基于重大科技工程的“卡脖子”技术突破机制研究

中国高端产品制造和技术研发面临“卡脖子”的现象突出，“卡脖子”技术问题成为“十四五”时期实现科技自立自强必须攻克的难题。本文采用案例研究方法，以重大科技工程的新视角，全面分析北斗卫星导航系统整体技术、关键技术和应用技术三种不同类型“卡脖子”技术的突破过程，尝试回答新型举国体制如何突破“卡脖子”技术，其在解决“卡脖子”技术过程中发挥什么优势。研究发现：（1）“卡脖子”情境的分析要素包括技术属性、价值定位和内外部环境；（2）重大科技工程是新型举国体制的一种典型实践方式，其突破技术瓶颈的优势实际上是新型举国体制破解“卡脖子”技术的优势；（3）面对不同的“卡脖子”情境，新型举国体制所表现出来的路径优势以及技术创新管理不同，需要根据具体的“卡脖子”情境形成有针对性的突破路径。本文揭示了新型举国体制背景下基于重大科技工程 “卡脖子”技术突破的内在机制，为“十四五”时期破解“卡脖子”技术提供一定的理论指导。     

工作自主性对知识获取行为的影响机制———基于复杂产品研发项目管理者的证据

复杂产品研发项目管理者基于项目需求的知识获取行为对于实现项目目标至关重要，利用宽松的工作环境提升研发项目管理者的知识获取行为是创新管理的一种思路。通过对245份问卷数据的实证分析，探讨了工作自主性对复杂产品研发项目管理者知识获取行为的影响机制。研究发现，复杂产品研发项目管理团队的工作自主性正向影响其项目管理者的知识获取行为，项目管理者的创新自我效能感在上述关系中具有中介作用，项目组织间的网络关系质量既调节了工作自主性与项目管理者知识获取行为之间的关系，又调节了工作自主性与项目管理者创新自我效能感之间的关系，网络关系质量对项目管理者的创新自我效能感在工作自主性对其知识获取行为影响中的中介效应具有调节作用。研究结论对优化研发项目管理，加快复杂产品系统产业技术创新具有一定的启示。     

“同归殊途”区域创新发展路径的探索性研究———基于创新系统共生体理论框架的组态分析

区域创新建设是实现高质量发展和落实国家创新驱动战略的一项重要任务。本文在创新系统共生体理论框架的基础上，提出了刻画区域创新发展现状差异的整合性分析框架。并且采用FSQCA对我国31个省份案例进行组态分析。研究发现：（1）互联网发展（共生基质）与产业集聚（共生网络）是引致区域创新高水平发展的必要条件，共生环境缺乏是导致区域创新非高水平发展的必要条件。（2）区域创新高水平发展的驱动路径分为自发-自主型、 开放-综合型与自发-综合型3类，区域创新非高水平发展的驱动路径有2类，并且与区域创新高水平发展路径存在非对称关系。（3）区域创新高水平发展路径中，充分发挥共生网络功能依赖于特定的共生环境。在特定的条件下，共生基质、共生网络与共生环境之间可以通过等效替代实现“同归殊途”。     

如何破除技术转移障碍? ———基于五所“双一流”高校的质性研究

技术转移实践是技术转移组织为促进技术转移而采取的一系列行动。通过五所“双一流”高校的多案例研究，本文识别了技术转移实践的具体形式以及高校技术转移面临的主要障碍，阐释了技术转移实践破除技术转移障碍的作用机理。研究发现：（1）技术转移实践包含内部管理简化、外部网络构建、边界跨越与文化管理，其中内部管理简化是中国独特的、重要的技术转移实践；（2）内部管理简化通过降低复杂性与不确定性，破除管理障碍；外部网络构建与边界跨越通过获取外部资源与提高资源配置效率，减少资源障碍；边界跨越与文化管理通过信息转译与人员赋能，克服文化障碍。研究认为，高校应整合优化技术转移组织系统，重视多样化的技术转移实践。     

组态视角下基于TOE 的可转化专利特征因果推断

从专利技术（T）、组织（O）、环境（E）三个维度构建可转化专利特征的TOE框架，利用LASSO和熵值法进行多维特征筛选与融合。结合NCA和fsQCA方法，探索专利可转化的必要条件和关键组态，揭示可转化专利形成的驱动模式和内在机理。通过燃料电池领域数据的实证研究，发现：可转化专利的形成是多维特征交互作用的结果，包括三种驱动模式：专利价值和组织实力混合驱动、专利价值和组织合作混合驱动、组织实力驱动，专利多维特征与可转化之间的因果关系存在多重并发和多种方案等效的特点。同时，基于组态分析结果，构建了可转化专利形成的CDEF机理模型，即：满足各类技术需求是专利可转化的根本动因，专利价值高、组织实力强和多组织合作这三个核心条件，以及文本特征、供给环境这两个辅助条件的复杂交互构成了可转化专利形成的多元路径。     

“算法”与国家治理创新——数据、算法与权力的知识生产与逻辑呈现

数据、算法在当前国家治理实践中发挥着巨大作用，为了揭示算法的知识本质及其权力逻辑，根据科学技术研究（STS）和批判数据研究（CDS）对西方算法理论进行梳理的基础上，结合多个警务部门的大量深度访谈资料和数据，从中得出经验见解来打开算法的知识黑箱。研究表明，作为一种构建知识和权力的技术机制，算法一方面可以构建非结构性数据间的相关关系，以预测分布式群体的行为；另一方面，促进对复杂社会需求的高度响应和协调。除了塑造社会秩序和回应社会需求，文章进一步揭示了隐藏在算法光鲜技术科学背后的风险根源。通过对引发算法技术争议的焦点——算法透明性进行分析，在此基础上剖析算法的风险是如何在“技术”和“社会政治结构”两套科学/叙事知识中产生，并随着算法在各领域的广泛应用而引起“平等与正义”的科学争议。由此，可以为算法这一新的研究范式提供连贯的分析与统一理论，系统呈现算法给社会科学研究带来的挑战。