DeepSeek在图书馆的应用场景构架研究

生成式人工智能DeepSeek的横空出世提高了机器逻辑分析能力,降低了行业、机构甚至个人的应用门槛,私有语料的训练与推广成为现实,具有注重算法和开源共享等特征,因而得到快速应用和拓展。在“十五五”布局的关键节点,文章通过网络调研和文本分析法,对DeepSeek的主要特征和图书馆适用性进行深入分析,采用技术接受模型进行图书馆需求与DeepSeek应用的技术路线匹配,论述DeepSeek的多模态资源构建、精细化管理和智慧服务领域的应用体系框架。面对DeepSeek引发的热潮,以及图书馆“十五五”建设需求和场景应用,文章提出图书馆应用生成式人工智能建议,包括加强算力共享、专属数据建设等。     

大语言模型视角下DeepSeek 赋能高校图书馆学科服务研究

结合内核技术与功能优势来看; DeepSeek对于高校图书馆学科服务的正向影响表现在用户情绪计算、文献资源组织、 学科知识互动、知识资源推荐四个维度上。 DeepSeek 赋能高校图书馆学科服务的核心思路是资源建设思路、资源检索思路、知 识问答思路、资源推荐思路;应用场景为学科情报分析、学科交流互动、学科文献推荐;理论方案包含用户画像构建理论方案、 学科资源共享理论方案、学科资源推荐理论方案;实践路径为依托 DeepSeek系统识别用户需求;包括全方位收集用户需求和精 细化挖掘用户需求;利用DeepSeek共建共享学科资源;包括提供自然语言交互检索、全感官沉浸式问答和教学科研支持;借助 DeepSeek拓宽学科服务范围;包括构建学科专题数据库和设计学科增值服务内容。     

DeepSeek赋能智慧图书馆建设：应用场景、风险挑战与应对策略

文章梳理阐释DeepSeek赋能智慧图书馆建设的应用场景,分析其面临的挑战,包括数据真实性和准确性风险、数据安全与隐私泄露风险、知识产权和版权风险及数字鸿沟风险,并提出相应的建设策略,即构建生成式人工智能规范约束体系,完善数据安全保障机制,加强知识产权和版权保护,建立智慧馆员服务团队。     

DeepSeek赋能高校图书馆信息服务提升研究——以中国海洋大学图书馆为例

Deep Seek以其强大的自然语言理解和复杂任务处理能力,以及算力需求低、可本地化部署等优势,为高校图书馆信息服务发展带来新契机。文章结合中国海洋大学图书馆的利用实践,重点探讨Deep Seek在参考咨询、信息检索教学、科技查新、阅读推广服务中的赋能作用。同时指出融合过程中存在的本地化配置经费投入高、私有数据投喂整合难、二次研发技术保障不足、模型推广使用培训挑战大等问题。     

Chat GPT赋能高校图书馆智慧服务：起因、场景与策略

高校图书馆的智慧服务作为人工智能技术在图书馆领域的具体实践内容,已成为ChatGPT等技术应用的关键发展路径之一。文章在探讨ChatGPT可赋能高校图书馆咨询服务、教研支持、知识共享、资源管理等多重智慧服务应用场景的基础上,提出为加速ChatGPT技术落地,高校图书馆应重视自身底层技术建设,加强图书馆员与在校师生数字素养培养,完善相关制度条例以保护隐私信息,从而推动ChatGPT技术赋能高校图书馆智慧服务的发展和应用。     

高校图书馆阅读推广服务的智慧赋能

通过智慧赋能在图书馆阅读推广领域的适切性分析,在图书馆基础设施重构与数据中心建设基础上,以阅读推广要素为根基构建阅读推广智慧赋能模型,从推广主体责任分担与价值共创、推广对象特征重构与差异分级、推广内容精准聚焦与个性匹配、推广途径媒介创新与全景覆盖等四个方面制定具体推进策略,并通过推广目的与效果评价的辅助驱动进一步优化智慧赋能策略.     

