人工智能背景下图书馆知识服务创新研究

阐述了人工智能与图书馆知识服务的关系,分别从服务路径、服务模式以及服务策略3个方面,分析和指明了在人工智能背景下图书馆知识服务的现状和未来,提出了人工智能背景下图书馆知识服务的发展策略。     

生成式人工智能背景下图书馆学科馆员角色重塑与服务转型路径

在生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GAI）技术浪潮的冲击下,图书馆学科馆员的角色定位与服务模式正经历一场深刻的变革。本研究通过分析GAI技术对图书馆服务的影响,探析该技术如何重塑学科馆员角色定位并提出学科馆员服务转型的关键路径,包括构建跨学科知识体系、研发智能信息筛选与评估系统、打造个性化知识服务生态、强化伦理框架与隐私保护机制、创新协同治理机制,以期为图书馆在新技术背景下的服务创新提供理论与实践指导。     

生成式人工智能背景下的全球创新网络治理

全球创新网络依托数字经济创新生态迅速发展演化,伴随着数字技术的兴起与成熟,全球创新网络面临着前所未有的机遇和挑战。研究梳理了全球创新网络的风险研究,基于生成式人工智能（AIGC）技术的创作力和智能化特点,探讨了新技术背景下全球创新网络面临的治理挑战,并提出进一步提升治理能力的对策建议。研究期望为中国参与全球创新网络治理、深化创新发展转型提出一定的建设性思路。     

生成式人工智能背景下高校图书馆新型数字学术服务内容与工具调查分析

文章基于生成式人工智能背景,结合科研生命周期理论,调查分析我国19家高校图书馆新型数字学术服务内容与工具,指出生成式人工智能从革新传统数字学术服务方式、推进科研生命周期全覆盖、助推数字学术服务智慧化转型3个方面对高校图书馆数字学术服务产生影响,据此提出高校图书馆数字学术服务建设策略,即创新数字学术服务内容和方式,搭建“一站式”数字学术服务平台,拓展智能技术应用场景,加强数字学术服务工具使用规范建设。     

生成式人工智能背景下高校图书馆提示素养培育研究

文章深入阐释提示素养的内涵及其与提示工程、AI素养的区别和联系,系统梳理高校图书馆提示素养培育目标与提示素养框架的核心构成要素,并针对高校图书馆提示素养培育现存问题提出优化策略,即立体化构建提示素养培育合作网络,全方位打造提示素养培育师资团队,系统化创建提示素养培育资源体系,个性化设计提示素养培育实施方式。     

生成式人工智能驱动图书馆阅读服务变革

[目的/意义]探究生成式人工智能对图书馆阅读服务的影响,对推动图书馆阅读服务的建设与优化具有重要意义。[方法/过程]采用逻辑推演的方式,在探析生成式人工智能的功能边界、应用价值及负面风险的基础上,对生成式人工智能与图书馆阅读服务的融合发展进行剖析,并对生成式人工智能在图书馆阅读服务中的应用进行展望。[结果/结论 ]生成式人工智能为图书馆阅读服务带来的变革主要体现在图书馆的阅读服务技术系统、内容与方法、用户、评价与管理等方面,未来图书馆须持续跟进人工智能发展动态,推动阅读服务从数字化、网络化向智能化转型。     

生成式人工智能驱动下高校真人图书馆服务发展策略

文章梳理生成式人工智能驱动高校真人图书馆服务的主要表现,从真人图书征集、服务场景改进和知识服务升级3个维度构建生成式人工智能驱动高校真人图书馆服务的逻辑框架,并提出相应实践策略,即利用生成式人工智能情感计算技术高效采集真人图书,借助生成式人工智能场景生成技术营造沉浸交互场景,依托生成式人工智能复杂推理技术提升知识服务效果。     

