员馆的质量监控;培养优秀的编目员、校对员,加强审校机制;建立月结报送制度,定期向联编中心提交反馈的数据质量问题。     

LIBSYS5.0下图书编目数据源的分析与检索

图书馆自动化与网络化的迅速发展带来了编目数据源的多样化,图书编目数据源按利用率分为原始数据源和二次数据源,二次数据源又包括本地数据源、书商数据源、在版编目数据源、OPAC数据源以及联机联合编目数据源。在LIBSYS 5.0编目系统中,原始数据源是基础,联机联合编目数据源是主体,书商数据源和本地数据源是补充,其他数据源是参考,各种数据源在检索和应用中有其自身特点又相互关联。中国OCLC建成后将成为我国最大的编目数据源。     

网络书目数据在西编工作中的应用

本文首先阐述了网络书目数据在西编工作中应用的前景；然后以OhioLINK Li—brary Catalog为例，说明了XML文档与ISO-2709格式USMARC记录的差异以及如何通过简便易行的转换系统实现前者到后者的转换。     

高校数字图书馆视音频编目技术及应用研究

视音频资料是数字图书馆馆藏文献的重要组成部分,如何科学、有效地进行视音频编目是高校数字图书馆面临的一个重要课题。结合工作实践,文章系统地研究了元数据、流程化与层次化编目、计算机辅助视频编目等技术及其应用,并提出了行之有效的视音频编目方案,以期为高校数字图书馆的视音频编目提供参考。     

外包环境下编目数据质量管理与评价研究

文中论述了外包环境下图书馆控制编目数据质量的意义,分析了我国图书编目数据管理现状,阐述了图书馆进行编目数据质量管理的依据,提出审校是进行质量控制的重要环节,监督、沟通与反馈是提高编目数据质量的途径,建议运用质量管理中分层法客观公正地对外包编目数据进行质量评价。     

印前编目与在版编目、联合编目的区别与联系

印前编目与在版编目（CIP）和联合编目既有区别又有联系。通过对三者的比较分析发现,印前编目、在版编目和联合编目在编目机构、编目主体、编目对象、编目时间、编目目的、编目用途方面存在区别;而印前编目与CIP和联合编目之间的联系则更多地表现在印前编目对CIP时效性的继承、对联合编目联合性的发展及在前两者的基础上引入专业分工理念的创新。     

The Cataloging and Classification of Machine-Readable Data Files Part III: Subject Description of Machine-Readable Data Files

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