微博用户线下行为动机与线上使用行为的相关性研究

采用在线问卷调查和网络信息抽取技术相结合的方法,获取微博用户线下行为动机和线上使用行为数据,并依此确定了微博用户8种线上使用行为与4种线下行为动机。通过对样本数据相关性分析,发现女性微博使用动机要高于男性,并且微博使用动机与用户年龄具有显著的负相关性;此外研究还表明,不同的行为动机对应着相关的使用行为。上述研究有利于提升对网络主体的活动规律的了解。     

数字图书馆都柏林核心集网页文本的知识集成与检索研究

数字图书馆面临着进一步提高信息检索质量的问题,基于都柏林核心集的知识集成和检索能够发挥重要作用。结合Web网页的特点和本体知识,给出一种都柏林核心集网页文本的数据模型。词义扩展的相似匹配是当前知识检索采用的较为实用的方法,基于该模型采用词素匹配的技术并结合词义扩展的信息检索的一些技术,能使信息有效地存储集成和提高信息利用质量,能使开发的知识检索系统有更好的应用性。图1。参考文献7。     

足球村布告

世界杯收兵了。但曲终人未散,关于世界杯的话题还没完。 中国队一如既往,是场外的看客。我们的疑问是强烈的,他们看到了什么,想了些什么?并不仅仅是好奇心。外行看热闹,内行看门道,国脚们对世界杯感触的深度、思考的力度,将在极大程度上关涉他们未来的世界杯命运。所以我们     

多模态学习情感计算:动因、框架与建议

学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新.     

心灵的漂泊——感受《故乡》的情感底蕴

“五四”时期，读者对表现和发泄自己的苦闷情绪的要求甚为强烈，希望在作品中能够看到更广阔的社会人生，看到生活在其间的人的命运与性格的非“观念化”的更个性化真实描绘，鲁迅作为开乡土小说风气的大师，其作品的思想艺术高深完美，在《故乡》中有淋漓尽致的体现。《故乡》中的一幅“神奇的图画”：“深蓝的天空中挂着一轮金黄的圆月，下面是海边的沙地，都种着一望无际的西瓜”，仿佛绘画中运用疏体笔法涂抹大色块，色彩单纯而浓重，强烈的主观抒情性隐匿其中，虽然不着声色，但却将我们引入了一个意蕴深沉的境界。     

电子文件凭证性保障方法研究

具有凭证效用的电子文件越来越受到社会的关注.本文从技术实现的角度提出了一种能够保障电子文件凭证性的有效方法,从基本原理和实现机制两个方面阐述了该方法的作用机理,并结合北京市数字档案馆原型系统的开发,验证了该方法在电子文件长期保存阶段凭证性保障的效用.     

上海师范大学应用心理系五届学生毕业论文的分析

采用文献计量学的方法对上海师范大学五届应用心理学系毕业生的学位论文进行了统计分析。指标涉及论文内容、论文规范和论文中反映出的对与心理学技术的掌握三个方面，总结出五届毕业生学位论文的特点，并从学位论文的角度对应用心理系的教学提出建议。     

雅思对高职院校英语教学的启示

雅思对高职院校英语教学的反拨效应不仅可以有效地评估教学质量和语言学习者的语言能力,还能为语言教学提供反馈信息并起到良好的引导作用,促进语言教学。基于此,从雅思特点出发,探讨雅思对高职院校英语教学的反拨作用,以期对英语教学活动给予一定的启示,促进高职院校英语教学的不断发展。