生成式人工智能视域下高校图书馆智慧阅读推广服务研究

文章分析生成式人工智能赋能高校图书馆智慧阅读推广的4个核心要素,即对象、内容、模式和渠道,进而从用户层、资源层、模式层、渠道层4个层面构建基于生成式人工智能的高校图书馆智慧阅读推广路径框架,并从系统挖掘用户需求、生成揭示阅读资源、推进智慧阅读互动、拓宽阅读推广渠道4个方面提出生成式人工智能赋能高校图书馆智慧阅读推广实践策略。     

生成式人工智能驱动下图书馆信息检索服务模式的重构研究

通过梳理图书馆信息检索服务发展阶段的演进发现,图书馆信息检索服务仍面临五个困境：元数据质量制约了检索效能,异构系统及跨模态资源的整合壁垒,深度检索服务的缺失,专业信息检索的高认知门槛,伪个性化服务的困境。生成式检索带来了信息检索范式的变革,在查询理解层面、检索机制层面、人机交互层面实现了跨越。基于当前的AI技术,构建了以智能体为核心,包括基础设施和平台支撑层、业务应用层、服务层等六个层次在内的检索架构,并基于普通用户、研究用户、深度研究用户的不同需求,构建了以引导式对话服务、可控式探索服务、人智协同深度研究服务的三级服务模式。未来图书馆信息检索服务应向服务对象从人类用户到AI智能体,服务模式实现三元协同生态的方向演进。     

生成式人工智能驱动下智慧图书馆信息搜索的技术框架及服务模式研究

在生成式人工智能技术快速发展的背景下,用户的信息需求和信息行为日益多样化和复杂化,智慧图书馆的信息供给模式需要从“被动响应”转变为“主动出击”、从“静态适配”过渡到“动态服务”。借助以大语言模型为代表的生成式人工智能技术强大的自然语言处理、多模态数据整合及知识生成能力,智慧图书馆信息搜索服务可以向个性化、精准化和智慧化服务模式转型。本文首先系统梳理传统信息检索、语义检索和GenAI驱动的生成式信息搜索三种不同检索范式的功能及特征演变;其次,基于CASA范式和社会技术系统视角构建以大语言模型智能体为支撑的智慧图书馆生成式信息搜索技术框架,该框架支持多场景下人智协同的信息搜索认知构建;最后,从场景解构、关键支撑和服务目标三个角度提出了“意图感知+认知建构+内容生成”的智慧图书馆人智协同的信息搜索服务模式。本研究提出的技术框架和服务模式促进了信息服务从工具型向协同型的范式转变,强化了智慧图书馆从工具型服务向认知增益型服务体系的转型,为未来智慧图书馆知识搜索体系的构建提供了新思路。图3。表2。参考文献37。     

人工智能应用背景下高校图书馆智能化服务

尝试跳出人工智能在高校图书馆应用中的纯技术视角,探讨人工智能对高校图书馆智能化服务的深刻变革。采用递进式分析框架,将人工智能对高校图书馆的重塑划分为三个层级,即运营智能、认知智能和伦理—社会智能,试图揭示这一转型过程的内在逻辑与层次。运营智能凸显人工智能在高校图书馆业务流程中的效率提升与体验优化;认知智能聚焦人工智能赋能下高校图书馆在知识服务上的跨越;伦理—社会智能则提醒高校图书馆不仅是技术的应用者,更是智慧校园生态中负责任的价值引领者。     

三网融合背景下图书馆信息服务创新初探

电信网、广电网和互联网三网融合,必将为信息服务业的创新发展带来良机.在三网融合背景下,图书馆应构建主动服务、平等服务、开放服务、人性化服务和泛在服务理念并进行三方面的服务创新:基于数字电视,用户可享受到电视频道带来的自主服务;基于通信媒介,用户可以享受到图书馆无时不在、无处不在的移动服务;基于网络,用户可以享受完善的虚拟图书馆社区在线服务.     

