初探数据仓库的安全机制和SQL Server 7的解决方案

1.引言近年来,由于在全球范围内市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,要求从大量的数据中提取(检索,查询等)制定市场策略的信息。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,传统的数据库系统已无法满足这种需求,数据仓库技术也就应运而生并得到了迅速的发展。数据仓库和OLAP技术使数据库和OLTP(联机事务处理)技术发展、数据库应用深化的产物,其目的是把数据库中的大量的数据转化为有用信息,为企业更好的进行决策服务。数据仓库的目标是为决策提供综合信息,为企业的决策提供对事物的分析依据,涉及到企业的方方面面,因此这类信息在企业中占有相当重要的地位。数据仓库包含了大量的     

新课程与学校管理

2003年秋,新的义务教育课程在我县全面实施,课程在学校教育工作中处于核心地位,课程的变革是学校最重要的变革.近一年以来,这个变革给学校管理机制带来了一定的冲击,作为农村学校管理者,应该如何面对这场变革呢?     

SCM协同管理战略及模型评价

SCM的协同模式的有效性部分地源于规模经济带来的好处 ,然而在成功的供应链的实际运作中 ,可发现它并不仅仅是依靠规模效应产生效益 ,同时产生功效的还有系统的“序” ,因此这里的序并不仅仅是指保持组织的秩序 ,还包含了维持组织秩序的规律。阐述了协同学生供应链中的应用及供应链协同管理的瓶颈 ,给出供应链协同战略和协同绩效评价模型。     

基于在线评论的游客情感分析模型构建

在线旅游社区中的用户评论客观真实地反映了游客关于旅游景点和服务的感受,本文基于在线评论数据构建了一个游客情感分析模型。该模型首先从多个知名旅游网站的评论社区中获取关于某旅游目的地的评论文本并进行预处理,利用领域本体构建方法构建旅游本体,将处理后的评论文本与旅游本体进行匹配,得出本体各属性的分类评论集,运用情感程度加权规则计算这些评论集的情感极性均值,得出游客关于旅游各要素总体情感倾向,并进行可视化分析与展示。该方法能够直观显示游客关于旅游目的地的总体情感倾向,为旅游经营者改进服务提供参考,以庐山旅游为例,验证了该模型的可行性。     

DRM技术标准建设分析及对策研究

本文提出了DRN技术标准建设中存在的几个主要问题，并针对每个问题提出了对应的解决对策，以及对我国DRN技术发展和标准建设的启示。     

高中生词汇学习策略与英语成绩的关系研究——基于对山西省贫困县高中学生的调查

以172名高中二年级学生为调查对象,运用定量研究的方法,调查了山西省贫困县高中学生的词汇学习策略与英语成绩的关系.相关和回归分析结果表明,词汇学习策略与英语成绩有一定相关性,但相关性不高,仅能够预测英语成绩差异的6%.     

基于句子主题发现的中文多文档自动摘要研究

【目的/意义】目前在多文档自动摘要方面,研究者们主要关注于获取多文档集合中的重要主题内容,提出的很多自动摘要方法在提高摘要代表性的同时却忽略了文档中的潜在主题。【方法/过程】针对于多文档自动摘要中存在的冗余度较高且不能全面反映主题内容的问题,本文提出了一种基于句子主题发现的多文档自动摘要方法。该方法将多篇文档转换为句子集合,利用LDA主题模型对句子进行聚类分析与主题发现,并通过word2vec训练词向量计算句子的相似度;最终在主题之下通过TextRank算法来计算句子重要性,并结合句子的统计特征生成多文档集合的摘要。【结果/结论】通过人工测评的结果表明,本文提出的多文档自动摘要方法在主题覆盖性、简洁性、语法性等方面都取得了不错的效果。     

基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统研究

文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐.该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分.首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐.     

微博产品评论挖掘模型研究

微博平台上的产品评论是用户表达其产品需求和情感倾向的重要渠道。结合微博的社会性特点构建了一个微博产品评论挖掘模型,该模型在对产品评论进行情感极性分析的基础上,把不同极性的评论进行分类研究,通过统计分析的方法,挖掘用户关注的产品特征优缺点,并将对应观点的用户感知程度进行可视化;再根据微博产品评论的特点,通过共词网络分析方法实现了对产品竞争对象的识别与分析。最后,通过实证分析,验证了该模型的可行性。