智慧服务下高校图书馆阅读推广人赋能培养研究

随着数智技术的发展,高校智慧阅读推广服务对阅读推广人的能力提出新的挑战。文章引入赋能理念,提出采取建章立制、成立阅读推广人协同培养机构、设计面向智慧阅读推广服务的课程体系、搭建赋能培养信息资源管理平台等保障策略,构建高校图书馆阅读推广人赋能培养模式。     

图书馆元宇宙赋能智慧服务研究

文章阐述图书馆元宇宙化身性、沉浸性、交互性3个核心特征,分析图书馆元宇宙虚实重生、虚实仿生、虚实融生、虚实共生4个发展阶段及其在智慧服务方式、空间、资源、评价和认证方面的应用场景,指出图书馆元宇宙尚处于起步阶段,需加快智慧服务新基建、探索示范应用新场景、构建人文伦理新秩序、强化网络安全新保障。     

ChatGPT赋能图书馆智慧服务：特征、场景与路径

Chat GPT的发展将推动内容创作的范式转变,影响用户的信息获取方式,催生图书馆智慧服务的新使命和新方向,为图书馆创新服务场景快速嬗变提供技术支撑和可行依据。内容生产方式变革视角下图书馆服务演进历程为“PGC—UGC—AIGC”的发展阶段,基于Chat GPT特有的启发性内容生成能力、对话情景理解能力、序列任务执行能力以及程序语言解析能力,Chat GPT赋能图书馆智慧服务的“4T特征”为Translation（交互性语言翻译）、Transformation（个性化场景转移）、Transmission（立体式信息传播）、Treatment（即时型任务处理）,Chat GPT赋能图书馆智慧服务的应用场景为“RSRC”框架,即协同推进图书馆资源增值能力（Resources）、服务专业能力（Services）、咨询智慧能力（Reference）、文化均等能力（Culture）的发展。基于此,为推进Chat GPT赋能图书馆智慧服务的落地应用,图书馆可以从技术路径、资源路径、人才路径、管理路径四个方面提升图书馆服务效能,加速推进智慧图书馆建设。     

未来学习中心赋能高校图书馆智慧化空间服务研究

文章阐述未来学习中心的概念内涵与构成要素,结合高校图书馆智慧化空间服务实际分析未来学习中心赋能高校图书馆智慧化空间服务的作用机理及核心场景,设计包含物理层、数据层、仿真层和服务层的未来学习中心赋能高校图书馆智慧化空间服务总体架构,并提出相应保障策略,即创建全域智能感知服务系统,及时更新优化智慧化空间服务数据,促进实体空间与虚拟空间融合共生,实现基于智能交互与情境适配的智慧化空间服务。     

数据驱动与AI赋能：高校图书馆智慧化服务模式及应用场景

在大数据与AI大模型技术蓬勃发展的背景下,高校图书馆的智慧化转型成为必然趋势。分析大数据环境下高校用户对图书馆智慧化服务的多元需求,阐述数据驱动与AI赋能下高校图书馆智慧服务的内涵及特征,构建基于数据驱动的图书馆智慧化服务模型和应用场景,以便更清晰地展现图书馆智慧化服务的逻辑框架和服务过程。     

当文明遇见AI:DeepSeek赋能图书馆服务模式分析

基于DeepSeek在图书馆的应用,文章对DeepSeek接入图书馆的典型案例进行分析,归纳图书馆应用DeepSeek开展服务的不同模式,并剖析不同模式的优劣特性。DeepSeek赋能图书馆服务模式可以归纳为基于DeepSeek自主研发服务、DeepSeek联盟服务、AI馆员+DeepSeek技术内核、DeepSeek+学术平台四类。基于DeepSeek自主研发服务模式提升了本地化服务质量;DeepSeek联盟服务模式降低了资源需求与接入难度;AI馆员+DeepSeek技术内核模式使用简单便捷;DeepSeek+学术平台模式优化了传统知识服务流程。不同类型与层次的图书馆应当根据自身服务场景与需求,选择不同的DeepSeek应用路径,以推动图书馆智慧化建设。     

国产开源大模型赋能图书馆智慧化服务功能——以DeepSeek为例

生成式人工智能的快速发展为图书馆的智慧化转型提供了新动能。文章着力探讨国产开源大模型DeepSeek在图书馆智慧化服务场景中的技术适配性和功能进阶作用,认为DeepSeek凭借多模态架构、参数规模与训练策略的效能平衡,能有效优化图书馆的智能问答系统、多模态资源管理及知识组织工具自动化能力,实现元数据智能提取、参考咨询服务升级与语义检索精准化,进而拓展图书馆的社会化价值。研究认为,未来需进一步优化AI使用网络环境、制定AI使用规范并防范AI幻觉风险,以进一步推动生成式人工智能与图书馆智慧化服务的深度融合。     

