面向小学藏语文课程知识问答语料库的构建和设计

随着人工智能的发展，智能问答系统逐渐成为研究的热点，得到了越来越多研究者的关注。藏文问答系统不同于中英文等主流语种的问答系统，没有大量的结构化数据以支撑问答系统丰富全面的知识库引擎。本研究通过着力于面向小学藏语文课本数据领域的问答数据资源，通过规则筛选、人工校正、问句意图及相似度标注，构建了一个高质量的藏文问答数据集。经自动评价和实验验证，该数据集的问句和答复句具有较好的知识关联度，采用三分制的人工评价结果显示98%的数据样本符合小学生认知和藏文文语法规则，且问答对句子流畅、问题与答案相关性较高。通过Bert融合提取词和不融合提取词进行了意图分类和tf-idf+Bert相似度计算，分类结果准确率分别在75%和76%，相似度准确率在76%，这也验证了所构建面向小学藏语文课程知识问答语料库的有效性。     

自我向化与他者形塑：明代大理地区儒学发展对白族华夏化的影响

明代大理地区儒学发展推动了白族的华夏化进程，反映了边地的华夷一体。大理白族的华夏化主要通过自我向化与他者形塑两个方面得以实现。自我向化华夏化是白族的主动接受、认同儒家文化的结果，反映了白族内部的自觉。他者形塑华夏化主要在他者刻化下的华夏化，体现了白族外部上的影响。大理儒学发展及白族自我向化与他者形塑华夏化，反映了大一统多民族国家的建构与融合。     

基于深度强化学习的柔性车间动态调度方法及仿真

在柔性生产车间的动态调度中，启发式调度方法因其响应速度快而得到广泛应用，但其规则繁杂，难以在复杂多变的动态生产调度环境中做出最优决策。为此，提出一种基于改进的深度强化学习算法的柔性作业车间动态调度方法，将车间动态调度问题建模为马尔科夫决策过程，定义一系列表征生产系统环境的状态特征值，在每个决策时间点利用改进的策略梯度方法实现启发式调度规则的智能动态选择。设计3组实验仿真表明，提出的方法相比于传统启发式算法具有优越性和泛化性，该研究可为大学的专业教学提供一个仿真实践平台。