函数学习的研究及展望

函数学习是对连续的、数值性的刺激与反应之间关系的学习,是一种重要的概念学习形式,线索学习任务和知觉运动协调任务两种研究范式.函数学习是一种规则学习还是联想学习一直是争论的焦点,两种模型都能准确地预测个体在内推测验中的成绩,但不能准确地预测外推测验的成绩.因此DeLosh提出了综合联想学习和外推规则反应机制的外推联想学习模型(EXAM)来解释个体的函数学习过程,Bott将该模型扩展到非单调函数领域,提出了增加参数学习单元的参数样例回归模型(PERM).     

样例学习的认知负荷理论

样例是教师实际教学常用的教学工具.有效的样例能够提高教师的教学效果,而无效的样例无法提高学生的学习效果.因此,样例设计要遵循样例学习的认知负荷理论,即最大限度地降低阻碍学习的外在认知负荷,优化促进学习的相关认知负荷,使学者合理地利用有限的认知资源.     

样例学习的认知负荷理论

样例是教师实际教学常用的教学工具。有效的样例能够提高教师的教学效果,而无效的样例无法提高学生的学习效果。因此,样例设计要遵循样例学习的认知负荷理论,即最大限度地降低阻碍学习的外在认知负荷,优化促进学习的相关认知负荷,使学者合理地利用有限的认知资源。