加速管理信息系统建设提高科学管理水平

近年来 ,我国在信息化基础设施建设方面取得了令人瞩目的成就 ,计算机网络规模迅速扩大 ,网络应用与服务的范围不断得到拓展 ,在国民经济和社会发展中产生了巨大影响。中国科学院曾率先在国内建立了因特网 ,并实现了与国际互联网的全面链接 ,在国家信息化基础设施建设方面做出了贡献 ,网络在科研和管理工作中得到广泛的应用。1　抓住机遇 ,实施新一代管理信息系统建设中国科学院管理信息系统发展的总体目标是推动管理工作的科学化、网络化、规范化 ;提高科研管理体系的快速反应能力 ;促进科研管理水平的提高。主要任务包括 :为各级领导和职…     

医学院计算机实验室建设思考

目前,医学院校存在着对计算机实验室建设重视不够,管理制度不健全和实验室高水平技术员缺乏等问题,如何解决这些问题将直接关系到医学院计算机实验教学效果.笔者对当前医学院计算机实验室的建设和管理中存在的问题进行了分析,并在更新实验室建设理念,建立健全实验室规章制度,完善管理体系,加强实验教学队伍建设,强化目标管理,深化绩效考核,以及综合运用维护软件等方面提出了相应的对策.     

正常孕妇及妊高征患者外周血T细胞亚群分析

目的:检测正常孕妇及妊高征患者外周血T淋巴细胞亚群变化,了解病人细胞免疫功能状况。方法:采用间接免疫荧光法检测正常孕妇和妊高征患者体内CD3~ 、CD4~ 、CD8~ 细胞水平,并取正常未孕妇女作为对照。结果:(1)与正常未孕妇女相比,正常孕妇体内存在CD8~ 细胞比例增高,CD4~ 细胞比例和CD4~ /CD8~ 比值下降;(2)妊高征患者随病情加重,CD8~ 细胞逐渐降低,而CD4~ 细胞和CD4~ /CD8~ 比值呈现逐渐升高的趋势,重度患者各项指标接近正常未孕妇女水平。结论:正常孕妇呈现相对免疫抑制状态,与之相比,妊高征患者细胞免疫功能失调,这与妊高征病情直接相关。     

中国大学响应“拜杜法案”的特征及逻辑框架

高校科技成果转化问题长期困扰着科技与创新领域，新修订的科技成果转化法（中国版“拜杜法案”）下放收益处置权，以激励大学科技成果转化，大学对此如何响应关系到政策的激励效果。通过政策文献计量与访谈调研的质性方法，基于113份中国研究型大学出台的科技成果转化收益处置办法，分析了大学针对中国版“拜杜法案”的政策响应特征；研究结果发现，中国大学出台的科技成果处置收益在内部利益主体分配方案上呈现异质性特征，相比于以“985“、“211”工程为代表的高水平大学，中国的地方性大学对科技成果转化政策的回应更“积极”，科技成果转化意愿更高。进一步，基于中国特色的政策过程理论及大学自组织性理论，尝试提出了中国大学响应科技成果转化激励政策表现的解释框架，一是“自上而下”的顶层设计及组织体系给予的“压力性”回应，二是基于大学的使命定位、自身特征产生的内生性动力，两者合力导致了大学的政策响应特征。激励大学科技成果转化需要充分考虑大学的内在自主性，并关注地方性大学在技术扩散与应用中发挥的作用。     

生物大数据下人体基因信息的保护境遇及应对———以生物样本库为切入点

随着生命科学与信息科学不断地交叠发展，推动了生物大数据时代的到来。生物大数据正在深刻影响着生物医学，俨然已成为增速较快的大数据类型之一，并助推“精准医学”的普及和应用。但是，生物信息数据固然无法脱离生物样本库这一基础性设施而独立存在。并且存储人体基因信息的生物样本库却极具特殊性，源于人体基因信息揭示出了一个人最为敏感、最深层次的个人信息，与个人的生命特征息息相关。因而如果不能对人体基因信息进行周严的保护，必然会引发人的主体性地位的撼动。所以，须从个体、群体、国家三重视角审视当下人体基因信息的不合理披露所带来的风险与危害，并对此采取有效的应对方案，以实现生物样本库的良性运转，增进我国民众的福祉。     

省际R&D 资本存量:框架、检验及空间动态分析

掌握省际研发（R&D）资本存量水平及其时空动态演化特征，对于准确理解区域科技创新水平和落实区域创新驱动发展战略意义重大。本文遵循SNA2008的R&D资本核算原则，运用综合永续盘存法，测算出1998-2018年中国31个省份R&D的资本存量总额（K）、资本存量净额（Kn）和生产性资本存量（Kp），并对这三种指标进行比较检验和空间动态分析。研究发现：样本期间，我国R&D资本存量保持年均15.58%的稳步增长，东部地区R&D资本存量显著高于中部、西部和东北地区之和；相较于K和Kn，使用Kp作为研发投入指标更能体现区域R&D水平；省际R&D资本存量的空间分布不均衡状态明显，呈现出“高-高”水平和“低-低”水平的正向空间集聚特征，并且在样本期间这种特征没有得到根本性的改变。据此，本文提出了优化省际R&D资本存量空间布局、推动区域间研发活动合作的几点对策建议。     

校企专利技术转移网络的结构特征及演化研究——以“双一流建设”高校为例北大核心CSCDCSSCI

本文利用incoPat专利信息平台检索42所"双一流建设"高校与企业间专利转让数据,采用社会网络分析方法,构建校企专利技术转移网络,探究整体和个体网络结构特征、热门技术领域及动态演化情况。研究发现:(1)校企专利技术转让关系主要呈现"一对一"的形式,网络逐渐由"一枝独秀"向"遍地开花"的格局演变。(2)综合类和理工类高校表现突出,大部分高校技术转移能力亟需提升;重要能源型企业和战略性新兴技术企业的技术受让广度和深度较高,大部分企业从"双一流建设"高校获取专利技术数量有待提高。(3)G01N(借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料)、H01L(半导体器件)、A61K(医用、牙科用或梳妆用的配制品)、G06F(电数字数据处理)和H04L(数字信息的传输)一直是校企专利技术转移中的热门技术领域,理工类重点高校技术转移涉及技术领域较为广泛。最后,从政府、高校以及企业三个层面提出我国校企专利技术转移的对策建议。