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在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用多维技术创新图谱对技术创新要素导航和归类,进而与多个创新法则耦合探究多个潜在技术创新路径;再次,运用TextRank-IDF新颖性评价指标对前述创新机会进行了新颖性排序,以识别具有较高创新价值的创新路径;最后,以潜水电机的技术创新为例,验证了该技术创新机会识别路径的有效性。研究结果表明,本文构建的海量专利信息下的技术创新路径,能够为企业科学选择创新方案、不断提升创新效率提供有益的参考。 相似文献
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21世纪随着互联网、移动通信、物联网、云计算和大数据等高科技发展,以及知识经济、消费主义和众包模式的兴起,传统以技术创新为主导的创新模式,已经难以适应互联网智能时代复杂多变的市场环境和快速迭代的消费需求。不仅传统大型科技企业陷入了“创新者的窘境”,而且广大中小新兴科技企业也迫切需要更为有效的创新模式来指导和引领。基于这一目的,本文从分析互联网智能时代的创新难点和核心问题入手,通过对现有整合创新等理论的梳理与对比基础上,提出并构建了一种以价值创新为导向、能有效整合多元创新维度、符合互联网智能时代需求的TDBMC整合创新模式,论文最后总结了这种新模式的优势,并给出了结论和未来研究方向。 相似文献
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美国综合国力的强盛,得益于科学技术水平的进步,而站在美国科学顶峰的是100多位诺贝尔奖获得者。美国之所以成为20世纪荣获诺贝尔奖最多的国家,就在于它有一套以“功绩本位制”和“优势积累原则”为指导的行之有效的科学英才培养体系。解读该模式,探究其奥秘,对于向诺贝尔科学奖奋力冲击的中国教育界、科学界都是大有裨益的。 相似文献
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