企业数据联邦学习的收益分享机制研究

作为一类新兴的机器学习方法,联邦学习实现了“数据不动算法动”,为跨企业组织的数据流通提供了新的技术方案。然而,企业加入数据联邦的决策与其收益分享方式直接相关,若企业缺乏足够的参与激励,跨企业组织的联邦学习就无法形成,数据孤岛问题依然无法解决。本文考察了联邦学习应用的一个实际案例,其中数据提供方处于不同的行业,数据规模存在差异。在此场景下,本文主要分析三种不同收益分享机制分别如何影响异质数据提供方进行是否加入联邦学习的决策问题。分析得出的主要结论是:在个体收益分享机制、平等收益机制下联邦学习的形成主要取决于数据规模大的数据提供方的决策;在边际效用分享机制下则依赖于数据量小的提供方的决策。     

走校园信息化建设的合作之路

教育信息化是我国信息化建设的重要组成部分，推进教育行业的信息化已是大势所趋势，如何合理，高效地进行校园信息化建设是目前校园信息化建设过程中迫切需要解决的问题，江苏东大金智软件股份有限公司结合长期以来在教育行业信息化建设过程中积累的深厚的专业知识和丰富的实施经验，积极参与复旦大学的校园信息化建设，探讨校企合作建设信息化校园的新模式，共同提出了适合当前高校特点的信息化校园建设新思路。     

知识联盟中核心知识侵权的利益分析

企业知识联盟中的成员企业面临的一个重要问题是如何在相对开放的知识共享环境中,避免本企业核心知识资产流失。从个人和企业两个层次上分析了核心知识泄漏的利益基础,指出防范企业核心知识资产流失的关键在于知识联盟自身的治理结构以及知识联盟的其他结构性因素。     

走校园信息化建设的合作之路

教育信息化是我国信息化建设的重要组成部分,推进教育行业的信息化已是大势所趋。如何合理、高效地进行校园信息化建设是目前校园信息化建设过程中迫切需要解决的问题。江苏东大金智软件股份有限公司结合长期以来在教育行业信息化建设过程中积累的深厚的专业知识和丰富的实施经验,积极参与复旦大学的校园信息化建设,探讨校企合作建设信息化校园的新模式,共同提出了适合当前高技特点的信息化校园建设新思路。     

复旦大学虚拟校园平台设计与实现

复旦大学在校园信息化统一规划和建设实践中,规划和设计了基于用户自管理的虚拟校园平台,即一个面向教师和学生群体,着重于师生之间、学生中的各种群体之间的信息交流的平台。本文重点介绍了其设计理念、内容框架和功能特色,并给出了基于J2EE技术的设计架构实现。     

大数据治理的概念及其参考架构

大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数据治理内部要素和外部应用特征,构建了大数据治理参考模型.大数据治理的3个关键域分别是决策机制、激励与约束机制、监督机制,揭示了大数据治理关注的核心问题;大数据治理的3个外部应用特征是大数据生命周期、利益相关者、流通方式,揭示了大数据治理的主要场景特性,大数据治理的参考架构综合了大数据治理的内部要素和外部应用特征,从而为研究和分析大数据治理构建了一个相对完整的逻辑框架,有助于业界和学者更加全面、客观地分析和解决大数据治理领域的问题.     

应用AHP法确定高校信息化评价指标权重

高校信息化评价指标体系研究的一个很重要的问题是确定各个评价指标的权重。本文应用AHP(层次分析法)于高校信息化评价指标的权重确定。该方法有助于提高高校信息化评价指标权重体系的客观性、准确性和合理性。     

大型集团企业知识共享模式研究

 知识是企业的重要战略资源,越来越多的企业开始关心自身的知识积累与更新,以适应时代瞬息万变的步伐。因此,探讨出一种企业知识共享的分析层次和实践模式,对于企业来说很有价值。通过对三家国内大型企业的全面深入调研,提出了集团企业知识共享现状的分析框架以及知识共享的三种模式,并对其应用范围进行了阐述。     

创新教育理念 有效提升数学教学成效

和普通高中教学模式不同,中专校的学生绝大多数都要走上社会,只有很少一部分学生要继续走上求学道路。在这样的背景下,虽然学生在数学学习方面具有较好的基础,但是学习积极性不高,许多学生将学习的重点放到了专业技术学科或者实践操作方面,在一定程度上降低了数学学习效果。笔者着多年从事中专校数学教学工作,在教学活动     

复旦大学信息化建设规划和实践体会

本文介绍了复旦大学信息化建设的思路和规划,结合自身实践进展分层次进行了深入探讨和阐释,并总结了复旦大学信息化校园建设的经验体会。