生成式人工智能驱动信息资源组织与服务研究向度质性分析与反思

本研究使用质性分析工具对相关学术研究成果进行梳理,总结主要研究成果和思维逻辑,从正向度分析、双向度分析和负向度分析三个向度对研究向度进行归纳梳理,认为正向度分析包括创新信息服务内容、创新信息服务形式和服务引领社会变革等;双向度分析主要为知识平台再中心化;负向度分析包括造成规制问题、影响公众利益和造成信息风险等。据此,提出了生成式人工智能驱动信息资源组织和服务的趋利避害思维逻辑,指出了多模态信息整合、社交媒体、抗性生成网络、风险危机预警政策、个性化信息服务、迁移学习等方面的研究发展趋势。     

生成式人工智能工具驱动的图书馆知识服务研究

生成式人工智能工具在增强图书馆信息编目检索能力、预测用户需求并提供个性化协助、支持信息素养培育并参与馆藏服务决策等方面具有技术优势,已在图书馆知识服务的改善用户协助、优化内容生成、增强检索推荐、支撑素养培育与参与服务决策等方面开展应用。同时,将生成式人工智能工具嵌入到图书馆知识服务也面临着生成内容错漏失真、数据隐私违规泄露、输入输出偏差偏见、用户群体信任障碍等多重挑战。亟待通过智能驱动的内容验证框架创设、算法治理架构设计、信息安全保障体系构建以及专业团队培育等体系化发展举措,保障数智时代背景下图书馆知识服务的可持续发展。     

"互联网+"背景下图书馆信息服务的创新与超越

在"互联网+"成为国家发展大战略的背景下,图书馆的信息服务工作也进入了关键的转型期."互联网+"将在资源开放、服务终端、服务范式等方面促进图书馆行业的长足发展.在"互联网+"时代,应加强人才培养,升级改造软硬件设备,加强与相关行业的深度合作,不断提高图书馆信息服务水平,努力走出一条图书馆"互联网+"的特色发展道路.     

大数据背景下科研图书馆信息服务的创新与发展

大数据时代,科研图书馆在资源建设与保障方面、服务方式与模式方面、硬件设施与技术水平方面、馆员素质与用户需求方面面临着巨大的挑战。该文分析了科研图书馆信息服务的特点与内容,提出创新服务理念,转变服务方式;提高馆员素质,健全服务机制;优化数字资源建设,完善馆藏体系;加强信息导航,提高服务效率;建立多媒体服务平台,加强与用户交流的建议。     

生成式人工智能背景下图书编辑的挑战与应对

近年来,生成式人工智能技术发展迅速,在多个行业实现了应用落地,应用场景不断扩大。生成式人工智能正逐步被应用于传统出版流程的各个环节,推动出版业向数字化、智能化和高质量发展的新阶段迈进。本文旨在探讨生成式人工智能背景下图书编辑面临的挑战及其应对策略。     

生成式人工智能重构图书馆服务范式:基于DeepSeek的技术批判与路径创新

当前图书馆服务在资源组织逻辑、服务交互模式及价值生态定位方面存在一定的局限性。随着生成式人工智能技术的快速发展,图书馆服务范式迎来变革机遇。基于DeepSeek的技术特性系统分析其在图书馆服务中的应用实践,以问题为导向从资源组织、服务交互、生态治理三个维度阐释DeepSeek的服务范式解构机制及创新路径。辩证看待DeepSeek重构图书馆服务范式产生的机遇与挑战,并试图为图书馆制定生成式人工智能技术应用策略提供理论依据,助力其更好地把握技术融入的方向与尺度。     

人工智能驱动下图书馆服务模式的重构与创新

人工智能为社会经济的发展注入了新的强大动力,是新时代技术变革的主角。目前人工智能已进入爆发式增长期,"人工智能+图书馆"应用日渐深入,人工智能驱动着图书馆服务模式的重构与创新。基于对人工智能驱动图书馆服务变革的思考,分析了人工智能驱动下的图书馆服务模式,提出人工智能驱动下图书馆服务重构与创新的路径。