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阅读推广是高校图书馆的核心工作,是现阶段高校图书馆最引人注目的服务之一。本文对高校图书馆阅读推广人的组成、培养现状、培养策略进行了分析,指出高校图书馆阅读推广人的培养可从各级阅读推广机构、图书馆以及阅读推广人自身等方面来加强。 相似文献
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吴玉峰 《图书馆工作与研究》2023,1(3):5-10+18
新媒体技术的发展促使数字阅读和阅读服务走向转型。高校图书馆阅读推广正在向新媒体阅读发展,新媒体阅读推广人成为新的需求。本文通过对高校图书馆新媒体阅读推广人培育必要性的分析,指出高校图书馆阅读推广人培育面临的困难;在此基础上,结合全民阅读和大学书香校园建设,从新媒体阅读推广人的制度建设、形象塑造、人才储备和培育体系建设等方面,提出高校图书馆新媒体阅读推广人培育的对策和建议。 相似文献
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王争录;古菲亚·阿力木江;尹桃花;张静;张博 《图书馆理论与实践》2025,(5):97-105
文章通过对DeepSeek核心技术特征的深度剖析,阐释了DeepSeek赋能高校图书馆智慧服务的广阔前景。研究从服务、资源、治理三个维度提出DeepSeek赋能高校图书馆智慧服务场景构架,即:借助DeepSeek提供全方位服务,实现高校图书馆智慧服务模式立体化;依托DeepSeek革新图书馆资源生态系统效能,推动高校图书馆智慧服务资源体系的全流程变革;利用DeepSeek驱动治理范式转型效能,推进高校图书馆智慧服务治理范式转型。 相似文献
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文章探讨了高校图书馆阅读推广人的概念,分析了高校图书馆阅读推广人应具备的一般图书馆员资质能力和其他特殊的能力. 相似文献
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汤尚 《图书馆工作与研究》2023,1(5):22-27
文章阐述图书馆元宇宙化身性、沉浸性、交互性3个核心特征,分析图书馆元宇宙虚实重生、虚实仿生、虚实融生、虚实共生4个发展阶段及其在智慧服务方式、空间、资源、评价和认证方面的应用场景,指出图书馆元宇宙尚处于起步阶段,需加快智慧服务新基建、探索示范应用新场景、构建人文伦理新秩序、强化网络安全新保障。 相似文献
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阅读推广服务已经成为图书馆当前的热点课题,需要智慧赋能的帮助与支持。探讨了智慧赋能应用于图书馆阅读推广的必要性,并在全面掌握先决条件、推广主体、推广对象、推广方式4个层面剖析智慧赋能下图书馆阅读推广服务的实施策略。 相似文献
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AIGC技术赋能图书馆阅读推广服务,可以为图书馆阅读推广从数字化向智能化转型注入核心驱动力,推动阅读推广的高质量发展。从阅读推广实践工作和智慧图书馆发展两方面梳理图书馆阅读推广智慧服务的必要性,构建图书馆阅读推广智慧服务的框架,采用GitHub托管平台和ChatGPT在腾讯QQ聊天软件中部署虚拟数字人,作为“馆员助手”辅助活动实践和阅读文化创作,加入QQ群,作为“虚拟馆员”为读者提供导读和咨询。AIGC工具作为“馆员助手”,能出色地协助完成阅读推广的文本处理和创作工作,但作为“虚拟馆员”与读者进行“一对多”交互的效果较差。图书馆应主动树立AIGC技术的理念意识,建立阅读推广信息库,提升馆员的人工智能素养,推进AIGC与阅读推广服务融合,深化阅读推广的智慧化服务。 相似文献
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《图书馆工作与研究》2025,1(3):5-13
文章阐述未来学习中心的概念内涵与构成要素,结合高校图书馆智慧化空间服务实际分析未来学习中心赋能高校图书馆智慧化空间服务的作用机理及核心场景,设计包含物理层、数据层、仿真层和服务层的未来学习中心赋能高校图书馆智慧化空间服务总体架构,并提出相应保障策略,即创建全域智能感知服务系统,及时更新优化智慧化空间服务数据,促进实体空间与虚拟空间融合共生,实现基于智能交互与情境适配的智慧化空间服务。 相似文献
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文章从阅读空间、阅读场景、阅读产品、阅读主体4个方面探讨元宇宙技术赋能阅读发展新样态,并提出元宇宙赋能下图书馆阅读服务发展路径,即完善馆藏资源建设与管理,宣传推广元宇宙阅读,加强元宇宙阅读人才队伍建设,合作开展元宇宙阅读服务,持续优化元宇宙阅读环境。 相似文献
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贺轩 《图书馆工作与研究》2025,1(10):104-112
文章分析生成式人工智能赋能高校图书馆智慧阅读推广的4个核心要素,即对象、内容、模式和渠道,进而从用户层、资源层、模式层、渠道层4个层面构建基于生成式人工智能的高校图书馆智慧阅读推广路径框架,并从系统挖掘用户需求、生成揭示阅读资源、推进智慧阅读互动、拓宽阅读推广渠道4个方面提出生成式人工智能赋能高校图书馆智慧阅读推广实践策略。 相似文献
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李彦志;孙江文;姜晓坤;吕翔 《科技传播》2025,(13):55-58+63
聚焦高校图书馆在入馆培训、业务咨询等日常服务中的痛点,探讨以生成式人工智能技术为核心的智慧化转型路径:通过生成式人工智能编写情景剧提升入馆培训趣味性,利用生成式人工智能构建自动化咨询系统优化服务效率,结合大数据分析生成个性化书单满足用户需求,借助生成式人工智能思考搜集能力提升科技查新效率。同时分析了在技术融合过程中存在的数据安全风险和部署费用高、跨学科人才短缺等问题。 相似文献

