战场上演军火广告秀

在市场竞争日益激烈的今天,酒再香也怕巷子深!如果说新闻是最好的广告,那么,战争无疑是军火商做广告的最佳形式。眼下利比亚的战争,也正在上演一幕幕广告片。这次法国达索公司是主角,利比亚提供取景地,各国媒体充当导演和义务宣传员,不知不觉中帮助法制武器展销做了一次世界级广告。而法国在利比亚的广告理念并非原创,其实,美国早已驾轻就熟。本文将从正在热播的利比亚战争说起,并联系到此前发生过的马岛战争(1982年)、海湾战争(1991年)和科索沃战争(1999年),让大家切实感受一下:美国和法国是如何在一场场局部战争的T台上,炮制出连好莱坞都自叹不如的军火广告秀。     

以生为本,缔造练习课新天地——范新林《三位数乘两位数单元综合练习》一课赏析

<正>练习课,对一线教师来说虽然常上,但在大型教学展示活动中却总是不敢上。原因何在?我想,基本原因可能有三,一是对练习课的定位与功能认识不够,二是对练习课的操作要领和基本程式掌握不够,三是对练习课的评价与检测标准理解不够。因此,练习课常常成为"闭门课",难登"大雅之堂"也就不足为奇了。全国著名特级教师范新林老师以自己的智慧和勇     

面向数字人文的古诗文本情感术语抽取与应用研究

在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科“人文性”与“计算性”特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于“冷启动”的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量（Char2Vec）指导下将汉字特征（部首、拼音等）和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到9563%和8543%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于“竖心旁”“心字底”部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考（人文性）,基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪（计算性）。图11。表6。参考文献30。     

体育课堂上学生创新思维的培养

正探索与创新,是一个社会发展的不竭动力,是一个民族进步的灵魂。素质教育的核心也是创新教育,新课程倡导学生学习方式的转变,即以自主探索、合作交流、动手实践为主的新型学习方式。因此,不断增强学生的创新思维能力,对实现知识向能力的转变,能力向素质的转变,具有十分重要的意义。那么,在体育课堂教学中如何培养学生的创新思维能力呢?一、培养学生的探索与创新意识,重视激发学生学习体育的兴趣现代心理学告诉我们,创造性思维成果无一不是在对     

△一组分解式的妙用

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和女儿共钓

人老了，总爱回忆往事。在我度过的大部分岁月里，钓鱼是我生活中必不可少的一部分。每当我身心疲惫的时候，我总会想起我生活中关于钓鱼的点点滴滴，我生命中最爱的人和事：女儿、钓鱼，以及给我的生活带来欢乐和新意的钓鱼故事。那些令人难忘的岁月和有趣的钓鱼故事常常会像一股清澈的泉水汩汩涌出