面向区域科技创新需求的竞争情报服务模式构建浅析

以大数据、互联网+、智能+等为支撑,意图构建以服务区域科技创新为主导,多方资源协作共享的,面向多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。结合在区域科技创新驱动下竞争情报服务体系的构建,还探讨区域竞争情报线下数据融合、线上协同服务的联动供给服务模式,旨在为区域科技创新发展提供高质、高效的竞争情报服务。     

基于形态分析和模糊一致矩阵识别技术机会

技术创新已成为推动发展的第一动力,组合创新或整合创新已成为技术创新的重要形式。本文以此为出发点,将形态分析思想引入到技术评价中,提出了一套基于形态分析和模糊一致矩阵方法的技术机会分析模型。该模型首先采用SAO语义挖掘方法构建技术形态矩阵,并开展形态分析,形成技术形态组合的备选集;其次,构建基于技术价值、社会经济效用、产业化可行性和在中国产业化的潜力4个维度的技术形态组合评价体系;再次,引入模糊一致矩阵方法对得到的技术形态组合开展综合评价和排序,识别技术创新机会;最后,本文以染料敏化太阳能电池技术为例开展实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,实证结果对染料敏化太阳能电池领域具有重要指导意义。     

日本频获诺贝尔自然科学奖的影响因素分析

在中国科技的巨大进步为世界有目共睹的同时,如何培养世界级学者成为困扰我国科学界的重要课题。世界级学者的培养和形成受诸多因素的影响,邻国日本频获诺贝尔自然科学奖的经验为我们提供了很好的借鉴。本文通过分析日本政府的科研体制机制改革的动向,并聚焦日本科学技术振兴机构的科研管理机制和所资助的战略型基础研究的案例,得出了有助于世界级学者脱颖而出的科研经费制度、伯乐型评审专家和具有鉴别人才和技术能力的专业型科研管理人员的存在、跟踪式服务等因素对于日本频获诺贝尔自然科学奖起着不可或缺作用的结论。本文提出,今后我国除了制定明确的世界级人才培养战略目标之外,需要加大设置战略型基础研究项目的力度,尝试导入伯乐型项目负责人为核心的管理制度,对基础研究项目实施弹性化、跟踪式管理,打造能挖掘高潜力人才和技术的专业化科研管理人员队伍。     

对“一带一路”国家直接投资能否促进中国企业创新

本文利用2013-2017年中国企业对外直接投资数据,从东道国特征视角研究了对“一带一路”国家直接投资对企业创新的影响。研究发现：对“一带一路”国家直接投资可以通过多种逆向创新溢出渠道促进中国企业创新,其中外围技术剥离渠道的影响程度最大,研发成本分摊渠道次之,研发成果反馈渠道的影响程度最小。“一带一路”倡议提出后,这种促进作用更为显著。东道国特征对企业逆向创新溢出渠道具有重要影响,不同特征产生的影响存在差异。进一步检验的结果表明,不同东道国特征对企业创新原始创新能力和模仿创新能力的影响也存在显著差异。最后,本文还发现对“一带一路”国家直接投资对企业创新的促进作用具有持续性,但影响程度呈现“先减后增”的变化趋势。研究结论为中国企业参与“一带一路”建设和科技创新合作提供了政策启示。     

中国城镇化与资源环境承载力耦合关系研究

运用耦合度和耦合协调度模型,研究了全国及各省区城镇化与资源环境承载力的耦合关系,得出如下结论:第一,全国及大部分省区城镇化水平超出资源环境的承载水平,资源环境承载力对城镇化的支撑能力有限;第二,全国及各省区城镇化与资源环境承载力处于拮抗阶段,二者的相互作用关系比较剧烈,既存在胁迫效应,也存在约束作用;第三,城镇化与资源环境承载力耦合协调度呈现东部>西部>中部的空间格局,全国属于轻度失调型,大部分省区属于轻度和中度失调型。提出如下对策建议:在新常态下推进城镇化适度适速发展、创新“土地红利”模式;以生态文明建设为契机实现资源可持续利用、加强环境污染治理、构筑生态安全屏障。     

基于广西与湖南信息所科技查新服务现状对比的发展趋势研究

基于对广西和湖南信息所科技查新服务现状进行对比分析,提出从治"通病"、缩"差距"、破"单一"、补"缺位"四个维度来阐述科技查新工作发展趋势的思考,促进查新业务的多元化和"高精深",实现服务模式的转型升级。     

海洋生物学微生物教学中研究型人才培养的探索和思考

海洋生物学是研究海洋中生命现象、过程及其规律的科学,是海洋药学专业人才培养过程中讲授的一门重要基础课程。它解释了海洋中生命体的起源、分类、形态、结构特征、进化与演替特征等。该课程培养学生对海洋生物的基础认识,是海洋药学专业课程体系的基石。我们在海洋生物学教学过程中,有意加入研究型人才培养的理念,进行了尝试。本文根据海洋生物学课程中海洋微生物教学特点,依据研究型人才培养的理念,在实践教学中尝试探究式和互动式两种教学方法,并进行归纳总结。     

融合主题指纹的科学知识系统计量语言学研究

【目的/意义】从计量语言学视角描述和揭示融合主题指纹的科学知识系统的语言分布规律,并选取语料进行验证,深化情报检索语言的理论和应用研究,也为知识抽取研究提供理论基础和实验素材。【方法/过程】以生物医学领域的"疾病"、"精神病学和心理学"和"现象和过程"三个类别分支为入口,选取乳腺癌、焦虑抑郁、免疫作为案例,并量化分析其代表性。运用齐普夫定律(Zipf’s Law)和希普斯定律(Heaps’Law)解释验证由主题指纹映射的科学知识系统的计量语言学特征。【结果/结论】融合主题指纹的科学知识系统具有计量语言学特征,符合科学信息的离散分布规律和演化定律,具有较好的科学性和稳定性。