如何破除技术转移障碍? ———基于五所“双一流”高校的质性研究

技术转移实践是技术转移组织为促进技术转移而采取的一系列行动。通过五所“双一流”高校的多案例研究，本文识别了技术转移实践的具体形式以及高校技术转移面临的主要障碍，阐释了技术转移实践破除技术转移障碍的作用机理。研究发现：（1）技术转移实践包含内部管理简化、外部网络构建、边界跨越与文化管理，其中内部管理简化是中国独特的、重要的技术转移实践；（2）内部管理简化通过降低复杂性与不确定性，破除管理障碍；外部网络构建与边界跨越通过获取外部资源与提高资源配置效率，减少资源障碍；边界跨越与文化管理通过信息转译与人员赋能，克服文化障碍。研究认为，高校应整合优化技术转移组织系统，重视多样化的技术转移实践。     

“算法”与国家治理创新——数据、算法与权力的知识生产与逻辑呈现

数据、算法在当前国家治理实践中发挥着巨大作用，为了揭示算法的知识本质及其权力逻辑，根据科学技术研究（STS）和批判数据研究（CDS）对西方算法理论进行梳理的基础上，结合多个警务部门的大量深度访谈资料和数据，从中得出经验见解来打开算法的知识黑箱。研究表明，作为一种构建知识和权力的技术机制，算法一方面可以构建非结构性数据间的相关关系，以预测分布式群体的行为；另一方面，促进对复杂社会需求的高度响应和协调。除了塑造社会秩序和回应社会需求，文章进一步揭示了隐藏在算法光鲜技术科学背后的风险根源。通过对引发算法技术争议的焦点——算法透明性进行分析，在此基础上剖析算法的风险是如何在“技术”和“社会政治结构”两套科学/叙事知识中产生，并随着算法在各领域的广泛应用而引起“平等与正义”的科学争议。由此，可以为算法这一新的研究范式提供连贯的分析与统一理论，系统呈现算法给社会科学研究带来的挑战。