DeepSeek赋能图书馆参考咨询服务的路径

以DeepSeek为典型代表的大语言模型为图书馆参考咨询服务高质量创新发展注入澎湃新动能,推动其迈向智能化、高效化的新台阶。文章分析DeepSeek技术原理,剖析参考咨询服务与DeepSeek融合的适配性,构建DeepSeek赋能图书馆参考咨询服务模型;基于“资源—AI—读者”参考咨询服务模式,依据功能模块与数据流向,搭建以“数据层—模型层—应用层—用户层”为架构的DeepSeek赋能图书馆参考咨询服务体系,并从服务对象和服务流程角度阐述该体系架构的运行机制;探讨DeepSeek赋能图书馆参考咨询服务应用流程,以及化解技术支撑和实践落地的挑战。     

元宇宙赋能高校智慧图书馆建设:机理、场景及路径

元宇宙为高校图书馆智慧化建设与创新发展提供了强大的技术支撑与无限可能,拓展了高校智慧图书馆的服务领域和边界。文章从元宇宙与高校智慧图书馆的基本特征出发,探究两者之间的内在关联。基于书理学、流程再造理论、价值共创理论构建“资源—用户—服务—平台—空间”轴心,解构元宇宙技术体系,分析元宇宙赋能高校智慧图书馆的作用机理。元宇宙赋能高校智慧图书馆的应用场景包括“虚拟课堂”“未来学习中心”“去中心化平台”“虚拟文化展览空间”“智慧治理模式”等。未来,可以从元宇宙要件系统建设、科技创新、馆员元素养能力培育及人文科学引领等方面优化元宇宙赋能高校智慧图书馆的建设路径。     

生成式人工智能赋能高校图书馆智慧化转型研究

聚焦高校图书馆在入馆培训、业务咨询等日常服务中的痛点,探讨以生成式人工智能技术为核心的智慧化转型路径：通过生成式人工智能编写情景剧提升入馆培训趣味性,利用生成式人工智能构建自动化咨询系统优化服务效率,结合大数据分析生成个性化书单满足用户需求,借助生成式人工智能思考搜集能力提升科技查新效率。同时分析了在技术融合过程中存在的数据安全风险和部署费用高、跨学科人才短缺等问题。     

数据赋能高校图书馆智慧化线上服务的发展趋势

数据赋能时代的来临,给高校图书馆线上服务带来了新的机遇与挑战,深刻认识数据赋能对高校图书馆线上服务产生的影响和重要价值,有助于提升高校图书馆的整体服务水平。文章通过梳理分析高校图书馆建设与服务的数据环境,数据赋能高校图书馆线上服务的特征和运行机制,以及相关创新实践探索的方向和案例,总结揭示了高校图书馆线上服务面临的挑战和发展策略。     

元宇宙赋能图书馆智慧服务的思考

元宇宙赋能图书馆智慧服务是时代所趋。文章介绍了图书馆智慧服务面临的困境,指出构建沉浸式学习服务空间以及立体化社交网络体系的重要性,同时指出个性化资源精准推荐以及自由化信息获取模式在图书馆智慧服务体系中的不可或缺性,最后从四个方面提出了图书馆智慧服务体系的重构路径,以期为广大读者提供高质量的知识服务和阅读资源。     

智慧图书馆赋能应用型人才培养研究

应用型人才是当今社会发展的中坚力量,高校的人才培养模式对于应用型人才的养成至关重要。文章以南京邮电大学通达学院图书馆服务应用型人才培养过程中的实践探索情况为例,有针对性地提出了以智慧校园为依托、以优化资源为突破、以专业服务为支撑、以提升能力为抓手的智慧图书馆赋能应用型人才培养的途径。     

数智技术赋能的智慧图书馆服务模式研究述评

智慧图书馆是图书馆发展的高阶形态,深度学习、元宇宙、虚拟现实等数智技术发挥着关键支撑作用。文章对国内外智慧图书馆服务模式相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点和研究特征,总结研究中存在的不足,并提出发展建议,为今后国内智慧图书馆信息服务提供参考和借鉴。研究结果表明：智慧图书馆信息服务模式研究主要集中在空间服务模式、阅读服务模式、学科服务模式、文化服务模式、智慧信息素养教育5个方面;基于服务内容的分析维度更能洞悉各种服务模式的本质特征和区别;当前智慧图书馆服务模式的研究还存在不足,需要在细粒度虚实融合空间建设、利用元宇宙和大模型技术扩展阅读推广、学科馆员大模型应用培训、AI融入信息素养教育、文化服务数据增强等方面加强研究。