“双一流”背景下高校图书馆研究现状的可视化分析

文章根据我国高校“双一流”建设视角及要求,利用网络计量分析方法及CiteSpace5.7可视化分析软件,对中国知网(CNKI)数据库2010—2020年以“双一流”及“高校图书馆”为主题发表的文献数据进行可视化分析,并根据研究现状、成果及热点绘制知识图谱,揭示新时期赋予高校图书馆新的研究热点及方向,为“双一流”背景下高校图书馆建设提供新的思路。     

后疫情时代教师专业发展的挑战和机遇——专业资本视角的启示

随着新冠疫情的全球性暴发,几乎每所学校都经历了教育中断。为了恢复学校教学工作,全国各地区根据教育部指示组织开展多重形态的在线教育,这创造了一次不可忽视的变革学校教育的契机。教师应急式地开展线上课极大地考验了其教育信息技术素养和专业合作能力。一系列大规模线上课调研结果显示部分教师并未从此前的培训活动中获得真正的专业发展,因此还需要探寻更有效的教师专业化路径。教师不仅需要掌握教育技术,更要将技术融入教学实践,让技术服务于专业合作,这强调的是应对未知和不确定的专业能力。为探索有效的教师专业化途径,基于专业资本的视角来审视疫情对教师提出的多种挑战和机遇,进一步反思如何在后疫情时代培育教师应对突发变化的专业能力。     

求求你,批评我

二十二岁的高成从小到大听到的都是表扬,父母表扬,亲友表扬,老师表扬,邻居表扬,以及那些父亲的下属的表扬。高成感到有些腻了,就像总吃山珍海味,也有反胃的时候。高成有时候就会想,为什么没有人批评我呢?被批评的感觉又是什么样子呢?     

“仁美”劳动教育评价体系实践初探

教育评价具有导向、鉴定、激励的作用,合理科学的评价体系,使评价过程成为“学习——对照——调节——改进——完善”的过程。岑溪市第一小学的“仁美”劳动教育评价遵循评价原则,关注评价的有效性,体现共性,也关心学生的个性;关心结果,更关心过程;注重学生学习的主动性、创造性和积极性,更注重学生在学习过程中表现出来的态度和兴趣。教师、家长、学生共同参与评价,形成绿色评价体系,不断激励学生养成吃苦耐劳的品质,在劳动中体会创造的快乐。     

中学英语课程精准思政模式构建与实证研究

英语是中学阶段的必修课,也是英语文化的载体。在学习英语的过程中,学生会了解到许多西方的思想文化,在潜移默化中影响着价值观的塑造。所以,教师有必要在中学英语教学中实施精准思政教学,帮助学生树立文化自信。英语教师应该强化学科教育与思政教育的融合,创新教学方式,让学生在学习英语知识的过程中,形成正确的价值观念。文章先分析中学英语课程精准思政模式的构建意义,再研究具体的构建策略。     

女子跳台跳水运动员体重控制焦点问题分析

分析女子跳台跳水运动员体重控制相关文献,认为其焦点问题包括体重与竞技能力、脱水、甜食与补糖、有氧运动等.发现:女子跳台跳水运动员体重控制的关键是控制体重的增速,使之与竞技能力的增长相适应;脱水会使运动员体能下降,并不适用于女子跳台运动员控制体重;只要掌握饮食与训练量之间的平衡,不需要通过额外的有氧运动控制体重.     

基于通道注意力的人脸表情识别

目的:解决通道注意力提取过程中各个通道信息利用不充分、交互性不足的问题。方法:提出一种基于SENet改进的通道注意力模型。本模型利用Inverted Bottleneck提取更加完整的通道信息。将GELU函数引入表情识别,以改善网络升维操作带来的过度融合问题。同时利用信息熵判断不同卷积核生成特征图的重要程度,为网络引入更多的归纳偏置。结果:在CK+和Oulu-CASIA库人脸表情数据集上的正确率分别达到95.92%和91.21%。结论:本方法能够更加充分地利用各通道特征,在有效提升准确率的同时具有较好的泛化能力。     

环境影响评价教学中思政元素渗透的探索与实践

课程思政建设已成为高校课程体系改革的重要内容之一。在新时代中国特色社会主义生态文明建设的大背景下,环境影响评价作为环境科学与工程的专业主干课,非常适合扮演课程思政建设的“先行者”角色。然而,如何在课程教学过程中自然融入思政元素,实现立德树人与育人育才的有机结合,是授课教师亟须解决的关键问题。文章通过梳理环境影响评价教学内容中专业知识与思政元素的结合点,精心挖掘设计思政元素,探讨润物无声、情感共鸣的课程思政教学途径,以实现对学生的价值引领、促进学生的专业学习。     

火灾后高强钢管混凝土柱轴压的参数化分析

为研究不同参数对火灾后高强钢管混凝土柱受轴压时的性能影响,利用ABAQUS有限元软件模拟火灾后高强钢管混凝土柱轴压模型,对该构件以钢管屈服强度、受火时间、混凝土强度为主要参数进行承载力-位移曲线分析,并剖析火灾后高强钢管混凝土柱典型曲线。结果表明：随着钢管屈服强度和混凝土强度增大,构件极限承载力增大;随着受火时间增加构件极限承载力出现下降趋势;从整体上看,受火时间分别为60、90、120 min时,构件中的混凝土承担主要载荷。     

基于BLSTM-CRF的自举式术语识别方法研究

[目的/意义]自动识别优质术语一直是多领域普遍关注的问题,其中一个突出困难是缺乏领域标注语料,为此本文提出一种基于BLSTM-CRF的自举式领域术语识别方法。[方法/过程]首先选取少量种子术语标注语料,训练BLSTM-CRF模型,识别候选术语;再基于术语质量特征构造筛选准则,从候选术语中挑出优质且新增的结果加入到新一轮训练的标注词汇集合,迭代标注训练,直到新增术语量小于某一阈值或迭代达到特定次数。本文还检测了模型迭代训练效率及在其他领域的推广性,将在计算机领域语料训练出的模型用于新兴的融合出版领域的技术术语识别。[局限]术语质量特征量化方法待综合多指标优化,模型改进学习机制未引入负例且迭代不易收敛等。[结果/结论]本文最终通过标注数量和标注语境丰富度实验表明了采用新增标注数据进行迭代的有效性。以50轮迭代训练后结果为例,在计算机测试语料上识别术语及其所有标注序列的F1值为0.43和0.59,新术语率为0.79,均优于基准BLSTM-CRF模型、BERT-BLSTM-CRF模型效果,证实了新方法启动成本低,领域适应性好,能够有效解决术语识别中训练语料缺乏的问题。在模型迁移效能评价中,抽样...