关于素描基础教学的对话

素描是美术学的重要基础课程。围绕在新形势下如何做好素描的教学工作,临沂大学美术学院的部分师生举办了一个小型研讨会。师生从教和学的两个角度分别讨论了教学中的问题和可能的解决方式,认为素描教学需要根据艺术实践的发展需要进行必要的改革,谈到的观点和意见对素描教学的今后发展具有很多启示意义。     

以“生产性”抵制“二元论”——来自杜威教育哲学中的纪律思考

杜威从教育哲学中的经验视角出发,以思维规则为基准点,将当下的实际经验活动视为纪律的逻辑起点和现实特性,为纪律赋予了多维度的生产性意义,从行为规则的固化与钳制中“裂变重生”,在实践世界中重新赋予了纪律正向性的教育价值与意义。从“二元论”到“生产性”的思想演进是从传统纪律观到杜威纪律哲学思想发展的内在缩影,存在着一种求索—断裂—重构的逻辑理路。在这种意义上,杜威的纪律教育哲学彻底脱离了传统哲学二分法的认知方式,重构了纪律哲学的出发点,展现了一个活生生的、发生在当下的运动时态,也必将是一项连通过去与未来的经验性活动。     

浅析铁路春运乘务人力资源的运用

本文首先分析了春运的长期性,指出铁路春运乘务人力资源是难点,并论述了春运乘务人力增加的可行性,提出校企合作共建顶岗实习基地解决人力问题的方案。     

论物联网的现实形态M2M技术

"物联网"这个词如雨后春笋般出现在网络和一些文章里,各方面对它的讨论也从来没有停止过。有人说物联网是镜花水月,是海市蜃楼,不会真正实现;也有人说,物联网已经颇具雏形,但要全面推广开来尚需很长时间;还有人说,物联网时代其实早已到来。那么物联网究竟发展到何种程度,我们今天就简单分析一下。分析之前,我们先来看一下"M2M"这项技术,近年来"M2M"日益蓬勃发展了起来,而M2M技术就是物联网实现的关键。所谓M2M技术是机器对机(machine-to-machine)通信的简称,也是无线通信和信息技术的整合,用于双向通信,也可以结合GSM/GPRS/UMTS等远距离传输通信技术,同样它还可以结合Wifi、BlueTooth、ZigBee、RFID和UWB等近距离连接技术,应用在多种领域。     

国际海水淡化研究热点分析

以1998年~2013年间Web of Science引文数据库收录的国际海水淡化研究领域的论文为研究样本,采用文献计量学的理论和方法,对论文的关键词、发表年份、数量、国家(或地区)、机构进行统计分析,并应用CiteSpace软件绘制涉及海水淡化的科研机构合作关系图、关键词的共现网络等,指出了国际海水淡化的研究热点。     

基于文献计量学的国际基础数学领域作者合作网络分析

系统地统计了基础数学领域10本国际顶级期刊在1981-2011年间发表的所有论文的作者情况,做出了作者合作网络图。并应用社会网络分析方法对最大连通子网络的属性进行了具体分析,对网路的小世界效应、无标度特点、集聚系数等分别进行了计算分析,得到了一些有意义的结论。     

图书引用对学术绩效h指数的影响——以图书情报学领域为例

采用期刊和图书数据库统计了中国图书情报学领域50位学者发表论文和出版专著数及其被引数据,对增加图书引用数据与其学术绩效h指数进行相关性和差异性分析。结果表明:综合h指数和论文h指数既高度相关又显著差异,综合h指数能够更全面、准确地评价科研绩效。     

论马克思交往理论指导下的高校交往式思想政治教育的构建

马克思立足实践,认为现实的具体的人是交往的主体,并在交往中才能最终实现人的全面发展等思想,提出了具有现代意义的交往思想。高校应以此为指导,遵循基本原则,构建交往式思想政治教育,既提高思想政治教育的实效性,更锻炼和提升大学生的综合素质。     

大数据环境下基于SOM神经网络的竞争对手识别方法研究

[目的/意义]大数据环境下,传统的竞争对手识别方法存在局限性,文章针对这种不足提出了一种能够适应大数据环境的竞争对手识别方法。[方法/过程]第一,基于互联网下顾客价值领先战略,从消费者角度出发,选择基于消费者情感特征的竞争对手评价体系;第二,以顾客评论作为数据源,通过对评论文本分析,提取顾客关注的产品特征;第三,基于文本情感分析技术计算企业相应产品特征的顾客情感得分;第四,基于自组织神经网络(SOM)构建竞争对手识别模型,并根据模型结果识别目标企业竞争对手。[结果/结论]使用酒店行业顾客评论数据进行实验,证实了该方法能够在大数据环境下快速、高效、客观地识别企业竞争对手。     

基于方面级情感分析的博物馆数字化服务用户体验研究

【目的/意义】分析用户对博物馆数字化服务的体验满意度及影响因素,为提升博物馆数字化、智慧化建设提 供科学参考。【方法/过程】首先采集博物馆用户评论,构建数字化服务方面词词库,抽取方面级语句,然后使用 BERT-wwm-ext模型（F1=95.47%,Acc=95.36%）对方面级语句进行情感分类,最后根据分类结果对用户体验影响 因素进行分析。【结果/结论】将博物馆数字化服务用户体验划分为5个方面（预约、验证、导览、讲解、展示）,分析发 现用户对数字展示服务和网络预约服务满意度最高,对数字讲解服务满意度最低,并归纳了影响用户体验满意度 的12项主要因素。【创新/局限】将方面级情感分析应用到了公共文化服务领域。提出了基于内容抽取和深度学习 的方面级情感分析模型,通过迁移学习有效降低了模型对方面级标注数据的依赖性,同时对用户评论中的隐式情 感也具有较好的识别效果。