生态主导区生态资源产业化驱动因子的地理探测

探索生态主导区生态资源产业化驱动因子,对制定其生态资源产业化政策、路径具有重要启示意义。以安徽省池州市为例,基于当量因子法,测算了生态资源总价值;运用直接市场法、假想市场法、替代市场法,对显性生态服务价值进行了测算;借助地理探测器,就生态资源转化率驱动因子影响效应进行了考察。结果表明：2005—2020年,池州市生态服务价值由2005年的408.42亿元跃升至2020年的441.76亿元,多时段每公顷生态服务均值达514.91万元;已开发显性生态服务价值多年均值为203.95亿元,占生态服务总价值的47.16%;进一步地理探测发现,城镇化水平、引进外资为首位影响因子,人口次之,Q值分别为0.963 6、0.963 6、0.954 3,双因子间交互影响均呈增强态势。经济发展、开发强度、技术进步、规制政策影响不显著。基于研究结果,有针对性地提出了政策建议。     

对山区农业生产活动外部不经济性问题的思考——以皖南山区为例

贫困山区农业生产活动对环境、资源造成巨大压力.以生态破坏为代价的发展不仅不能解决贫困问题,反而会加剧贫困,导致恶性循环,探索纠正山区农业生产活动的外部不经济的对策不仅具有经济社会上的必要性,而且是实现环境良性循环的前提条件.     

绿色奥运背景下公众绿色理念提升的思考

我国日趋严峻的环境形势同不可持续的经济发展方武及公众绿色理念的缺乏有关,北京绿色奥运诠释的绿色理念对公众绿色理念的提升乃至公众的环保行为必将产生潜移歇化的作用.     

基于环境质量变化视角的中国工业绿色发展判别及障碍诊断

基于工业生产污染物排放视角,采用熵值TOPSIS评价方法,对环境质量进行了评价;依据环境质量动态变化值及回归拟合优度,对工业绿色发展状况进行了判别;借助障碍诊断模型,对环境质量影响要素进行了识别。结果表明:①2005—2012年,环境质量指数变化轨迹呈倒U型,2005—2009年,由0.4257攀升至0.6609,呈上升态势,2009—2012年,指数由0.6609降至0.5962。2013—2017年,环境质量呈持续改善态势;②2005—2012年,中国工业经济发展状态由弱绿色降为黑色,党的十八大后,由黑色跃升为准绿色;③掣肘环境质量关键障碍因素为大气环境,尤其是颗粒物,水环境对环境质量影响呈下降态势,而固体废物则呈上升态势。     

安徽省1995 年-2009 年能源消费碳排放驱动因子分析及趋势预测——基于STIRPAT模型

能源消费碳排放驱动因子的定量分析能揭示出碳排放的影响因素。依据IPCC碳排放计算方法,对安徽省1995年-2009年能源消费碳排放量及碳排放强度进行了动态测度,结果表明：1995年-2009年,安徽省能源消费碳排放量由1995年的4420.58万t增加到2009年的10919.11万t,呈持续增长态势,年平均增幅为10.48%,碳排放强度由1995年的2.44t/万元降至2009年的1.09t/万元,呈持续下降态势,平均年降幅9.69%,煤炭类碳排放量占绝对优势,年平均为93.77%。基于STIRPAT模型,揭示了人口、人均GDP、第二产业贡献值、全社会固定资产投资、单位GDP能耗等驱动因子的边际弹性系数分别为0.1582、0.2329、0.2424、0.2688、-0.1176。运用灰色GM（1,1）模型,预测2015年、2020年的碳排放量将分别达到15686.25万t、22519.10万t,碳排放强度将分别降至0.81t/万元、0.62t/万元。根据安徽省能源消费碳排放量现状特点及发展趋势,结合碳排放驱动因子的边际贡献,提出了减少能源消费的政策建议,可为安徽省节能减排政策的制定提供科学依据,有利于安徽省的生态建设及可持续发展,也可为中尺度（省级行政区）碳排放驱动因子研究及预测提供示范。