面向个性化推荐的快速关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是解决电子商务推荐问题的重要方法之一.针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,提出一个基于事务矩阵和用户兴趣度的关联规则挖掘算法(Matrix-and-Interestingness-based Association Rules Mining,MIbARM).该算法仅需扫描一次数据库,并在挖掘过程中不断缩小算法搜索空间以避免生成冗余候选项,同时避免了冗余规则挖掘,从而提高了挖掘效率.最后,在四组人工数据和160种参数组合的数值实验环境下,引入Apriori、CBAR 及BitTableFI算法对MIbARM进行对比验证.结果表明,在不减少有趣规则的前提下,MIbARM不但可有效避免冗余候选项集的产生,而且大幅减少了冗余规则数量,极大提高了算法的搜索效率,同时提升了个性化推荐的质量,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题.     

有木有?莫须有!

钱谦益82岁能吃上28岁的嫩草,是大有理由的。故国消亡,他找不到活的理论,却信手拈来活的理由。其如夫人柳如是,原先是失足女性,但她老公可有N个,     

健美操动作与音乐融合初探

音乐是健美操的灵魂。而动作是音乐内涵的具体体现．如何改变学生动作与音乐配合的羞涩、被动、观望和好奇的问题就是让健美操动作与音乐更好地融合。通过熟练的动作,随着激烈动感的节拍而动,随音乐而动,随心而动。让每一个动作．每一次呼吸都能感受健美操的美与活力。     

试析语言强度指令与纵跳高度之间的关系

在运动训练中,教练员常向运动员发出各种各样的运动强度的指令,对待这些强度指令,运动员是如何执行的?其反馈结果又如何?值得我们从理论上进一步探讨和研究。本文旨在运用运动生物力学和运动生理学的研究手法,通过观察和分析在不同的语言强度指令下地面支撑反作用力(GRF),跳跃高度(H)以及表面肌电图的积分(IEMG)等变化,对受试者在接受了口头相对强度指令后,完成运动强度指令时所产生的误差和腿部肌肉本体感觉器的反馈状况(FIELDBACK)进行分析,并运用肌肉调节过程中反馈机制的原理,探讨纵跳时肌肉运动调节能力(GRADING)的产生机制。为进一步充实和完善运动训练理论提供一些运动生物力学和运动生理学方面的参考数据。     

慈善的境界

黎川出生在长沙一个普通的农民家庭里,从小喜欢唱歌,村子里的人都亲切称她是“百灵鸟”。无论生活多么困难,她都没有放弃对音乐的追求。她是村子里唯一考上音乐学院的大学生。     

减少穷人是济贫的最高目标

一般认为,慈善的目的是帮助穷人。这是不错的,但这只是慈善的普通目标或者说是最低目标。慈善还应当有一个最高目标,这就是让穷人脱贫,最大量和最大限度地减少穷人,从而达到长久地帮助穷人。     

硬骨头之软表达

明朝武宗皇帝在紫禁城很闷,说要到扬州来视察,通知发给了市长蒋瑶。     

中国大学为何难获捐赠者青睐

中国温斯顿电池制造有限公司创办人钟馨稼2011年1月24日向美国加州大学河滨分校捐赠1000万美元。这是在一年多时间中,国人向美国大学捐出的又一笔巨款,也再一次引起社会的高度关注。     

史家眼力著杂文——评《历史挖的坑》

“不虚美,不隐恶”,这是史家的胆力。如司马迁著史,既给古代大人作传,又给当代皇家盖棺,给古代的好说,只要不是影谤,随你怎么写,不关他屑事;给正当政的,那就不同了,老虎屁股谁摸得？给他搽脂抹粉,他高兴;打他回原形,心狠的,夷你九族,心厚道些的,也会削你脑袋（后朝给前朝作史,也是如此,前朝多是后朝的敌人,怎么落笔？你看着办。）,司马迁确定的这作史六字律,尤其是“不隐恶”,那确是需要超常胆力的。