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本文在钻井作业安全事故预测系统中引进了粗糙集和BP神经网络。在本文中,笔者首先使用粗糙集对基于钻井作业安全的信息系统进行属性约简,获取对应于最小条件属性集的信息表。之后,笔者用得到的数据对BP神经网络进行训练,进而对钻井作业安全事故进行预测。通过实例研究,本文发现粗糙集可以加快神经网络的训练,并提升网络的预测精度。本文的研究结果表明粗糙集和BP神经网络可以高效地对钻井作业安全事故进行预测。 相似文献
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产业集群隐性知识显性化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
信息技术飞速发展的时代,隐性知识体系作为知识创新的关键,以前所未有的态势影响着产业集群中的知识创新进程。隐性知识快速转化为显性知识可以促进产业集群知识的吸收及再创造。在深入分析产业集群隐性知识特征的基础上,划分产业集群隐性知识的维度层次,建立隐性知识层次间相互转化图和隐性知识显性化模型,最后利用维度层次及模型分析的结果,提出产业集群隐性知识显性化的相关对策。 相似文献