自然拼读法在小学单词教学中的应用研究

自然拼读法又称"phonics",是以英语为第二语言的英语初学者学习发音规则与拼读技巧的教学方法,有助于增进学生的阅读理解能力,在我国小学英语教学中有很大的价值.本文通过问卷调查法和文献分析法了解自然拼读法在单词教学中的应用研究,最后得出自然拼读法可以促进小学生单词的记忆,提高学习兴趣的结论.并针对自然拼读法教学过程中...     

从现代远程开放教育的优化看网络教育支持服务系统的构建

在我国远程开放教育如雨后春笋般兴起的形势下,电视大学成为被教育部批准的远程开放教育试点院校之一,发展势头迅猛,学生人数急剧增加,其办学方式和教学方法受到国内外的青睐,毕业生学历受到国际国内社会的广泛承认。尤其是近几年来,随着远程开放教育的兴起,电大教育赶上了高等教育大众化的列车,电大培养的人才受到社会的欢迎和重视,提升了电大教育在社会上的知名度。电大的教学特色就是远程教学,它除有一般普通院校和成人高校应具备的校舍和教学设施外,还具有为培养自主学习型、独立应变型、社会适应型人才的特点。一、远程教育是教育体制…     

磨牙症的病因学研究进展

磨牙症是现代口腔医学的最常见病之一，通过流行病学调查、遗传因素、环境因素的分析，探讨了磨牙症与He因素、精神因素的关系，从而揭示了磨牙症病因由早先的单一模式到面在的多因素协同致病。     

公司对外技术许可的动机和范围

近年来，技术许可在许多工业企业中成为明显的趋势。由于这一增长现象尚未在研究中充分体现，因此我们对于企业缘何向外许可技术缺乏具体了解，对于目前企业的技术许可活动范围亦只能有限认知。本文公布的是一项调查问卷的研究结果，该项调查在欧洲各国的154家公司间进行，主要是为了研究对外专利和非专利技术许可活动情况。另外，通过深入研究公司对外技术许可的动机，本文加深了我们有关对外技术许可策略的理解。前言后面介绍了如何设计实证研究（theempiricalstudy），然后给出了问卷的结果，并从理论和实践层面上进行了讨论。     

体育备课中应注意的几个问题

一、备课是统称,设计在其中1.备课程标准与设计。备课程标准,顾名思义就是要研读课程标准,了解课程标准对教师提出的规定,把握课程标准对所教学段提出的目标要求,以及明确课程标准中呈现的课程基本理念,便于在课堂上贯彻落实。比如,要贯彻落实"帮助学生学会体育与健康学习"的基本理念,教师就需要在设计环节把握好对学生听讲、观察、练习等学习环节学法指导的设计。2.备教材与设计。     

九年义务教育五(六)年制小学教科书(试用修订本)语文第二册说明

《九年义务教育五 (六 )年制小学教科书 (试用修订本 )语文第二册》，是根据教育部 2000年颁布的《九年义务教育全日制小学语文教学大纲 (试用修订版 )》，在原《九年义务教育五 (六 )年制小学教科书 (试用本 )语文第二册》的基础上修订而成的。这次修订，以党和国家的教育方针及素质教育的思想为指导，注重培养学生的听说读写能力，打好语文基础，重视对学生进行思想品德教育和科学思想方法的启蒙教育，培育创造能力和实践能力，为学生的终身学习、生活和工作奠定基础。 一、教材编排 　　第二册教科书包括“识字学词学句”“课文”“复习…     

小学生数学合情推理能力的现状及培养

新知识的掌握离不开合情推理的催化,在小学阶段培养学生的数学合情推理能力十分必要。文章通过分析当今小学生数学合情推理能力的教学现状,阐述了存在的问题,提出了通过深化教学认知与方法,提升学生学习兴趣;设置合理问题,促使经验整理类比归纳化;加强验证与猜想,引导学生探索知识规律三个途径,培养小学生的合情推理能力。     

“互联网+”教育康复人才培养CLP模式的构建与应用

集教育与康复技能于一身的教育康复人才是受到特殊儿童教育与康复双重需要而催生的紧缺型人才,社会需求量具大。而高校在教育康复人才培养方面普遍面临专业师资缺乏,理论课、实验课和社会实践课等教学资源短缺等问题。基于此,文章利用“互联网+教育”和“互联网+康复”新理念将高校教育康复人才培养的课程体系、实验室、实践基地虚拟到云平台,建立数字教育资源共建共享的人才培养机制,构建了集“在线课堂(C)、虚拟实验室(L)、智慧实践基地(P)”三位一体的教育康复人才培养CLP模式,旨在探索一套科学、高效、规模化的教育康复人才培养模式。     

袖珍电子词典现状与英语教学

经过三代更新后,袖珍电子辞典现在技术不断进步,编撰日渐完善,价格也呈现多样化,正向着有利于学习者的方向发展。尽管如此,学生在使用的过程中依然存在不少问题。对此英语教师应给予正确的必要引导。只有这样,才能充分发挥电子辞典学习词典的积极作用。     

基于FastText的新闻文本多分类研究

在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。