智能化发展与颠覆性创新

基于直接传导机制、间接传导机制和异质性传导机制三个维度，利用文本挖掘的方法，以中国A股制造业上市公司为样本，阐述了智能化发展是否促进企业进行颠覆性创新，探讨两者之间的内在机理，并从实证方面检验了颠覆性创新在智能化发展和企业绩效之间的中介效应。研究发现，智能化发展显著提高了企业颠覆性创新水平，是新时代企业实现颠覆性创新的主要途径；智能化发展通过加大固定资产投资和优化人力资本结构的机制间接促进企业颠覆性创新；在考虑企业异质性特征时，发现国有企业、资本技术密集型企业智能化发展对颠覆性创新的影响更明显；最后，企业智能化发展可以通过颠覆性创新提高企业的绩效，助推企业高质量发展。研究结论为推动企业智能化发展、实现颠覆性创新提供了一条可行的路径。     

“算法”与国家治理创新——数据、算法与权力的知识生产与逻辑呈现

数据、算法在当前国家治理实践中发挥着巨大作用，为了揭示算法的知识本质及其权力逻辑，根据科学技术研究（STS）和批判数据研究（CDS）对西方算法理论进行梳理的基础上，结合多个警务部门的大量深度访谈资料和数据，从中得出经验见解来打开算法的知识黑箱。研究表明，作为一种构建知识和权力的技术机制，算法一方面可以构建非结构性数据间的相关关系，以预测分布式群体的行为；另一方面，促进对复杂社会需求的高度响应和协调。除了塑造社会秩序和回应社会需求，文章进一步揭示了隐藏在算法光鲜技术科学背后的风险根源。通过对引发算法技术争议的焦点——算法透明性进行分析，在此基础上剖析算法的风险是如何在“技术”和“社会政治结构”两套科学/叙事知识中产生，并随着算法在各领域的广泛应用而引起“平等与正义”的科学争议。由此，可以为算法这一新的研究范式提供连贯的分析与统一理论，系统呈现算法给社会科学研究带来的挑战。     

架构创新：探索特斯拉的竞争优势形成机理

能源和环境问题是制约汽车产业发展的两大因素。为了实现汽车工业的可持续发展，发展新能源汽车逐渐成为全球共识。特斯拉作为目前新能源汽车产业的国际领先企业，其产品在全球市场具有绝对的竞争优势。本文基于产品架构理论，分析了特斯拉竞争优势的形成机理。通过案例研究发现，架构创新是特斯拉竞争优势的主要来源：特斯拉通过创造性地选择开放模块型产品架构，成功突破市场壁垒进入新能源汽车市场；从开放模块型架构向封闭模块型的架构转变，是特斯拉实施产品差异化战略、提高其产品市场影响力的重要举措；技术创新与架构创新之间不是相互独立的，特斯拉通过核心技术促进架构创新是特斯拉产品背后竞争优势的源泉；特斯拉和松下的长期合作不仅是特斯拉架构创新的主要推手，同时也是通过双方的紧密协作不断提升“企业间问题解决”能力，进而快速提升特斯拉国际竞争力的一个不容忽视的因素。     

深度数字化条件下的突破性创新机遇与挑战北大核心CSCDCSSCI

深度数字化条件下数字技术的嵌入如何消除突破性创新过程面临的多重壁垒和技术创新的不确定性,以及后发国家如何利用数字化的突破性创新“机会窗口”是目前亟待解决和研究的问题。本文在系统辨析深度数字化条件下突破性创新的新内涵和新特征的基础上,进一步系统阐述了后发国家场景下深度数字化促进突破性创新的过程和机制,提出运用数字化手段克服组织、产业和国家层次等多重壁垒的途径,最后总结提炼了深度数字化背景下突破性创新面临的挑战及对策建议。本研究为拓展深度数字化条件下的突破性创新理论体系和探索以中国为代表的后发国家突破性创新的新机遇提供借鉴。     

标准与知识产权推进数字产业创新理论与展望

颠覆性数字技术创新和数字产业新型业态正改写全球制造业竞争格局，知识产权裹挟的技术标准先行已成为全球数字产业的竞争规则，缺乏互联互通标准协议导致的“数据孤岛”等成为数字产业发展的“卡脖子”问题，因此加强数字技术标准引领规范、知识产权保护与运用对于加速推进数字产业创新至关重要。本文在细致阐述和挖掘数字产业创新概念内涵和发展其外延的基础上，通过对近二十年间发表于国际顶刊的268篇文章进行系统归纳，总结出“互动关系（协同推进）—内在机理（八力驱动）—作用路径（双向互动）”的技术标准和知识产权协同推进数字产业创新的框架，提出数字产业创新融合再造新业态的四种模式以及未来研究方向，以期推进数字产业创新相关领域研究的持续发展。