历史的回击

欧洲人真心相信俄罗斯和西方之间的博奔已经于1991年落下了帷幕。而普京告诉我们,过去的四分之一个世纪仅仅是中场休息。美国总统奥巴马的全套外交政策计划现在都取决于他制服普京的能力。然而,普京坚守红线,寸步不让     

2010年中国研究生教育竞争力评价分析

根据中国科学评价研究中心最新推出的2010年中国研究生教育竞争力排行榜,呈现了百强榜单,揭示了百强的省市分布、学校类型分布状况,并对理工类、综合类等8类学校的教育竞争力进行了评价和排名.对2010年百强排名结果与一级指标之间进行相关分析,揭示了不同指标对评价结果不同程度的影响.在假设评价指标体系合理的基础上,对评价结果影响程度作了对比,有利于高校有针对性地提高研究生教育竞争力,从而提升结果排名.     

国内图书情报学期刊网络引文的类型、分布与可追溯性分析

通过对我国图书情报学期刊网络引文的实证分析,得出如下结论:HTML格式网络引文的比例在逐年下降,PDF格式和动态类网络引文的比例在逐渐上升,维基、博客、论坛等新型网络学术信息正日益得到我国图书情报学者的认可和接受;动态类网络引文的可追溯性略高于静态类网络引文,但二者可追溯率都介于50%-51%之间;分布在.edu域名的网络引文的可追溯性相对较差。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴 OSM 模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

面向小学藏语文课程知识问答语料库的构建和设计

随着人工智能的发展，智能问答系统逐渐成为研究的热点，得到了越来越多研究者的关注。藏文问答系统不同于中英文等主流语种的问答系统，没有大量的结构化数据以支撑问答系统丰富全面的知识库引擎。本研究通过着力于面向小学藏语文课本数据领域的问答数据资源，通过规则筛选、人工校正、问句意图及相似度标注，构建了一个高质量的藏文问答数据集。经自动评价和实验验证，该数据集的问句和答复句具有较好的知识关联度，采用三分制的人工评价结果显示98%的数据样本符合小学生认知和藏文文语法规则，且问答对句子流畅、问题与答案相关性较高。通过Bert融合提取词和不融合提取词进行了意图分类和tf-idf+Bert相似度计算，分类结果准确率分别在75%和76%，相似度准确率在76%，这也验证了所构建面向小学藏语文课程知识问答语料库的有效性。     

新兴技术内涵特征和识别方法研究进展

【目的/意义】对国内外新兴技术概念和识别方法进行梳理，总结对比各方法的特点和研究中存在的不足，为未来新兴技术识别研究提供多维视角和方法参考。【方法/过程】通过新兴技术与前沿技术、颠覆性技术概念辨析，明确新兴技术的内涵与特征；然后从数据源、识别路径、识别指标、有效性验证等四个层面梳理新兴技术识别方法的特点及优劣。【结果/结论】总结得出新兴技术识别的4方面数据源、2大识别路径、5类识别指标、4种有效性验证方法，未来可进一步探讨新兴技术形成机制、多源数据的融合，改进基于术语的新兴技术识别路径、更细粒度的自动化识别方法，加强识别指标与技术特征的关联解释，完善识别结果的有效性验证等。【创新/局限】全面系统对新兴技术识别方法进行归纳梳理，从主题和术语两类识别单元归纳新兴技术识别路径机理及方法模型，有利于为新兴技术识别提供不同维度的研究思路。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究北大核心

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。