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321.
红色档案资源在深入开展主题教育过程中起着非常重要的作用,然而当前档案部门对红色档案的开发利用却并不充分,针对目前普遍存在的挖掘深度不够、宣传力度不够、呈现方式吸引力不足等问题,本文结合杭州市档案馆利用红色档案服务主题教育实例,从深挖红色档案资源内涵、加强红色档案资源宣传力度、活化红色档案资源表现形式三个维度进行思考和探索,通过系列具体举措,为服务主题教育提供生动案例。 相似文献
322.
电视自问世以来,就以其神奇的魅力征服了世人.电视新闻伴随着电视的出现而诞生,并以其声、画兼优的形象性发挥了独家优势,在新闻媒介中异军突起,后来居上.进入新世纪以后,技术手段的进步使电视新闻经历着前所未有的变革:ENG(电子新闻采摄手段)的普及和卫星传播手段的广泛运用;电视新闻栏目的多样化、连线的日常化、直播的经常化,以及现场报道、现场采访手法的推广……加之电视新闻摄制不是一般的技术性和艺术性工作,而是一项关系党、国家和人民根本利益、切身利益的舆论宣传工作,观众对于信息传递速度和解读深度的需求空前加剧,对电视新闻摄像师(以下简称摄像师)的表现也寄予了更大的期望. 相似文献
323.
生物学科教育实习存在的突出问题与对策初探 总被引:1,自引:0,他引:1
生物学科由于具有很强的实践(实验)教学特点,因而有别于其他学科.调研发现,生物学科教育实习存在实习生系统而有效的训练不够、教师基本功薄弱、实习学校实验课开出率低和高校实习指导不到位等突出问题,从改革课程体系,彰显学科特色,建立有效的评价制度,完善指导制度等方面改进生物学科教育实习的模式,提高生物实习生教学的实际能力和实习质量. 相似文献
324.
325.
要提高学生的语文素养,阅读与写话必须紧密联系在一起.让其互相联系、互相促进.教师在阅读教学中,不仅要教学生会读,理解作者在文章中所表达的思想内容,还必须要教会学生理解作者在表达思想情感时所运用的方式方法及其遣词造句的妙处.在阅读教学中,笔者采用"随文练笔"的形式引导学生写作,以读助写,借写促读,取得了较好的教学效果. 相似文献
326.
不同负荷游泳训练及补硒对衰老大鼠心肌抗氧化能力及血清GOT的影响 总被引:5,自引:2,他引:5
老年wister 大鼠随机分为5组:正常对照组;补硒组(0.5mg/kg);有氧运动+补硒组;有氧运动组;大强度运动组,观察5周.结果表明:补硒组、补硒+有氧运动组、心肌脂质过氧化水平明显下降,同时GSH-Px活性明显升高,CuZn-SOD活性变化不明显.有氧运动组CuZn-SOD酶活性明显上升.GSH-PX活性变化不明显.大强度运动组脂质过氧化水平明显升高,CuZn-SOD酶及GSH-Px活性有下降趋势,血清GOT活性明显升高.补硒组、有氧运动组GOT变化不明显.表明有氧运动可提高心肌细胞抗氧化酶活性,从而有效防止自由基损伤,延缓器官衰老,补硒同时进行有氧运动效果更好.大强度运动由于自由基大量生成,破坏了抗氧化酶活性,产生自由基损伤导致心肌细胞破损. 相似文献
327.
马尾松毛虫害林分失叶量估测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
马尾松毛虫是马尾松的主要害虫,发生频繁、危害严重。林分失叶量可直接反映马尾松毛虫危害等级,但实测困难、费力。虫情级数具有预测林分失叶量的能力,据此提出一种间接估测马尾松毛虫害林分失叶量的方法。依据马尾松毛虫害林分失叶量与虫情级数的相关关系,以虫情级数作为林分失叶量估测的替代因子,提取5类光谱植被指数(差值植被指数、比值植被指数、归一化差值植被指数、土壤调整植被指数及转换型土壤调整植被指数)和3类地形因子(高程、坡度、坡向),同时运用数量化理论Ⅰ和多元统计回归分析方法对虫情级数进行模拟,确定最优估测方法与影响林分失叶量的主导因子,从而实现马尾松毛虫害林分失叶量与虫害等级的估测。以沙县为实验区,结果表明:(1)数量化理论Ⅰ、多元统计回归分析方法对虫情指数的总体估测精度分别为73.68%、70.10%;(2)影响虫情级数或林分失叶量的主导因子为DVI、坡度、坡向、高程,其中DVI的作用最大;(3)通过替代法,反映了沙县马尾松毛虫害林分失叶量的大致情况,危害程度以轻、中为主,只有极少部分区域灾害较为严重。所提出的间接估测马尾松毛虫害林分失叶量的方法具有可行性。 相似文献
328.
分析了电解不同浓度的氯化铜溶液的理论电极电位和析出的产物,设计实验方案,探究并验证了电解氯化铜溶液时阴极只析出红棕色单质铜的最佳条件. 相似文献
329.
氮肥生产属重污染行业,生产过程中排出大量含有氨氮和其它污染因子的废水,对水体环境造成很大危害。COD和NH3-N是与污染有关的重要参数。为此,我们对洛阳地区3家氮肥生产企业污水排放情况进行了研究与分析,并提出了排放污水的标准和治理建议。 相似文献
330.
传统的分布式能源运行在线监测方法对于高维非线性数据,存在判别数据能力较差,采集时容易出现数据混淆现象.为此,设计多状态下分布式能源运行在线监测方法.利用Labview提供的选项卡控件采集分布式能源运行数据,通过构造的最优分类面分类处理运行数据样本,确定合适的核函数,使线性决策函数保持稳定,分类完成后,通过选项卡控制分布式能源运行参数监测界面完成监测.测试结果表明:对于高维非线性数据,与传统的监测方法相比,该监测方法不同的数据区域之间没有出现交集,未发生数据混淆现象,数据判别能力较强,适合应用在分布式能源运行在线监测中. 相似文献