历史课堂中的设疑

英国史学界有一种“神入”法,意思是置身于历史的环境中去观察历史,站在古人的立场去研究历史。对学生来说,首先要充分利用教师和教材创设的历史情境,把自己置身于历史发展的环境中,展开历史的想象和思考,理解历史人物的动机和意图,理解他们的期望、疑惑、担忧和他们的实力、弱点。这样地提出问题,可以引发学生的思绪,使他们面临一个又一个问题情境,从而逐步深入地寻找答案,真正的领悟历史。 如在讲新航路开辟时,在向学生介绍当时欧洲人渴望了解世界的本意,学生领会到哥伦布勇于尝试     

历史课堂中的设疑

英国史学界有一种“神入“法,意思是置身于历史的环境中去观察历史,站在古人的立场去研究历史.对学生来说,首先要充分利用教师和教材创设的历史情境,把自己置身于历史发展的环境中,展开历史的想象和思考,理解历史人物的动机和意图,理解他们的期望、疑惑、担忧和他们的实力、弱点.这样地提出问题,可以引发学生的思绪,使他们面临一个又一个问题情境,从而逐步深入地寻找答案,真正的领悟历史.……     

基于线性特征的机电系统辨识

在对不同附加转动惯量的机电系统进行试验的基础上,提出了采用极大似然法进行了系统辨识的方法,并采用Matlab进行仿真,证明该辨识方案的正确性.     

基于Bayes理论的可靠性评估方法研究

高可靠性的数控系统可靠性评估是目前尚未解决的难题.文章提出了基于Bayes理论的数控系统可靠性评估方法,给出了基于最大熵原理的验前分布的计算模型.研究旨在寻找一条切实可行的数控系统可靠性评估方法.     

历史课堂中的设疑

英国史学界有一种"神入"法,意思是置身于历史的环境中去观察历史,站在古人的立场去研究历史.对学生来说,首先要充分利用教师和教材创设的历史情境,把自己置身于历史发展的环境中,展开历史的想象和思考,理解历史人物的动机和意图,理解他们的期望、疑惑、担忧和他们的实力、弱点.这样地提出问题,可以引发学生的思绪,使他们面临一个又一个问题情境,从而逐步深入地寻找答案,真正的领悟历史.     

基于神经网络的伺服系统辨识与内模控制

根据一组伺服驱动系统的辨识试验数据，进行了基于神经网络的非线性系统的正模型与逆模型辨识，分析了辨识结果，给出基于神经网络模型的内模控制方案，并提出了实现高速高精运动的可能方式。     

数控车床螺纹加工故障树分析

采用故障树分析法对数控车床螺纹加工故障进行分析,对可能造成故障的各种因素进行总结,画出故障树,以确定数控车床螺纹加工故障发生的主要模式,旨在为同类型数控车床螺纹加工的维修提供借鉴。     

加工中心MTBF值的点估计与区间估计

应用基于截尾数据的似然函数理论和Weibull分布下的似然比方法,对加工中心有替换定时截尾试验数据分别进行了加工中心平均故障时间间隔(MTBF)值的点估计与区间估计。根据似然函数的重要引理,用迭代方法进行了Weibull模型两个参数的区间估计,并进行了MTBF值的区间估计。本研究解决了加工中心可靠性评估工作中的难题。