高等数学课堂教学与有效学习探析

本文根据高等数学课程的特点,通过分析高等数学的课堂教学,从过程学习、趣味激发、教学方法、过程评价等方面论述了如何实现学生的课堂有效学习,对如何提高、促进、推动高等数学课堂教学的质量和改革进行了探索。     

晕象武夷山儒、释、道三教茶礼俗文化

儒、释、道茶礼俗文化是武夷山茶文化的核心内容。儒家以茶修德,提倡中庸、和谐,目的是要修身、齐家、治国,茶礼俗也融合了儒家思想的精华。禅宗重视"坐禅修行",佛家茶礼以茶修性,清静寂灭,通过"明心见性",达到佛的觉悟。道家茶礼以茶修心,追求宁静淡泊,通过静观自然美景来陶醉自我,升仙成道。通过列举和阐述三教茶礼俗文化表现,反映了武夷山儒、释、道三教同处一山,武夷山茶与儒、释、道有不解之缘,茶中蕴和,茶中寓静,和、静是三教所追求的境界,同样三教思想也丰富了武夷山茶礼俗文化的内涵。     

论伦理变迁视阈下的规则意识转型

伦理内含规则价值观,并通过规则价值观影响和制约规则意识。由于传统社会与现代社会在经济基础、社会结构方面有着本质的不同,导致二者在伦理观念上差异甚大,规则价值观完全不同。传统社会是宗法伦理、德性伦理、一元伦理,内含的是权变的情理规则观,产生的是礼治型规则意识;现代社会是契约伦理、多元伦理,规范伦理与德性伦理并重,包含的是规则至上的价值观,产生的是法治型规则意识。在全面推进依法治国、实现国家治理体系和治理能力现代化进程中,必须进一步加强社会主义核心价值观建设,为规则意识转型夯实伦理基础。     

探析小学数学深度学习策略

随着新课程改革的步骤在不断加快,国家也越来越重视对学生学习素养的培养,小学数学的教学方式也应朝着多元化的方向前进,这对我们小学数学老师的课堂教学的要求又提出新的标准。特别是在新的课程改革推动的浪潮下,学生核心素养的培养成为了当下教育的热门关切点,教师们应当顺应新课改的要求,充分利用政策优势和技术手段,将小学数学教学相融合,创建更加充满创作力、有趣味性的课程学习氛围,充分调动学生们学习数学的积极性和热情,提升学习水平。小学数学老师不仅要注重对学生数学素养能力的培养,同时还要教会学生更多的方法和思路,培养学生的数学核心素养能力。     

现代教育技术在体育教学中的应用

伴随着社会的高速发展,现代教育技术已经有了质的飞跃,现代教育方式、教学思想与教学目标都受到了现代教育技术的影响。本文主要是采用文献资料法、调查法以及思维方法等对现代教育技术对体育教学中的应用进行研究。通过研究现代教育技术对体育教学的优势以及应用得出以下结论,体育教学的借助现代教学技术解决了体育教师边讲解边示范;解决了一些较为复杂技术动作的展示;解决了枯燥单一的传统体育教学模式等。因此,现代教育技术在体育教学中的应用值得体育教师尝试与研究。     

走一步，再走一步——民族语言授课学校基于思维发展的初中语文滚动作文实验研究

基于思维发展的初中语文滚动作文实验研究通过构建作文教学新流程、建构作文训练新体系、以读促写、构建“滚动式”作文课堂评价体系等措施,达到了快速高效提高民族语言授课学校学生写作能力的效果。     

500年的守望——2009杭州观察日全食小记

500年的等待终于为人们揭开了守望的面纱。2009年7月22日,注定是一个被历史铭记的日子。     

浅谈声乐教学

众所周知,在音乐的领域除了乐器那么就是声乐,越来越多的人开始学习声乐,学习唱歌,但是现在我国的大环境下,能够将声乐教授的很好的老师并不多见,也就是说,声乐教师其实是处于一个断层的状态的。那么如何能够进行系统的声乐教学,本文从歌唱中的气息运用以及声音转换的能力进行一个简单论述。     

论张闻天自我修养的理论与实践

张闻天是我国杰出的无产阶级革命家和马克思主义理论家，他的一生不仅为中国革命和建设事业做出了卓越的贡献，而且在道德自学和实践方面，也为后人树立了光辉的榜样。在坚持真理、实事求是；勇于解剖自我、承认错误；以身作则、廉洁奉公等几个方面，无不显现出其伟大的人格魅力。     

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.