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车辆行驶路径优化问题是智能安全交通网络的重要组成部分。针对传统车辆路径求解搜索时间过长、得不到最优解、求解质量不高的现况,在研究一般物流配送路径问题处理方法和数学模型的基础上,提出了一种改进的蚁群算法求解问题以提高构建路径的速度和质量,在限量车辆路径问题(CapacitatedVehicleRoutingProblem,CVRP)中用改进的蚁群算法来优化求解车物流的配送路径。通过MATLAB仿真结果表明,蚁群算法搜索速度相对较快,具有良好的全局求优能力,收敛结果表明可以准确求出最优路径,相比传统方案,优化后解的质量得到了提高,速度提高了80%左右,是一种可行性较高的求解物流配送路径优化问题的有效算法。 相似文献
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奥林匹克运动现在已成为世界上规模最大社会文化活动之一,与此同时,奥林匹克运动的教育价值也越来越广泛地受到人们关注。本文拟从奥林匹克教育的功能方面对其进行的辨析,并提出了在我国目前情况下应如何开展奥林匹克教育,以迎接2008年北京奥运会的到来。 相似文献
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