基于MFCC和最小距离分类器的说话人识别系统

研究并提取了2种重要的语音特征参数,包括能有效表征语音全极点模型的线性预测倒谱系数和模拟人耳对不同频率声音感知特性不同的美尔倒谱系数(MFCC),对这2个参数进行了分析和比较。在预处理中分析比较了矩形窗和汉明窗。在建模的过程中,采用最小距离分类器的识别策略。     

来华留学生专业基础课程学习的探索——以中国地质大学(武汉)通信专业留学生为例

随着来华留学生规模的增加,各个国家的留学生的基础不太一样,而且目前来学校学习通信电子的来华留学生主要都是一些发展中国家,我们国内的重视基础理论的教育模式已经越来越不能满足这些发展中国家留学生的需求。如何满足学生的各种学习要求,增加学生学习的积极性与主动性,开展多种模式教育,对于我们吸引更多的留学生学习,提高我们的办学水平很有帮助。本文根据来华留学生的特点,讲述了来华留学生普遍存在的问题,如数理基础薄弱,更喜欢实践等,探索了专业基础课程教学中的一些方法。