融合情报方法论与人工智能技术的企业竞争情报系统模型构建

【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。     

基于本体和Word2Vec的文本知识片段语义标引

【目的/意义】如何识别文本中的知识片段进行标引,使检索系统能检索文本知识内容是提高用户信息利 用效率的关键。【方法/过程】在文献调查的基础上,文章基于本体概念模型和Word2Vec词向量模型阐述了文本片 段语义标引的流程框架,并对本体语义扩展、神经网络模型训练、文本片段标引、文本片段权重获取四个部分的关 键环节及技术做了详细说明。最后通过实验验证了该流程框架。【结果/结论】实验结果显示该方法在文本知识片 段识别上是有效的,知识识别的准确率达到80%,能够实现对文本知识内容进行标引。该方法为自动化实现基于知 识的文本信息组织提供了有益的参考。     

论构建和谐社会中的意识形态建设

意识形态建设在构建社会主义和谐社会中具有重要作用。当前我国改革发展处于关键时期,社会主义主流意识形态正面临着严峻挑战。我们必须按照构建和谐社会的要求,加强意识形态建设：在建设主导上,巩固马克思主义在意识形态领域的指导地位浓建设的的重点上,坚持理论创新;在建设理念上,坚持以人为本;在建设的特色上,坚持弘扬民族文化;在舆论引导上,营造积极健康向上的舆论氛围。     

基于特征知识元的专利语义引用识别方法研究——以量子计算领域为例

[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据,不能够准确真实反映专利之间的引用关系,难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系,为专利的继承与创新评价提供参考,有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先,基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元;其次,利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示;再次,根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度,结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集;最后,采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别,有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性,为专利审核和专利价值评估工作提供支持。     

基于旋进原则和支持向量机的文本情感分析研究

针对主观文本识别、情感分词以及情感分类模型选择等研究方法上存在的效率较低、文本表达维度高等问题,文章提出了一种基于旋进原则和AdaBoost集成技术的回归SVM情感分类模型(AdaBoost+ SVM-L),不仅提高了主观文本标注准确率,更通过AdaBoost+ SVM-L模型对情感样本的极性和强度进行了判断,实现了文本情感强度阈值的可视化.并通过分组对照实验比较了SVM、NB以及AdaBoost+ SVM-L模型的性能指标.     

基于情感分析的评论挖掘模型研究

在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源.这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点.针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法.共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果.同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度.     

在爱的教育路上行走

成功的教育是爱的教育,爱能激发学习的热情,能给学生以勇气和信心。懂得了这些基本的道理后,在平时的教育、教学中尝试着运用。别说还真有些效果。以下就是我在“爱的教育”方式上的几点尝试:教师要有一颗宽容的心教师对学生要有爱心,首先我们要学会宽容。作为一名教师就要有博大的胸怀,宽容地对待学生。例如:我们班有一个同学经常不完成作业,有一天他又没有完成作业,看着他着急的翻找本子的情景,我又生气又觉得好笑。当时我没有训斥他,更没有翻他的陈年旧帐,而是微笑着走到他面前,半开玩笑地说:“昨天是不是太忙了,把自己的正事都忙忘了。…     

关于三峡工程的大综合测试题

一、阅读下列材料,解答1～6题。长江三峡河段是当今世界上最大的水力资源宝库之一。最早提出修建三峡工程的是中国民主革命的先驱孙中山先生。自那以后,无数的专家学者对三峡工程倾     

基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究

为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。