小学思品课的公民意识教育

从《全日制义务教育品德与社会课程标准（修订稿）》中,我们可以看到,＂学会做人是课程的核心＂。本课程的理念在于：发展学生丰富的内心世界和主体人格,培养他们对生活的积极态度和认识社会、参与社会的能力,成为有爱心、有责任心、有良好行为习惯和个性品质的人。     

体育锻炼对儿童性别角色社会化的影响

采用玩具选择任务研究范式,对81名来自小学和业余体校的儿童进行了实验研究。结果表明:(1)儿童性别角色的社会化受到儿童的性别、体育运动项目以及参加该运动时间等因素的影响。(2)参加跆拳道和体操训练都会强化男孩的男性化性别角色,弱化女孩的女性化性别角色。参加跆拳道训练对儿童性别角色的影响较参加体操训练更明显。(3)参加体育运动的时间越长,对儿童性别角色社会化的影响越大。     

科技创新在音乐专业教育中的发展路径创新探索 ——评《音乐教育理论与科研方法》

随着现代社会经济水平的快速增长与智能科技的飞速发展,科技创新已然融入到大众生活的方方面面.尤其是对于现代化教育领域而言,高新科技手段在教育工作中承担着极为关键的作用,其中音乐教育就与现代科技之间具有紧密的关联性和相互促进作用,科技创新成为了目前音乐专业教育创新发展的重要支柱.随着我国素质教育工作的全面有效开展,音乐专业教育成为我国培养优秀音乐人才的重要渠道.在当前信息科技时代中需要合理运用高新技术推动音乐专业教育发展创新,从而为我国音乐行业输送更多高素质、多元化的音乐人才.笔者将通过对《音乐教育理论与科研方法》一书详尽的理论概述,深入了解音乐教育的基本内容,并在此基础上探讨科技创新的有效作用以及它在音乐专业教育中的发展与创新,为音乐专业教育的未来发展规划提供一定的理论参考.     

国内外智慧图书馆研究热点及发展趋势探究

[目的/意义] 研究国内外智慧图书馆的知识脉络和未来发展趋势,旨在为我国智慧图书馆发展研究提供参考。[方法/过程] 以CSSCI和Web of Science数据库中有关智慧图书馆研究的文献为数据来源,运用文献内容分析法和知识图谱可视化方法,通过研究国内外智慧图书馆的发展路径、核心作者、关键词共现网络,对关键词聚类知识图谱进行分析,梳理智慧图书馆的知识脉络、研究热点和未来研究趋势。［结果/结论］研究发现,智慧图书馆的研究热点集中在云计算、人工智能技术在图书馆的应用、智慧服务策略探索以及在智慧图书馆的具体实践。未来的研究将围绕技术的融合、智慧服务效能提升、以及智慧图书馆的具体实践3个层面展开。     

人权理论研究的新视角——谢琼博士之《福利制度与人权实现》述评

谢琼博士的专著《福利制度与人权实现》探讨了福利制度与人权实现的关联发展及相互影响的规律,指出福利权是一种法定的人权,是人权在福利领域的具体表现。当代社会的人权建设,必须突出公民福利权利的保障,通过制度化的福利更好地保障和实现人权。中国人权保障需要重点关照特殊群体——残障人士、儿童和妇女的权利和福利。该著作开辟了人权法学研究的新领域,对人权理论有了重大的发展。     

免费教育结硕果山城飞出金凤凰——涞源一中跨越发展探秘

保定市教育局的领导对记者说：“去采访来源一中吧,这所地处太行山深处最偏远,师资、教学等条件并不好的学校,在今年全市办学水平评估中名列前茅。这个结果令全市教育界震惊!”他还特别强凋：“来源一中之所以令人震惊,是因为在2008年全市评估时,这所学校还在全市20多个县市区中排名倒数第一!”     

妙笔绘丹青 挥毫写未来——张家口二中美术特色办学剪影

在不久前举行的河北省美术类专业统考中,张家口二中的学生100％拿到了本科合饼证（取得该证书,就有资格报考高等艺术院校的本科专业志愿）;而在高等艺术院校的专业校考中,多名同学取得了北京电影学院、中央美院等知名艺术院校的“入门券”,这些成绩,为他们的母校再一次提振了士气。     

肿瘤常见标志物及其应用

肿瘤标志物是一类特异分布于肿瘤细胞表面的分子,这些分子种类较多、功能多样.大多数均与肿瘤细胞的增殖与分化有一定的关系.目前,部分肿瘤标志物可以作为重要的靶分子用于肿瘤的早期诊断.因此,肿瘤表面标志物的不断发现对于肿瘤的早期诊断与治疗具有重要的意义.     

《古谣谚》的学术史考察——以“序”和“凡例”作探讨

《古谣谚》的编者用经典研究的方法整理谣谚,在谣谚的概念界定、外延拓展、内容分类及著录次序等问题上都取得了明显的成绩;《古谣谚》也指出了谣谚在“诗言志”这个命题中的重要地位;《古谣谚》的编纂及其取得的成绩意味着来源于民间的谣谚进入严肃的学术研究领域,开中国现代学术重视谣谚研究之先河.     

基于平均信息熵的中文问句关键词提取

关键词提取是问答系统中问句分析的重要步骤,它有助于问答系统快速、准确地返回答案。针对现有文献中基于T FIDF等方法在关键词提取准确率及效率方面的不足,提出一种基于平均信息熵的中文问句关键词提取方法。通过加入专业领域词汇,并在停用词过滤的基础上计算问句中每个词的平均信息熵,以词的信息熵值直接体现该词在问句中的重要性;同时在关键词提取过程中,通过设定不同提取比例,并在不同提取比例下观察评价标准值,以最佳提取比例获取更为合适的关键词。实验结果表明,与传统的T FIDF等其他方法相比,该方法的查准率、查全率以及 F1测度值都得到显著提高。