省档案局（馆）召开学习雷锋精神座谈会

今年是雷锋逝世50周年、毛泽东题词＂向雷锋同志学习＂发表49周年。为进一步弘扬雷锋精神,发挥年青人的榜样带头和示范带动作用,近日,吉林省档案局（馆）召开了深入开展学习雷锋活动座谈会。会议由局（馆）长尹怀主持,局（馆）30名青年同志参加了座谈。     

怪瞳

在她们坦露的真相里,我仿佛看到了一个最虚伪最不堪的世界,纯粹地击碎了几天前还安静平和的表象。     

中央集权与地方自治博弈下的改革道路——以1848年英国《公共卫生法》为中心

在19世纪工业化及城市化进程中,随着城市公共卫生状况的恶化,英国于1848年出台了世界上第一部《公共卫生法》。在法案出台过程中,中央派与地方派虽然都力推公共卫生改革,但在改革道路问题上却存在显著分歧,出现激烈博弈。法案的出台,标志着博弈之后妥协式的中央政府主导下以地方自治为核心的改革道路的形成。这既体现出中央权力对于地方事务的渗透与监管,又充分尊重并延续了中世纪以来的地方自治传统,为后续的公共卫生改革路径提供了借鉴。     

小学英语跨年段项目化学习的实践探索

在英语教学中开展跨年段项目化学习，让学生在项目小组中进行合作交流，通过真实的驱动型问题，在情境中对问题进行探究，运用各种工具和资源促进问题解决，最终产生可以公开的成果，能有效发展学生的核心素养。     

面向小学藏语文课程知识问答语料库的构建和设计

随着人工智能的发展，智能问答系统逐渐成为研究的热点，得到了越来越多研究者的关注。藏文问答系统不同于中英文等主流语种的问答系统，没有大量的结构化数据以支撑问答系统丰富全面的知识库引擎。本研究通过着力于面向小学藏语文课本数据领域的问答数据资源，通过规则筛选、人工校正、问句意图及相似度标注，构建了一个高质量的藏文问答数据集。经自动评价和实验验证，该数据集的问句和答复句具有较好的知识关联度，采用三分制的人工评价结果显示98%的数据样本符合小学生认知和藏文文语法规则，且问答对句子流畅、问题与答案相关性较高。通过Bert融合提取词和不融合提取词进行了意图分类和tf-idf+Bert相似度计算，分类结果准确率分别在75%和76%，相似度准确率在76%，这也验证了所构建面向小学藏语文课程知识问答语料库的有效性。     

基于深度学习的藏文舆情分析研究

随着自然语言处理技术的快速发展，藏文信息处理技术也取得了较大进展。其中，藏文舆情分析作为藏族地区社会舆情分析的重要技术，受到广泛关注。但是，现有的藏文文本情感分析研究由于起步较晚，还存在很大提升空间。本文提出基于深度集成学习的藏文文本情感分析算法。并通过建立藏文情感数据集进行实验，本文算法在三类情感（正向、负向、中性）中精确率平均提升1.65%，召回率提升1.63%,F1分数提升1.96%。实验结果表明，本文采用的深度集成学习有效地提高了文本情感分类的性能。