排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XGBoost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码和Apriori算法对非数值特征进行处理和筛选,利用Redis对用户和商家特征数据进行缓存,通过并行预测的方式加快模型预测商家得分速度,最后利用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练出来的模型进行评估,结果显示模型预测准确率为0.76,说明模型给符合用户偏好的商家打出了较高的分数。其中在训练集上的AUC为0.72,在测试集上的AUC为0.69,两者相差不大,表明模型没有出现明显的过拟合现象,而且准确率较高,可用于构建商家排序模型。 相似文献
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为解决教育支出效率低下、混乱无序的问题,急需通过构建内部控制体系提高高校的管理水平,合理规避内外部风险,提高教学科研能力。根据财政部2012年底发布的《行政事业单位内部控制规范》(试行),以北京工业职业技术学院为例,分析该校的内控环境,构建该校的内控框架,以期实现科学规范管理,并对相关高校具有借鉴参考意义。 相似文献
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为更好地开展高职院校劳动教育,探讨了新时代高职院校开展劳动教育的价值,分析了高职院校劳动教育的问题与不足,提出了高职院校开展劳动教育的实践路径。高职院校要用马克思主义劳动观武装学生头脑,更新劳动教育理念,精设劳动课程,激发学生积极学习和参与劳动教育热情;应巧融劳动教育于校园文化,营造劳动育人氛围,着力提升高职院校劳动教育的实效性。 相似文献