医学院校“思想道德与法治”课问题式专题教学探索与实践——兼论思想政治教育与专业教育有机融合的创新模式

思想政治教育采用问题式专题教学是思想政治教育本质的内在要求,也是教材体系向教学体系转化的有效途径。针对医学生的职业道德和素质要求,文章构建了医学生思想政治教育与专业教育有机融合的问题式专题教学创新模式,分为“自我成长“”医学人文素质技能“”医疗卫生法治”三大主题,授课教师在实践中注意专题内容的凝练、教学方式方法的改革和教师团队的构建,该模式有利于提高医学生学习内生动力、课程的实效性,促进教师教与研的统一。     

国际电子服务领域研究热点及主题演化分析

以Web of Science在2000-2012年间产出的电子服务研究文献为数据源,利用SPSS、NetDraw软件对其关键词进行因子分析、聚类分析、共词分析以及可视化分析。分析结果表明国际电子服务研究可分为五大主题,网络服务、电子服务质量、电子商务与电子政府、知识管理、公共电子服务;研究热点主要集中于电子政府、电子商务、客户满意、电子服务质量、互联网、信任与忠诚等方面;从主题演化来看,电子商务、电子政府、服务质量、客户满意、网络服务等贯穿于整个研究期。     

基于关键成功因素的电子服务价值提升策略研究

本文在电子服务相关研究回顾的基础上,对2000-2012年SCI和SSCI数据库中电子服务相关文献进行检索,提取作者关键字5 562个,通过对排名前30位的作者关键字进行分类和汇总,识别出六大电子服务关键成功因素。最后以顾客满意度为中心,构建电子服务价值的顾客满意度模型,并从顾客信任、顾客预期、感知质量和感知价值角度探讨电子服务提升战略。     

基于情感分析与TextRank的负面在线评论关键词抽取

【目的/意义】负面在线评论已成为商家重要的经营决策信息,对了解客户消费满意度、改善产品和服务质量 具有重要意义。【方法/过程】该文将情感分析和关键词抽取相结合,提出一种基于BiGRU-CNN 和 TextRank的在 线评论负面关键词抽取方法,即首先对在线评论文本数据进行清洗,然后构建 BiGRU- CNN 情感分类模型对在 线评论进行情感分析,最后采取TextRank 方法抽取情感分析得到的负面评论中的关键词。利用这种方法,对十个 产品与服务类别的6万余条消费者在线评论文本数据进行实证分析。【结果/结论】实验结果表明,该方法能准确判 别客户负面在线评论情感倾向,F1值达92.41%,并且负面在线评论关键词抽取结果能较好帮助商家完善产品质量 和服务。【创新/局限】提出一种结合双向GRU 和CNN 结合的情感分类模型,在此基础上基于TextRank 方法抽取 情感分析得到的负面评论中的关键词,进一步提升模型对于在线评论情感分析的准确性。     

企业信访现象之心理解读

一、前言 第一,现代人人心浮躁。 当代中国社会,经济飞速发展,人们的生活水平得到了很大的提高,但与此同时,人们的各种欲望也都正在不断地膨胀。比如在婚姻、事业、家庭中,很多人都希望比别人更好,更优越,无形中形成了攀比心理,正是这种心理让人产生一种焦虑感,在这种焦虑感的驱使之下,人心就会变得浮躁。各种浮躁心态随之而生,朝三暮四,浅尝辄止;自寻烦恼,喜怒无常;焦虑不安,患得患失。     

浅谈多媒体技术在初中物理教学中的应用

多媒体技术在初中物理新课程中大有可为。应用多媒体技术可以帮助学生从日常生活,自然现象或实验现象的观察中发现,提出与物理学有关的问题,从生活走向物理;帮助学生相互交流,分享信息、创意和探究成果;加强与日常生活,技术应用及其它学科的联系,从物理走向社会。