转基因食品很安全——罗伯特.霍尔施博士访谈

过去千百年来,人们是通过自然基因突变来选择具有某种特定基因、特定性状的生物体,而现在的转基因技术则是通过分子生物学手段直接改变基因的结构.转基因技术究竟是农业生产中人类改造自然的伟大创举,还是有可能对生态环境造成难以清除的基因污染的潜在危险?《科学美国人》杂志对分子生物学专家霍尔施博士与梅隆博士的专访,揭示出支持者与反对者对转基因食品截然不同的态度《科学美国人》:请问您为什么对转基因作物感兴趣?霍尔施:我对它的兴趣来自于我对农业学术上的热爱,我有一种本能的想法就是如果将分子生物学技术应用于改良作物,这将非常有助于农业生产.现在我们已经实现了在更少的土地上生产出更多的食品,对水源和生物多样性的危害变得更小.利用生物技术解决农业生产中的问题不但是需要的而且是迫在眉睫的.由于人口的增长和收入的增加,在今后25年的时间里,全球对食品的需求将至少增加50%.《科学美国人》:请问在环境保护方面,转基因技术最重要的好处是什么?     

国际科学课程教学方法研究的新世纪图景

科学课程对于学生理解科学的本质、提高公民科学素养具有重要作用。选取Web of Science数据库2000-2016年4127篇有关科学课程教学方法的论文,运用文献计量学和科学知识图谱的方法,对国际科学课程教学法的研究现状进行统计与可视化分析。研究表明,新世纪以来,科学课程教学方法研究的热点主要围绕概念教学,研究前沿主要围绕科学论证、有意义评价以及学生合作。美国在科学课程研究方面具有绝对的强势地位,而中国尚未形成足够的国际学术影响力。     

知识管理对制造企业绩效的影响研究

明确制造企业绩效构成与知识管理核心,从方法、过程与结果三个视角,揭示知识获取、转移、整合对制造企业经济、创新与环境绩效产生影响的作用方式。据此,采用结构方程方法,确定知识管理对不同绩效的介入环节与影响力度。研究结果表明知识管理对企业环境绩效产生全过程影响,我国制造企业环境生态知识水平存在较大提升空间;外部知识获取无法直接改善创新绩效,表明我国制造企业具备一定创新能力,目前更需开展知识转移与整合;知识整合对制造企业经济绩效影响显著,表明尽管知识管理初期无法为企业带来现实收益,但长远看坚持开展知识管理活动最终可改善企业经济绩效。     

风险资本阶段性投资对企业研发投入影响的研究

利用创业板及中小板上市公司数据,以每轮投资规模和投资时间间隔衡量阶段性投资,研究风险资本的阶段性投资对企业研发投入强度的影响。研究发现：（1）每轮投资规模与投资时间间隔均与研发投入强度显著正相关;（2）在对样本进一步细分后,发现对于不同投资阶段,阶段性投资对研发投入强度的影响存在明显差异,即对于早期投资阶段,每轮投资规模与研发投入强度显著正相关,投资时间间隔与研发投入强度显著负相关;而对于后期投资阶段,每轮投资规模与研发投入强度没有显著相关性,投资时间间隔与研发投入强度显著正相关。说明风险资本不仅通过阶段性投资缓解了企业创新活动中的融资约束问题,还通过调整投资时间间隔来调整监督强度,促进企业的创新活动投入。     

所得税政策对科技成果作价投资的效应研究

科技成果作价入股已经是当前我国科技成果转化和促进科技创新创业的重要方式,而科技成果作价入股的税收问题也成为研究热点。本研究对比分析了科技成果作价投资时,即刻缴税、递延5年缴税、暂不缴税（递延至转让时缴税）三种所得税政策对科技成果作价投资行为的挤出效应,从“进入门槛”的设立,“劣技术驱逐良技术”,税收成本补偿三方面比较了三种政策效应,发现税收政策的挤出效应存在“即刻缴税>递延5年缴税>暂不缴税”的现象,即暂不缴税政策是最有效的科技成果作价投资所得税优惠政策。因此,本研究提出在科技成果作价投资所得税优惠政策中,应坚持无收益不缴税,有收益再缴税的原则,实施获得股权时暂不缴税,转让股权获得现金收益时再依法计缴所得税政策。暂不缴税的科技成果作价入股所得税优惠政策有利于促进科技成果作价入股,会对科技创新创业和产业转型升级产生拉动作用。     

欧美对中国双碳战略形成科技牵引的思考

应对气候变化成为世界各国关注的焦点,围绕气候外交的国际博弈本质仍是世界各国日趋激烈的科技竞争,随着欧美国家不断制定新的战略计划,科技竞争将由显性化向隐性化特征转变,科技牵引将作为一种新的科技竞争表现形态。随着欧美国家在绿色低碳技术竞争趋于白热化,中国新型工业化进程和绿色低碳技术不断进步,欧美国家对中国双碳战略实施科技牵引的动因逐步形成,并通过气候政策施压、转型路径牵引、技术标准制定等路径进行科技牵引,最后导致科技创新有限化、产业结构转型有限化、高质量发展需求无法满足和一系列安全风险等。文中提出在坚定双碳政治定力,摸底绿色低碳技术发展情况、提升科技创新能力、统筹发展和安全,防范化解风险和深入开展国际合作等方面的建议。     

制造企业数据驱动动态能力的形成与演化

近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现：在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。     

数字化转型对企业劳动力就业的影响研究

数字经济时代,数字化转型对制造业企业劳动力就业的影响日益受到关注。本文基于中国A股制造业上市公司数据,实证检验了数字化转型对企业就业规模和就业结构的影响。本文发现数字化转型显著促进了劳动力就业,已经成为数字经济时代扩张劳动力需求、拉动就业的强劲驱动力。在影响机制方面,数字化转型可以通过市场规模效应、经营范围效应和生产率效应三条途径促进劳动力就业。基于异质性的研究发现,对于高科技企业、技术密集型企业和中西部地区企业,数字化转型的就业促进效应更加明显。最后,本文还发现数字化转型可以提高高学历人员占比和高技能人员占比,优化企业的劳动力结构。本文研究结论有助于准确评估数字化转型的就业效应,为实现数字经济时代下的充分就业和高质量就业提供经验证据和政策启示。