教室,它就是你的世界

<正>“你的教鞭下有瓦特,你的冷眼里有牛顿,你的讥笑中有爱迪生。你别忙着把他们赶跑。你可不要等到坐火轮、点电灯、学微积分,才认识他们是你当年的小学生。”这是著名教育家陶行知先生曾说过的一段话。初读,只觉得先生很有智慧,直到那一刻,我才明白背后的教育意义。7年前,我接手了任教以来的第一个班级。班里有28个可爱的孩子。这群刚从幼儿园升到小学的“萌新”们各有各的特点,有的虎头虎脑一副天不怕、地不怕的样子,有的扑闪着大眼睛对这个新环境充满了好奇,还有的严肃认真,俨然一副小大人的样子。     

做好企业医院思想政治工作之我见

文章从贴近实际、以人为本,努力提升思想政治工作水平,大胆创新,增强思想政治工作的有效性入手分析,得出要做好思想政治工作,就要把触角延伸到医院各个角落,充分发挥其协调、促进、保证和监督作用,才能最大限度地激发职工的工作热情,全身心地投入到为医疗服务工作中去.     

组织柔性对中小型高科技企业成长影响研究

将组织柔性划分为组织结构柔性、资源柔性、能力柔性、文化柔性四个维度，将企业成长划分为质的优化和量的扩张两个维度，建立组织柔性对中小型高科技企业成长影响机理理论模型。引进环境动态性作为调节变量，从技术、市场、和政府政策三个角度测量环境动态性，研究环境动态性在组织柔性影响企业成长过程中的调节作用。基于297份问卷数据采用结构方程验证建立的理论模型，结果表明资源、能力、文化柔性对于中小型高科技企业质的优化和量的扩张均有正向影响；结构柔性对于企业量的扩张无正向影响，对企业质的优化有正向影响；环境动态性在结构柔性、能力柔性、文化柔性对企业质的优化影响中起到正向调节作用，在能力柔性、文化柔性对企业量的扩张影响中起到正向调节作用。在实证研究的基础上，基于组织柔性的四个维度，提出提升中小型高科技企业组织柔性水平，促进中小型高科技企业成长的对策。     

基于ISM与G-ANP的建设项目评标方法研究

采用解释结构(ISM)模型,得到指标因素递阶结构有向图;由递阶结构有向图中分析指标因素的相互影响关系;将指标因素的相互影响关系作为建立ANP模型的输入,求得各个指标因素的权重;运用网络层次灰色关联方法,引入ANP的权重计算结果求解综合关联度,避免了不能兼顾指标因素影响程度大小的缺陷;并对北京高井燃气项目B标段(一拖一机组)的招投标项目进行实例分析。分析结果显示评标方法的可行性和有效性。     

从差序格局到扩展的差序格局——关于中国社会关系结构变迁解释的理论述评

作为传统社会关系结构的差序格局,发展到现代社会已经发生了很大的变化,集中体现在：以伦理为基础的差序格局纳入情感、理性因素,差序格局的范围在扩大,差序格局呈现横向和纵向的立体结构,＂城市版＂的差序格局以及具有时-空意识的＂差序场＂。自利益进入差序格局后,人际关系的等级原则在逐渐弱化,理性化的人际关系正在淡化中国的社会关系结构,出现了＂工具性差序格局＂、＂紧缩圈层＂、＂内核-外围＂、＂逆差序格局＂等理性化的社会关系结构。现代中国社会人际关系的发展虽注入了现代的因素,但依然以传统伦理为根基,并非完全理性选择的结果。     

论篮球运动员个人防守意识的形成与培养

文章采用文献综述等方法,对篮球运动员个人防守意识的形成与培养进行研究。研究表明,个人防守意识自始至终伴随着队员的防守行动,它的形成表现在队员在比赛中对时间和空间的判断,对规则的理解,队员之间的默契配合,运用时机的掌握和顽固的意志品质等方面,其培养与训练方法则包含在平时有形技术训练的整个过程中。     

大学生竞技舞龙自选套路的发展趋势

文章采用数理统计法、专家访谈法等研究方法,依据国际舞龙舞狮竞赛规则裁判法,对中华人民共和国第一、二、三届大学生舞龙舞狮锦标赛舞龙自选套路难度动作统计与分析。结果表明：第三届比赛的舞龙自选套路水平较往届高。三届比赛各组别的舞龙自选套路的难度分值存在着差异,A、B、C级难度动作的分布特点及各类动作比重发生变化。应加强舞龙舞狮在高校中的宣传力度,提高学生的综合素质,弘扬、培育民族精神,提高大学生舞龙舞狮的竞技水平。     

步枪射击中的自我暗示训练法

自我暗示训练是以自己的思想、词语对其心理施加影响的过程,目的在于调节自己的心境、情绪和意志及工作能力。目前世界上许多国家,特别是体育大国非常重视对运动员自我暗示训练的研究,在体育训练和比赛中运用自我暗示,调节心理水平,已成为一种行之有效的方法。射击技术动作质量的高低,集中体现在是否命中10环,而要命中10环,需有多种因素,在击发瞬间达到最佳组合状态才能实现（卡仓弹精度和气象等客观因素有保证的条件下）。     

体验经济视角下的主题餐厅设计

随着体验社会的到来,体验产品成为了人们的需求趋向.注重体验设计的主题餐厅成为了餐饮市场的新宠.文章以体验经济下的体验消费为视角,阐述了主题餐厅设计的内容和流程,以期为我国主题餐厅的发展提供一些有益的建议.     

基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取

准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。