探索新时期研究生德育工作的新途径

探索新时期研究生德育工作的新途径北京师范大学研究生院（一）透视改革开放１５年的得失，放眼建设中国特色社会主义现代化强国的宏伟目标，面对２１世纪对于合格建设者和接班人的需求，高校德育工作的传统优势和重要作用又日益清晰地呈现出来，全社会正在达成一个新的共...     

积极发展交叉学科研究中心 培养时代需要的新型研究生

当前,世界科学技术的飞跃发展和新的技印革命的挑战,要求学科之间交叉结合,这对高级人才的培养也产生了深刻的影响。为了适应时代的需要,我校借研究生院成立的有利条件和理科较强,理工结合,多门类多学科的优势,在研究生院组织领导下,积极发展交叉学科研究中心,培养高级新塑人才。在研究生院成立以前,我校已建立了“计算机辅助几何设计与加工”和“燃烧理论与技术”两个跨学科的研究中心。研究生     

甘肃省学位与研究生教育学会成立

本刊讯 川（）2年7月ZI 日,甘肃省学位与研究生教育学会成立大会在兰州铁道学院举行。国务院学位委员会办公室、甘肃省教育厅、甘肃省学位委员会、甘肃省民政厅的有关领导,湖北省、山东省和四川省学位委员会办公室的负责人以及兰州大学、西北师范大学等会员单位的优名代表出席了大会。 会议听取了甘肃省学位与研究生教育学会筹备机构负责人孙名符教授的学会成立筹备报告;审议通过了《甘肃省学位与研究生教育学会章程》;选举产生了学会的理事、常务理事、副理事长、理事长和秘书长。兰州大学副校长沈伟国教授当选甘肃省学位与研究生教育学…     

保证质量是研究生教育改革的中心

硕士学位是一级独立学位,硕士生的数量占在校研究生总数的90％左右,其培养质量直接关系到为国家输送什么样的人才,能否适应四化建设的要求。因此,保证硕士研究生的培养质量是研究生教育管理工作的长期任务。硕士研究生教育中最主要的问题是长期以来沿袭了师傅带徒弟的教育方式。从招生、培养到学位论文都以导师为中心,按照导师所从事的研究方向,设置入学考试科目,并根据研究方向的需要设置课程,学位论文的内容也很少超出导师研究课题的范围。达种封闭式的教育方式不能适应研究生教育迅速发展的形势,培养出来的学生知识面窄,工作适应性差。尤其是随着科学技术的进步,不少研究领域在几个学科边缘交叉发展,一个优秀的高级人才的培养需要导师的指导,但在很大程度上要依靠集体的培养,要充分利用各相关学科的学术优势和在     

海纳百川 有容乃大——中国科学院研究生院简介

中国科学院研究生院的前身为中国科学技术大学研究生院,从1978年建院至今,经过20余年的发展,已经成为目前我国乃至亚洲规模最大的研究生教育实体。中国科学院研究生院以中国科学院分布在全国20余个省(市)的100余个研究院所为依托,以设在北京的研究生院本部为主体,以分布在上海、成都、武汉、广州、兰州的5个研究生教育基地为延伸,形成了覆盖全国的研究生教育网络。     

在学科建设中发挥学科、专业委员会的作用

我校硕士研究生学科、专业委员会于1985年组建以来,在研究生的培养管理和学科建设方面发挥了作用,在制订培养方案、遴选导师、组织教学、交流培养经验、保证质量、搞好学科建设等方面做了许多工作。一、发挥研究生学科、专业委员会的作用,搞好培养管理工作长期以来,学校所建立的教学研究室,主要是以本科教学为主要任务的基层教学组织。我校现有的53个硕士点、18个博士点,每个点的指导教师大都来自不同的教研室和研究室,以本科专业或课程类别组成的教研室室主任往往又不是学术带头人,难于在研究生教学方面发挥组织作用。因此,为了组织     

“全国学位与研究生教育发展中心西安研究基地”暨“陕西省学位与研究生教育发展中心”在西安交通大学成立

本刊讯　 6月 2 3日上午 ,“全国学位与研究生教育发展中心西安研究基地”暨“陕西省学位与研究生教育发展中心”成立大会在西安交通大学召开。为推动我国学位与研究生教育的发展 ,“全国学位与研究生教育发展中心”经与国务院学位委员会办公室协商 ,决定在全国按地区逐步建立若干研究基地 ,并首先在西安和武汉两地区进行试点 ,其中“全国学位与研究生教育发展中心西安研究基地”挂靠在西安交通大学研究生院 ,主任由西安交通大学研究生院院长张文修教授担任 ,西安交通大学副校长于德弘教授担任学术委员会主任 ;与此同时 ,陕西省教委决定成立…     

服务、指导、创新相结合促进就业

近年来,吉林大学用科学的发展观统领全校的毕业生就业工作,全面贯彻落实国家和教育部的文件精神,在构筑"全程化、全员化、专业化、信息化"的毕业生就业指     

数据驱动下基于语义相似性的产品需求识别研究

[目的/意义]为了实现从非结构化的在线评论中有效提取用户需求,文章提出了数据驱动下产品需求识别的方法。[方法/过程]利用Word2vec表示学习方法,获取评论文本内容的语义向量表示;结合K-means算法和LSA模型实现评论文本聚类,识别产品需求主题;在此基础上,通过网络分析方法探索需求主题间的关联关系。以华为手机的评论数据为例进行方法验证。[结果/结论]结果表明,基于语义的文本特征可以取得较好的聚类效果,与传统方法相比,CH指标和SC指标均得到显著提高,验证了该方法的有效性。研究方法和结果能够为企业产品创新和运营决策提供一定参考。[局限]样本数据集规模不够,缺少跨平台实验计算和比较。     

不懈追梦的火箭小子

胡振宇,江西九江人,华南理工大学2014届本科毕业生。他喜爱化学,爱好研究炸药和火箭,在大学期间成功发射了第一枚由大学生自制的探空火箭。2014年1月,他在深圳注册成立了国内首家提供探空火箭发射服务的私人航天企业--翎客航天,打破了国内火箭领域始终被国企垄断的状态。