区域性推进校本教研的探索与实践

校本教研作为一种理论指导下的教育教学实践研究,正伴随着课程改革走进广大中小学,如何构建校本教研机制,创造性地实践新课程,培养和造就一支教育理念新、教育教学水平高、有一定教科研能力的教师队伍,全面提高教育质量,是近年来备受教育界同行关注的热门话题。吴忠市区作为国家级“以校为本教研制度建设基地”实验区之一,在这方面做了许多有益的尝试,刊登下面这组文章旨在从不同的角度反映吴忠市、泾源县在校本教研中的收获和体会,以达到交流共享的目的。     

思想政治教育理论课教学与学生创造性思维培养

创造力是一个民族得以生存与发展的源动力。为适应新时代的需求，思维教学已成为教学改革的目标。文章对思想政治教育理论课教学培养学生创造性思维，提出改革建议与思路。     

辩诉交易的制度构造与价值分析

辩诉交易制度是美国刑事司法制度中最具特色的制度之一，其所以产生，是由其特定的状况所决定的，也是只有在特定条件之下才能正常运行的一项制度。通过对辩诉交易制度的具体分析，本认为，目前，我国不具备移植辩诉交易制度的观念基础和制度支撑。     

浅析谨慎性原则在会计工作中的应用

本文以国际会计惯例为基础，从会计结构的角度，详细地论述我国新会计制度采用谨慎性会计原则的必要性与可能性，以及谨慎性原则在我国现代会计中的具体运用；在采用谨慎性原则的同时，应防止过度谨慎的做法。     

谈师专图书馆的期刊工作

本文从期刊的管理体制、选购、收藏、排架及资源开发等五个方面论述了师专图书馆的期刊工作,并从期刊工作发展趋势中寻找科学管理期刊的方法。     

使用VBA处理地质数据的方法及步骤——以Excel二次编程为例

VBA是一类适用面广、功能强大的编程语言,能通过控制应用程序运行而实现办公自动化,因而在处理地质数据和绘制图形等方面拥有很大的开发前景。笔者提出一种编程步骤及编程技巧,非常适于没有编程经验的地质工作者使用。操作者不仅可以自行发开和发布工作程序,也可以使用和修改他人的程序,从而使地质工作的自动化水平得到整体的提升。     

杨志飞研究员精彩讲述“现代前沿科技发展”

为适应新时期的要求,老科技工作者也要不断地学习新知识,了解新动态,探索新课题。2013年3月13日上午,广东省老科协今年的第一堂科普讲座在较场西路省老科协活动中心举行。广东省老科协第八届、九届秘书长杨志飞研究员主讲《现代前沿科技发展的一些情况》,介绍进入21世纪以来一些前沿科技的发展概况。     

低年级阅读教学中思维能力的培养

思维能力是智力的核心。学习语言和培养思维能力有十分密切的关系,语文教学进行听说读写训练应该把发展思维和学习语言有机地结合起来。我在近几年的教学实践中认识到,在低年级阅读教学中,培养学生的思维能力不仅是需要的,而且是可能的。 一、在启发提问中培养学生的思维能力。 我在设计提问时一面注意到要以教材的重点、难点。特点为根据,一面还注意所提问题要有一定难度,有助于激发学生的求知欲望,促进学生思维的活跃。如四册课文《精彩的马戏》,课文中描写观众看猴子、熊、山羊精彩表演时,各人的神态都不相同。我引导学生默读课文有关段落后,提了这样一个问题:“课文同样是写观众看节目时的高兴,     

化学问题解决的应用性研究再探

化学教学的实质就是使学习者自觉而且能动地解决学习过程中所面临的各种问题。设计怎样的教学问题 ,以何种方式向学生呈现问题 ,是化学问题解决的教学范畴要研究的诸方面。《化学问题解决的应用性研究再探》一文是作者在把化学问题解决的教学理念应用于教学实践的经验总结。化学问题解决的应用性研究就是把所学的知识迁移到应用研究中去 ,这样不仅使学生在知识的应用中去理解、掌握知识 ,而且也培养了学生的各种能力。该文既有理论阐释 ,又有教学案例佐证。学习此文可开阔广大老师的教育思想 ,提高教学水平。     

Video segmentation using Maximum Entropy Model

Detecting objects of interest from a video sequence is a fundamental and critical task in automated visual surveillance. Most current approaches only focus on discriminating moving objects by background subtraction whether or not the objects of interest can be moving or stationary. In this paper, we propose layers segmentation to detect both moving and stationary target objects from surveillance video. We extend the Maximum Entropy （ME） statistical model to segment layers with features, which are collected by constructing a codebook with a set ofcodewords for each pixel. We also indicate how the training models are used for the discrimination of target objects in surveillance video. Our experimental results are presented in terms of the success rate and the segmenting precision.