服务冬奥、支撑发展：冰冻圈科学的延拓

冰冻圈科学作为一门自然和人文深度交叉的新兴学科，其目的是认识自然规律，服务人类社会，促进可持续发展。近年来，中国冰冻圈研究实现了从传统基础研究到服务国家重大需求的跨越，这标志着学科的日臻成熟。北京冬奥会是我国重要历史节点的重大标志性活动。早在2016年冬奥会申办成功之初，当意识到国际顶级赛事对雪冰特殊需求“近在眼前”后，冰冻圈科学国家重点实验室即以国家自然科学基金创新研究群体项目（三期）和中国科学院学部院士咨询项目为依托，率先在河北张家口滑雪场开展了观测研究。过去5年来，冬奥雪务需求牵引着我国冰冻圈科学团队在雪冰物理关键技术环节上集中攻关，推动了学科向应用领域的延拓，取得了预期成果。文章总结研究团队研发的冬奥雪务保障关键技术，展望我国冰雪产业发展路径，从战略思维、科学积淀及实践创新的角度阐述冰冻圈科学的应用及拓展，提出了相关思考和建议。     

我和哪吒过一天

<正>看了《哪吒之魔童降世》的电影之后，我就喜欢上了哪吒。这不，他竟然神奇地出现在我面前了。哪吒一看我一脸崇拜的样子，就读懂了我的心思。他拉起我的手，脚踩风火轮，腾云驾雾。刚开始，我不敢睁开眼睛，只听见耳边风声嗖嗖的。转眼间，我们就到了东海，从空中俯瞰，大海如同风平浪静的小池塘。哪吒带着我降落到了海岸上。哈哈，我居然看到了敖丙。     

基于ADASYN的跨境电商小微企业信用风险模型优化研究

随着数字经济在我国的不断发展，数字经济技术为地方企业带来新的机遇与挑战。聚焦跨境电商小微企业信用风险管理，并以江西为例建立符合江西跨境电商实际发展境况的企业信用风险评价指标。随后分别使用BP神经网络、K近邻及支持向量机机器学习分类模型，对江西跨境电商小微企业进行信贷违约预测。实证结果显示：三种深度学习分类模型均具有良好的准确性。为进一步优化江西跨境电商小微企业信用风险模型，特引入ADASYN算法，研究结果显示：ADASYN算法优化了三种模型的预测准确度。将模型的计算效率用于衡量模型的优秀程度，发现ADASYN—KNN综合时效性最佳。