重视企业农民工的安全培训

企业农民工多数来自农村,文化程度较低,安全意识、自我保护意识较淡薄.企业必须加大对农民工的安全培训力度,从制度上规范农民工上岗条件和安全意识,建立专门的农民工培训教育机制,让农民工掌握更多的事故预防知识和技能,才能从根本上解决农民工的安全问题.     

2001 年至2010 年三峡库区重庆段植被活动时空特征及其影响因素

利用2001年-2010年的MODIS陆地产品MODl3A3NDVI数据对三峡库区重庆段近10年来的植被生长状况及其影响因素进行分析,结果表明：①三峡库区重庆段东部、中南部中高山区NDVI较高,西部川东平行岭谷区,长江干流及其支流谷地NDVI较低;地形和人类建设活动成为主要的影响因素;②近10年来三峡库区重庆段植被活动总体上呈逐渐增强的趋势;③研究区植被活动出现极化的趋势,植被稀疏的区域植被活动进一步减小,植被茂密的区域植被活动保持稳定或增强,夏季最为明显;（D研究区6种植被类型中,阔叶林的NDVI最高,为0．6904;水生植被的NDVI最低,为0．5710。草甸和灌丛、灌草丛两种植被类型增长最为迅速,分别为0．6％和0．48％;⑤地形、坡度和地形起伏度是影响三峡库区重庆段植被生长状况最为重要的因素,三个因素从根本上决定了植被的空间分布与变化轨迹。其中,地形起伏是坡度与地形起伏度形成的充分条件,成为最根本的决定性影响因素,同时,人类活动已经成为该区植被退化的主要因素。     

基于文本聚类与LDA相融合的微博主题检索模型研究

伴随着微博的日趋流行,对微博信息的检索逐渐成为人们获取第一消息的手段.其中文本聚类和主题发现是信息检索领域的有效方法,采用适当的方法是影响微博短文本信息检索质量的关键因素.文章针对文本聚类和LDA主题模型的互补特征,综合考虑了微博特殊文体和短文本聚类效率问题,提出了基于频繁词集的文本聚类和基于类簇的LDA主题挖掘相融合的微博检索方法,给出了针对微博文体的一种新的主题检索模型.实验表明,该方法不仅能有效地划分微博文本,并且能清晰地挖掘类簇中潜在主题.     

基于SOM神经网络的品牌丑闻微博传播分类预测研究*

作为重要的社会化媒体,微博凭借其社会性、媒体性、广泛参与性和快速传播4大特性已成为网络舆论的主要载体。针对品牌丑闻事件在微博上的传播进行研究,选取了29个近年来在微博上有明显传播特征的品牌丑闻事件作样本,以两小时为间隔搜集事件爆出后的一周时间内的微博博文数量,记录丑闻事件传播动态变化,并运用神经网络SOM模型方法对博文的数量变化进行聚类,得到微博上品牌丑闻事件传播的五种类型：对数型、缓坡型、突变型、长坡型及堤坝型,并在Matlab软件中用指数拟合的方法对数据做预测分析。企业了解丑闻事件在微博上的不同传播类型及各自的特点,对于其在快速预测和有效应对丑闻事件以及品牌危机时,具有很好的参考和借鉴价值。     

GA优化BP神经网络

BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP网络相结合,先用遗传算法进行寻优,缩小搜索范围,再利用BP网络进行精确求解,可以达到全局寻优和快速高效的目的。在分析GABP理论可行性的基础上,以一个简单的函数y=1/x为例,直观地展示了GABP的优点。     

花样游泳自由自选技术编排的发展趋势

对近4年花样游泳国际三大赛事中,集体和双人前6名自由自选项目的技术编排情况进行了研究。结果显示：配合类技术的难度、推进技术和上肢动作配合技术发展是当前集体自由自选技术编排最显著的趋势;花样动作技术难度在集体自由自选技术编排中有下降现象,单纯依赖高难度花样动作表现技术能力不是当前集体自由自选技术编排的主流;双人项目的推进、移动技术和上肢动作配合技术成为难度发展的重点方向,花样技术内容多样性及难度技术的采用情况双人较集体自由自选要好。     

河南省职业女性参与休闲体育的现状调查分析

采用问卷调查对河南省9地市927名职业女性参与休闲体育的现状进行调研,结果显示:职业女性的休闲生活方式比较单一,主要是以静态为主的"看电影电视"和"读书",体育运动很少;职业女性参与休闲体育时,以运动性活动为最多,其中管理层、专业技术人员、办事人员参与运动性活动的比例较高;职业女性主要在免费的公共活动场所参与运动性活动;职业女性从事的运动性活动还比较单一,但活动项目有增加的趋势和空间.     

激流回旋航道中不同挑角丁坝附近流场水位的计算

皮划艇激流回旋航道产生激流的主要方法之一是在航道上不同地方安放不同大小、不同角度的丁坝,从而形成复杂的水流.因此,对丁坝绕流的研究是激流回旋运动重要的基础性研究.运用计算流体力学FLUENT软件,对4种挑角的丁坝附近水流场的水位进行了数值计算,总结速度的变化特点和一般规律,为皮划艇激流回旋运动技术提供理论上的支持,为运动员改进和完善运动技术提供科学依据.