基于BERT模型的科技政策文本分类研究

在智慧政务的应用背景下,利用深度学习的方法对海量的科技政策文本数据进行自动分类,可以降低人工处理的成本,提高政策匹配的效率。利用BERT深度学习模型对科技政策进行自动分类实验,通过TextRank算法和TF-IDF算法提取政策文本关键词,将关键词与政策标题融合后输入BERT模型中以优化实验,并对比不同深度学习模型的分类效果来验证该方法的有效性。结果表明,通过BERT模型,融合标题和TF-IDF政策关键词的分类效果最佳,其准确率可达94.41%,证明利用BERT模型在标题的基础上加入政策关键词能够提高政策文本自动分类的准确率,实现对科技政策文本的有效分类。     

帮助学生树立自信心

自信,就是积极肯定而又切合实际的自我评价,自信与自弃存在一种累加效应,即越是自信的人,越会成功,越能成功,则越会导致更加自信。反之,越缺乏自信,则越会导致更深的自卑、自弃,则成功者越少。职校教师要帮助学生找回自信,树立正确的人生观。由于职业教育是经济发展的产物,人们     

我眼中异乡留学的叔叔阿姨们(习作)

在以色列首都特拉维夫的卫星城拉马特干市，有一所著名的高等学府──巴伊兰大学，在那里有一群可敬的叔叔、阿姨。他们来自咱们祖国的四面八方，有上海的、有山东的、北京的、河南的、湖北的、东北的等，他们在国内都是很有学问的教授、副教授。读完了博士，来到这里做博士后研究，继续深造。这里的中国博士后们有。十多人，形成了一个学术风气很浓厚的团体。这次，我有幸和爸爸一起来到这里看望妈妈，妈妈是去年８月份来到这里的。和这些叔叔、阿姨们一起生活的短短的日子里，我深深地感受到：那里的生活是那么单调，可是他们却是那么刻苦…     

问卷调查过程中的常见问题与解决办法

自陈式问卷调查是在社会领域广泛使用的一种研究方法。本文着重分析了在自陈式问卷调查实施过程中经常遇到的问题,主要包括文化因素对被调查者的影响、实施过程中可能出现的无关因素的影响以及数据整理过程中常见的问题,并就这些细节问题提出了一些预防和解决方法,希望能在实施环节尽量减少无关因素的干扰,以提高问卷调查的可靠性和准确性。     

事实与价值关系视域下的描述伦理学——描述伦理学的问题及其视域

描述伦理学的产生及其发展体现了现代伦理学在“事实与价值”这一理论框架中科学化的要求和趋势,反映了伦理学的基础性问题。通过对自然科学和社会科学各学科在相关问题上的不同意见的探讨,可以使我们认识到,对描述伦理学可能性和合理性的深入研究,需要更广阔的视域。在这种视域中,能对描述伦理学的可能性和合理性有一个更全面的把握。     

将听说训练贯穿于大学英语精读课

在大英教学改革进程中,尝试把听说训练贯穿于精读课中.教师有针对性的开展课堂听说活动,并与精读教学有机结合,从而全面提高学生的语言综合运用能力.     

反弹琵琶与逆向思维

看了舞剧《丝路花雨》,英姑反弹琵琶的舞姿楚楚动人,令人经久难忘。为什么呢?因为“反弹琵琶”是一种突破,是一种新的创造,给观众一种愉悦的审美感受。跳舞与写作似乎有某些相通之处,我们在作文教学中也迫切需要教给学生这种“反弹琵琶”的技巧。因为反弹琵琶的技巧有助于培养学生的逆向思维能力。在写作教学中如何教会学生“反弹琵琶”,启迪他们的逆向思维呢?我想谈三点意见: 一、在审题立意中培养逆向思维古人云:“意在笔先。”写文章必须先立意,在审题立意过程中,指导学生不断变换立意角度。如学了《愚公移山》,正面立     

我国公共图书馆0～3岁婴幼儿阅读服务现状与对策

本文从0～3岁婴幼儿早期阅读的特点和现状出发,阐述了公共图书馆开展婴幼儿早期阅读服务的必要性和意义,提出了在我国公共图书馆开展婴幼儿早期阅读服务的保障措施.     

教师素质与教书育人

学校是培养人才的场所,教师是育人育才的主力军。邓小平同志曾经指出:“一个学校能不能为无产阶级培养合格人才,培养德、智、体全面发展、有社会主义觉悟、有文化的劳动者,关键在教师。”这里不仅指明了教师在教书育人中的重要地位和作用。同时也潜意着“教育者必先受教育”,要求教师必须具有良好的职业素质,去实现自身的光荣     

科学技术对人的"异化"

自从人类进入工业时代以来,科学技术的发展给人类带来巨大的精神财富和物质财富,创造了现代化的生产、生存方式.随着科学技术的发展,人类进入21世纪,意识到科学技术给自己带来巨大"福社"的同时也带来了"灾难".科学技术从生活环境、生活方式、思想观念、伦理道德对人类本身的"异化"给当今世界带来了许多的困惑.