飞轮储能用永磁同步电机气隙磁通密度波形优化

为了优化气隙磁通密度波形的幅值与正弦畸变率2个关键指标,提出了一种基于Kriging模型与差分进化算法(differential evolution algorithm, DEA)相结合的多目标优化方法。首先,通过对飞轮储能用永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor for flywheel energy storage, FPMSM)有限元模型进行拉丁超立方体采样(Latin hypercube sampling, LHS),取得样本数据,并引入Kriging算法建立对应的替代模型;其次,利用DEA对影响气隙磁通密度波形的关键结构参数进行全局优化,给出Pareto最优解;最后,对Pareto最优解集的3种优化方案与原始方案进行对比分析和有限元验证。结果表明,所提FPMSM气隙磁通密度波形多目标优化方法能够使气隙磁通密度波形在幅值提高的同时,正弦畸变率显著降低。     

众创空间运营绩效的提升:资源驱动还是服务驱动？

为弥补关于众创空间人财物整体资源投入与整体绩效之间关系研究的不足，引入国家备案作为调节变量，探讨资源投入、服务支持对众创空间运营绩效的影响。将资源投入细分为人力资源、财务资源和物质资源投入，运营绩效细分为孵化绩效、创新绩效和筹资绩效，以广州众创空间为例，基于2016—2019年火炬统计数据，结果表明：众创空间的人力资源和财务资源投入显著提升运营绩效，而物质资源投入则产生显著负面影响；服务支持不仅显著正向影响运营绩效，还能比资源投入更有效驱动运营绩效提升，开展国际合作交流活动是提升孵化绩效最为关键的因素，帮助入驻团队和企业享受财政政策则是促进创新绩效提升的关键活动，而开展投融资服务则是提升筹资绩效最为有效的活动；国家备案对资源投入与运营绩效关系的调节存在“双刃剑”效应，但对服务支持与运营绩效的关系起正向调节作用。最后从资源投入和服务以及响应政策号召等方面为提升众创空间运营绩效提出对策建议。